c++开发库,C++开源

　　在“商业应用”方面，C曾经是世界第一的开发语言，但是这个头衔已经被java抢走很多年了。由于今天的商业应用类型，它已经迅速从桌面应用转移到Web应用。在Java横行全球的时候，MS突然发力，想出了C#语言。曾经有一大批前C程序员认为C要沉了。没想到，这三年，C的生命力突然被严重增强。主要原因是开源软件、基础软件(比如并发原生支持，比如Android必须推出原生SDK)以及各种跨平台应用的出现。

　　c开源库必须具备以下特征：必须是成熟的产品，跨平台的产品，相对通用的库。

　　一.一般标准等级

　　STL: C标准模板库，呵呵，也是开源的。

　　Boost: C准标库，功能强大，江湖人称“磨炼”。

　　3354-如果你掌握了它，你将漫游世界。

　　Deelx(轻量级正则表达式解析类库，国产)，boost中有一个强大的正则表达式解析库，但是如果你只想要一个表达式解析，不想拖进一个庞大的boost库中.支持国货。

　　Iconv/IconvPP: (C形式编码转换函数库，

　　第二，XML解析库

　　C里面有很多XML相关的库，但其实大部分都是C库，用起来自然没那么轻巧。其中基于DOM的TinyXml和基于SAX的Xerces当然是。前者体积小，速度快，易于使用，适合数据交换。后者是一个全功能的XML解析器。

　　我更喜欢TingyXml。小！

　　Xerces-c:最强大的XML解析库，不仅仅是开源库中的，商业库中的也有。当然它的变种，IBM卖钱的版本，有几百兆的东西支持各个国家的代码转换，功能更强大，但是我觉得前面有一个小的开源的iconv就够了。

　　根据博主http://www.cnblogs.com/wuqi924/archive/2010/11/18/1880950.html的一篇博文

　　三个轻量级xml解析开源库：SlimXml、TinyXml和RapidXml对比如下：

　　需要三个库来解析这个33，000行、1.5兆大小的xml。

　　slim XML:22毫秒

　　TinyXml:54毫秒

　　rapid XML:4毫秒！

　　总之，RapidXml真的很强大，比SlimXml快5倍以上。

　　值得庆幸的是，SlimXml仍然比TinyXml快2.5倍，而不太注重效率。SlimXml走的是简单紧凑的路线，源代码只有32k，而TinyXml和RapidXml的源代码分别是147k和141k，这样的效率我们也能满意。因为这个库主要用于几十行或几百行小文件，所以解析非常大的xml超出了我的考虑范围。

　　以及irrlicht(杰克灯引擎)的irrXMl解析器。

　　Xsd (XML和c数据结构之间的XML绑定工具)。(商业使用要花钱)

　　三。数据库资料库

　　我更喜欢OTL(用于连接数据库)。其他的不用。

　　四。多媒体类别

　　—节选自别处，我自己，未使用

　　SDL(用于游戏编程的简单直接媒体层/多媒体直接访问层)。

　　对应的C开源库有ffmpeg、mpeg4、aac、avc、libmad、mpeg1、flac、ac3、ac3、matroska，著名的多媒体播放器TCPMP，世界著名的跨平台和嵌入式手持视频播放器、

　　动词（verb的缩写）网络开发类别

　　1.gSOAP SOAP协议的c支持库和代码生成工具。

　　2.ACE网络编程研究是首选。

　　ACE适合研究，大规模网络编程效率不足。大型网游几乎不使用ACE，很多使用ACE的项目也被证明效率低下。

　　除了ACE，还有很多系统和网络编程的库。比如线程库方面，放大到C/C域就有ZThread，boost:thread，APR，CII。在文件和目录操作方面，boost也有相应的组件，而在网络编程方面，有socket和boost:asio。未来的C 0X几乎肯定会有网络编程和线程库。但目前，ACE仍然是系统和高性能网络编程的首选，其地位在一段时间内不会被撼动。它不仅是一个实用的库和框架集，也是设计模式的典型应用示例，值得学习。

　　3.有博主回复POCO。我整理出来如下：

　　c开源库，叫做POCO(Portable ComponentsPortable Components)，非常方便易用。

　　特点：

　　*线程、程序同步和多线程编程高级抽象

　　*流和文件系统访问

　　*共享库加载类。

　　*强大的日志和错误报告

　　*安全性和加密

　　*网络编程(TCP/IP套接字、HTTP客户端和HTTP服务器、FTP、SMTP、POP3等。)

　　* XML解析(SAX2和DOM)和生成

　　*配置文件和选项处理

　　* SQL数据库访问(ODBC、MySQL、SQLite)

