数组找第k大的数,

　　BM47寻找最大的K

　　描述有一个整数数组。请根据快速排序的思想，找出数组中k个最大的数。

　　给定一个整数数组A，给定它的大小N和你要找的K，请返回K个最大的数(包括重复元素，不需要重复)保证答案存在。要求：时间复杂度，空间复杂度数据范围：数组中每个元素满足

　　示例1输入：

　　[1，3，5，2，2]，5，3复制返回值：

　　2份副本

　　2示例输入：

　　[10，10，9，9，8，7，5，6，4，3，4，2]，12，3复制返回值：

　　9复印说明：

　　去重后的第三大数是8，但此题要求包含重复元素，所以不需要去重，所以输出9题的解。

　　方法一：快速排列这个问题其实和求K的最小数是一样的，只是返回的形式有点不同。代码非常简单，但是在Niuke.com上运行会超时。用Niuke.com提供的同一个官方答案已经不多了，蛋疼~ ~

　　代码如下：

　　#包含位/标准数据。h

　　int sort_once(std:vector int v，int left，int right)

　　{

　　if (left==right)

　　{

　　向左返回；

　　}

　　int key=v[left]；

　　同时(左/右)

　　{

　　while (v[right]=左右键

　　{

　　右-；

　　}

　　if (left==right)

　　{

　　打破；

　　}

　　v[左]=v[右]；

　　while (v[left]=左右键

　　{

　　左；

　　}

　　if (left==right)

　　{

　　打破；

　　}

　　v[右]=v[左]；

　　}

　　v[left]=键；

　　向左返回；

　　}

　　int findKth(std:vector int input，int n，int k)

　　{

　　int left=0；

　　int right=n-1；

　　int target _ index=n-k；

　　while(左=右)

　　{

　　int pos=sort_once(输入，左，右)；

　　if (pos==target_index)

　　{

　　右=pos

　　打破；

　　}

　　else if (pos target_index)

　　{

　　右=pos-1；

　　}

　　其他

　　{

　　左=位置1；

　　}

　　}

　　返回输入[右]；

　　}方法二：借助堆的实现思想：

　　如果数组的前k个最大元素形成一个小的根堆，那么堆的顶部元素就是整个数组的k个最大元素。我们可以遍历整个数组，然后维护一个长度为k的小根堆，将整个数组的k个最大元素全部保存到这个小根堆中。放数据的时候，我们每次只需要比较top元素和current元素的值。如果它小于顶部元素，我们将传递它；如果它大于或等于顶层元素，我们就把它放入堆中；如果长度超过k，我们需要先弹出顶部的元素。

　　代码省略~ ~

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