扩充二叉树,合并二叉树

  扩充二叉树,合并二叉树

  BM40重建二叉树描述了具有n个节点的给定二叉树的前序遍历和中序遍历的结果。请重建二叉树并返回其头节点。例如,如果输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},可以如下图所示进行重构。

  提示:1。文。长度==前。长度2。pre和vin中没有重复的元素。3.vin中的所有元素都出现在pre中。4.只需返回根节点,系统会自动输出整树进行答案对比。数据范围:节点值要求:空间复杂度,时间复杂度。

  示例1输入:

  [1,2,4,7,3,5,6,8],[4,7,2,1,5,3,8,6]复制返回值:

  {1,2,3,4,#,5,6,#,7,#,8}复制说明:

  返回根节点,系统将输出整个二叉树的比较结果。重建结果如题图例2所示:

  [1],[1]复制返回值:

  {1}副本

  3示例输入:

  [1,2,3,4,5,6,7],[3,2,4,1,6,5,7]复制返回值:

  {1,2,5,3,4,6,7}通过求解问题恢复二叉树的递归解法。对于一棵二叉树,3354的前序、中序、后序有三种深度优先遍历。如果提供了另外两个遍历中的任何一个,就可以恢复原来的二叉树。

  对于前序遍历:第一个节点是根节点,后面是左子树和右子树。

  对于中序遍历:是左子树,根节点,右子树。

  我们可以先在前序遍历中确定根节点,然后在中序遍历中找到这个节点的索引。索引的左边是左子树,右边是右子树。此时,我们可以根据左子树和右子树的长度,在前序遍历中找到左子树和右子树的边界。然后递归求解。

  实现代码如下:

  //https://www . now coder . com/practice/8 a 19 CBE 657394 ee AAC 2 f 6 ea 9 b 0 f 6 fcf 6?tpId=295 tags=title=难度=0判断状态=0 rp=0来源URL=/考试/oj

  #包含位/标准数据。h

  定义树结构

  {

  int val

  struct TreeNode * left

  struct TreeNode * right

  TreeNode(int x) : val(x),left(nullptr),right(nullptr) {}

  };

  int find_val(std:vector int nums,int left,int right,int val)

  {

  而(左!=右)

  {

  if (nums[left]==val)

  {

  向左返回;

  }

  左;

  }

  向右返回;

  }

  TreeNode * build _ tree(STD:vector int pre,int pre_begin,int pre_end,std:vector int in,int in_begin,int in_end)

  {

  if(预开始==预结束输入开始==输入结束)

  {

  返回nullptr

  }

  auto node=new TreeNode(pre[pre _ begin]);

  int index=find_val(in,in_begin,in_end,node-val);

  int left _ count=index-in _ begin;

  int right _ count=in _ end-index-1;

  node- left=build_tree(pre,pre_begin 1,pre_begin 1 left_count,in,in_begin,index);

  node- right=build_tree(pre,pre_begin 1 left_count,pre_end,in,index 1,in _ end);

  返回节点;

  }

  TreeNode * reConstructBinaryTree(STD:vector int pre,std:vector int vin)

  {

  返回build_tree(pre,0,pre.size(),vin,0,vin . size());

  }

  后遍历和中遍历恢复二叉树的递归解法与前遍历和中遍历相同。只需反转序列遍历,实现将和之前一样。直接在这里写代码:

  模板类型名T

  使用vec _ riter=decl type(STD:vector T()。Rb egin());

  //后续序列和中间序列恢复二叉树

  //思路和前序、中序恢复二叉树一样。

  模板类型名T

  treenode T * recover _ from _ post _ and _ in _ order _ imp(vec _ riter T post _ r begin,vec_riter T post_rend,

  向量输入开始,向量输入结束)

  {

  if(post _ Rb egin==post_rend in _ begin==in _ end STD:distance(post _ Rb egin,post _ rend)!=std:distance(输入开始,输入结束))

  {

  返回nullptr

  }

  vec _ ITER T index=STD:find(in _ begin,in_end,* post _ r begin);

  if (index==in_end)

  {

  返回nullptr

  }

  treenode T * root=new treenode T(* post _ Rb egin);

  size _ t right _ length=STD:distance(index,in _ end)-1;//右侧子树中的节点数

  root-left=recover _ from _ post _ and _ in _ order _ imp T(post _ r begin right _ length 1,post_rend,in_begin,index);

  root-right=recover _ from _ post _ and _ in _ order _ imp T(post _ r begin 1,post_rbegin 1 right_length,index 1,in _ end);

  返回根目录;

  }

  模板类型名T

  treenode T * recover _ from _ post _ and _ in _ order(STD:vector T post _ order,std:vector T in_order)

  {

  if(post _ order。empty() post _ order。size()!=in_order.size())

  {

  返回指针

  }

  return recover _ from _ post _ and _ in _ order _ imp T(post _ order。Rb egin()、post_order.rend()、in_order.begin()、in_order。end());

  }

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