　　可以运行的平台包括：

　　* Windows

　　*麦克OS X

　　* iPhone操作系统

　　*(嵌入式)Linux

　　*惠普UX公司

　　* Tru64

　　* Solaris

　　* QNX

　　不及物动词图形用户界面库

　　BCG Windows平台下的界面设计第三方库，可以让你的界面更好，更有时代感。

　　wxWidgets:使用WxWidgets，开发者可以基于同一套代码为Win32、Mac OS X、GTK、X11、Motif、Wince等平台开发应用。wxWidgets库可供C、Python、Perl、C#/.NET等开发语言使用，与其他同样支持跨平台GUI开发的工具不同，基于WxWidgets的应用具有真正的本地化视觉和使用效果。原因是wxWidgets使用了各种平台的原生控件，而不是简单的通过地图模拟。WxWidgets应用广泛，免费，开源，成熟。

　　QT————-界面(GUI)开发，支持C /Java/Python/…多种语言。跨平台。主要优点是API很优秀！Qt本身不仅仅是做GUI编程，实际上它基本上可以做OS-API能做的任何事情。网络/数据库/OpenGL/…都提供了完美的支持。

　　传统上，Qt被认为是一个可移植的GUI库，但实际上Qt现在是一个相对完整的可移植的应用框架，它包含了大量的工具，如正则表达式、Web和Socket类、2D和3D图形、XML解析、SQL类等。甚至是完整的容器类库，但它的王牌是GUI。在目前的跨平台GUI框架中，Qt的成熟度最高，已经被一些大公司应用在关键产品中。由于Trolltech对Qt采用双许可模式，这款产品不仅可以获得开源社区的支持，还可以赚取足够的商业利润，因此其前景也是相当有信心的。

　　Qt的主要技术特征是它的元对象模型。Qt实际上使用的不是标准C，而是标准C的一个扩展，通过元对象模型的扩展，实现了著名的信号/槽机制，这个机制也成为了Qt最大的特色和优势。

　　其他类似Qt的可移植GUI框架还有wxWidget、FOX等。

　　不及物动词计算机视觉

　　OpenCV，英特尔的独立开源库。支持C/C /Python接口。这位感兴趣的朋友可以玩玩。如果结合OpenCV，可以做出一些外行都觉得很酷的程序。比如用它的人脸识别功能来处理你的摄像头，判断人的动作。

　　七。图形和图像处理

　　GDAL，处理大图像。如果GIS专业人员知道非常大的tif图像，他可以使用几GB的航空图像。GDAL对大图像读写的支持非常出色(像多波段图像都可以处理)。C/Java/Python支持…

　　国外开源GIS软件QGIS使用gdal。

　　c有很多图形图像库，如libjpeg、libpng、zlib、tiff、JBIG，还有最著名的开源图像处理软件Cximage。

　　八。内存管理：boost:smart_ptr，Hans-Boehm GC

　　C/C的内存管理是一个永恒的话题。一般来说，C的开发人员倾向于管理自己的内存。然而，令许多C开发者惊讶的是，C的一些领导人最近宣称，如果没有自动内存管理机制，用C编写安全可靠的大型程序是非常困难的。比雅尼斯特劳斯特鲁普还向中国开发者建议，如果没有特殊原因，应该在大型项目中使用自动内存管理工具。因此，今天的C开发人员应该积极学习和应用自动内存管理设施。

　　说到自动内存管理，比较轻松的方法是boost:smart_ptr，而激进的方法是引入完整的GC机制。目前，Hans- Boehm GC无疑是最可靠的开源GC。作为一款保守的GC，Hans-Boehm GC在性能和功能上都非常出色。尤其是有了这个GC，仍然可以通过删除和释放来管理内存，对我们的编程习惯影响不大。

　　九。密码和安全性：OpenSSL

　　安全性是当今C/C编程中不可避免的重要问题。然而，编写安全的应用程序是非常困难的，尤其是与网络相关的C/C应用程序。可以说整个行业在这个过程中还处于“初级阶段”。特别是，它涉及大量与安全和密码学相关的算法和规范。如果让开发者自己去探索，他们的工作量和难度都是不现实的。因此，只有借助可靠的相关程序库，才有可能提高程序的安全性。在这方面，OpenSSL是目前最好的选择，其全面可靠的内容已经成为业界标杆。然而，由于安全编程固有的复杂性，即使使用penSSL，开发工作仍然非常繁琐。所以我们也希望尽快看到一个更简单易用的C/C安全程序库。

