对协程的理解错误的是,为什么要有协程
谢城存在的理由是什么？协诚能解决哪些问题？纯C语言协同学框架实现，底层原理及性能分析，访谈blade _ blog _协同学缺点
谢城存在的理由是什么？协诚能解决哪些问题？纯C语言协同框架的实现，底层原理及性能分析，面试blade
协同学的概念由来已久，许多程序员都实现了这个组件。关于协同学的网上文章、博客、论坛都是人山人海。在知乎上，也有很多在github上写协同学的大牛。我也是心血来潮，来实现了这样一个组件，测试了它的性能。我借鉴了很多大牛的思想，看了很多大牛的代码。所以把整个思考过程写下来。实现代码https://github.com/wangbojing/NtyCo代码易于阅读。如果NtyCo能在你的项目中为你解决一些工程问题，那将是我的荣幸。
谢城存在的理由是什么？协诚能解决哪些问题？在我们目前的CS和BS开发模式中，服务器的吞吐量是一个非常重要的参数。实际上，吞吐量是IO处理时间加上业务处理时间。为简单起见，例如，客户端和服务器之间有一个长连接，客户端定期向服务器发送心跳包数据。客户端向服务器发送一次心跳包，服务器更新新客户端的状态。在发送心跳包的过程中，业务处理时间等于IO读取(RECV系统调用)加上业务处理(更新客户状态)。业务处理时间等于1s吞吐量。
业务处理(更新客户端状态)时间。如果业务不一样，处理时间不一样，就不讨论了。
如何提高recv的性能？如果只有一个客户端，就没有必要提高recv的性能，也无法提高。如果有几百万长连接的客户端，如何改进？以Linux为例，这里需要介绍的一个“网络名人”是epoll。使用服务器epoll管理数百万个长客户端连接。代码框架如下：
while (1) {
int nready=epoll_wait(epfd，events，EVENT_SIZE，-1)；
for(I=0；我准备好了；i ) {
int sockfd=events[I]. data . FD；
if (sockfd==listenfd) {
int connfd=accept(listenfd，xxx，xxxx)；
setnonblock(conn FD)；
ev.events=EPOLLIN EPOLLET
ev . data . FD=conn FD；
epoll_ctl(epfd，EPOLL_CTL_ADD，connfd，ev)；
}否则{
手柄(sockfd)；
}
}
}对于响应式服务器来说，客户端的所有操作驱动都来自于这个大循环。epoll_wait的反馈结果。
该服务器处理数百万次IO。Handle(sockfd)可以通过两种方式实现。
首先，handle(sockfd)函数读写sockfd。代码如下所示
int handle(int sockfd) {
recv(sockfd，rbuffer，length，0)；
parser_proto(rbuffer，length)；
send(sockfd，sbuffer，length，0)；
}句柄的io操作(send，recv)与epoll_wait在同一个处理流程中。这是IO同步操作。
优势：
1.sockfd易于管理。
2.清晰的操作逻辑。
缺点：
1.服务器程序依赖epoll_wait获得缓慢响应。
2.程序性能差。
第二，handle(sockfd)函数将sockfd的操作推入线程池，代码如下：
int thread_cb(int sockfd) {
//这个函数在线程池创建的线程中运行。
//不在与句柄相同的线程上下文中运行
recv(sockfd，rbuffer，length，0)；
parser_proto(rbuffer，length)；
send(sockfd，sbuffer，length，0)；
}
int handle(int sockfd) {
//这个函数运行在主线程main_thread中
//在此之前，确保线程池已经启动。
push_thread(sockfd，thread _ CB)；//将sockfd放在另一个线程中运行。
}Handle函数是将sockfd处理方法放到另一个已经运行的线程中。这样io操作(recv，send)和epoll_wait不在同一个处理流程中，io操作(recv，send)和epoll_wait解耦。这被称为IO异步操作。
优势：
1.子模块规划得很好。
2.高程序性能。
缺点：
因为正子模块规划的很好，所以模块之间sockfd的管理极其麻烦。每个子线程都需要管理好sockfd，避免IO操作时sockfd关闭或其他异常。
如上所述，IO同步运行，程序响应慢，IO异步运行，程序响应快。
让我们比较一下IO同步操作和IO异步操作。
代码如下：
https://github . com/wangbojing/c 1000k _ test/blob/master/server _ mulport _ epoll . c
当这段代码的第486行#if 1打开时，它为IO异步操作。关闭时，同步IO操作。
接下来，粘贴我的access测试结果。
IO异步操作，每1000个连接的服务器响应时间(约900ms)。
IO同步运行，每1000个连接的服务器响应时间(约6500ms)。
io异步操作和IO同步操作
没有一种方法，异步性能和同步代码逻辑。方便程序员操作IO组件？是的，它是由一个轻量级的协同流程实现的。开关，然后调度器处理epoll_wait的进程。
正是基于这种思想编写了NtyCo，实现了一个IO异步操作和协同操作相结合的组件。https://github.com/wangbojing/NtyCo，
过程的更详细的解释
纯C语言协同学框架的实现，底层原理及性能分析，面试blade 1。协同学的起源——它存在的理由？协诚能解决哪些问题？
协同学的起源-它为什么存在？怎么用？和线程使用有什么不同？内部是如何工作的？有哪些原语？分别怎么实现？2.协作实现的切换——上下文是如何切换的？如何实现代码？
跑体是怎么定义的？调度器是如何定义的？流程是如何安排的？协同多核模式-多核实现协同性能测试-实际性能测试
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