　　X.矩阵计算：MTL

　　自1995年以来，C语言在科学计算领域取得了重大突破。这主要得益于模板技术的先进应用，使得C在科学计算的性能上有了长足的进步，涌现出大量优秀的C科学计算库。比如闪电战，POOMA，MTL，Boost:uBLAS。其中，MTL在功能丰富度、性能、开发支持度、成熟度等方面都是佼佼者，可以优先考虑。值得一提的是，2002年，MTL与后来被英特尔收购的KAI C合作，一度在性能评测中击败FORTRAN。

　　XI。中间件

　　1.分布式对象中间件：ICE

　　ICE是分布式对象中间件领域的后起之秀，大致可以看作是CORBA的“改进版”。目前在一些大型项目中使用，包括波音公司主持的下一代陆军作战系统。

　　ICE的一个特殊价值是其代码的示范性意义。由于ICE的出现较晚，开发人员系统地应用了新的C编程风格，因此它成为了学习C代码的好对象。

　　2.面向消息的中间件：ZeroMQ，它总结了如下几个特性：

　　1)在消息系统中，它几乎是最简洁的，只是一个简洁的API，被N种语言绑定，没有专用的服务器；

　　2)性能优异，远高于RabbitMQ、ActiveMQ、MSMQ等。

　　3)适用于分布式和并发应用。

　　十二。正则表达式：boost:regex

　　正则表达式是编程中最强大的工具之一。c的正则表达式支持一直是软肋。2001年左右，boost中出现了regex库，初步解决了这个问题。但是最初的regex在效率和可靠性上都存在一些问题，经过大规模的改造，达到了比较完善的程度。

　　其他备选还有C语言的pcre库，Qt的QRegExp类等。

　　十三。配置管理：Lua

　　随着软件系统的日益复杂，对可配置软件提出了越来越高的要求。传统上只通过命令行参数配置的系统，现在可能需要越来越多的方式和机制。目前越来越流行和被验证的方法是将Lua嵌入到C/C程序中，使用Lua程序作为配置脚本。这种方法的优点是Lua语言强大而灵活，可以适应复杂的配置需求。同时，Lua易于嵌入C/C程序，编译执行速度非常快，可以说是目前C/C程序配置管理的优秀解决方案。

　　十四。3D游戏引擎：

　　1.http://irrlicht.sourceforge.net/伊里希特

　　它始于2003年，次年被评为最佳开源游戏引擎。官方C和。Net，扩展语言绑定包括Java、Perl、Ruby和Python。跨平台支持，使用了D3D、OpenGL和自己的API。

　　优点：使用方便；跨平台；附带XML解析器；一个大社区；

　　缺点：最近发展放缓。

　　2.潘达3d http://www.panda3d.org/

　　由迪士尼开发，卡内基梅隆娱乐技术中心支持。Python是官方推荐的语言。也支持c。

　　优点：有用的社区；很多功能；定期开发；

　　缺点：缺乏工具支持；非常差的文档；

　　3.食人魔http://www.ogre3d.org/

　　最好的图像引擎之一。它成立于2000年。推荐c语言。你需要非常熟悉编程。不适合新手。

　　优点：功能很多；优秀的文档；大型社区；积极发展

　　缺点：不适合初哥；只有图像引擎

　　4.http://www.crystalspace3d.org/main/Main_Page水晶空间

　　1997年发布，是用c写的开源游戏引擎，使用推荐c

　　优势：良好的社区支持；很多功能；

　　缺点：难学；

　　5、delta 3d http://www.delta3d.org/index.php

　　Delta3D是海军研究生院开发的全功能游戏和仿真引擎，得到了美国军方的巨大支持和丰厚投资。该引擎具有广泛的应用，例如开发用于培训、教育、娱乐和科学计算可视化中的建模和模拟的软件。

　　其标准化设计集成了OpenScene Graph (OSG)、OpenDynamic Engine (ODE)、角色动画库(CAL3D)、OpenAL等一些知名开源软件和引擎。Delta3D通过对这些底层模块的隐藏、封装和集成，形成了更加方便的高层API函数库，使得开发者可以在必要的时候使用底层函数进行二次开发。Delta3D在软件系列的中间层。

　　优点：适合各种3D游戏，仿真，非常全面。我一直在更新。

　　缺点：参考文献少。中文文献也很少。很少有官方参考。但是阅读源代码可以加快理解和应用的速度。

　　温馨提示：目前正在研究delta开源引擎，用它开发一个小游戏。

　　顺便打个广告：delta3d交流qq群：12483772。欢迎加入，共同探讨。

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