色彩均衡化算法公式,色彩均衡化算法图

　　色彩均衡器的原理是增加亮度区间，使其均匀，降低对比度，从而修正图像中的一些不足，使图像细节清晰。图像均衡的基本思想是将出现频率较少的亮度级合并到相邻的亮度级中，从而加宽亮度区间，降低亮度级，使其均匀分布，减弱其对比度。

　　方法统计图像的直方图信息，然后根据均衡化的基本思想对每个亮度级的分布概率进行均衡化，生成256个亮度级的映射表。最后，对图像进行亮度映射。

　　编码垫均衡器(垫src) {

　　int row=src.rows

　　int col=src.cols

　　int Count[256]={ 0 }；

　　float p[256]={ 0 }；

　　float fSum[256]={ 0 }；

　　int level[256]={ 0 }；

　　int Total=row * col * 3；

　　for(int I=0；我划船；i ) {

　　for(int j=0；j colj ) {

　　for(int k=0；k k ) {

　　Count[src.at Vec3b (i，j)[k]]；

　　}

　　}

　　}

　　for(int I=0；i 256i ) {

　　p[I]=1.0 * Count[I]/(1.0 * Total)；

　　如果(i==0)

　　fSum[0]=p[0]；

　　其他

　　fSum[I]=fSum[I-1]p[I]；

　　level[I]=saturate _ cast uchar(255 * fSum[I]0.5)；

　　}

　　Mat dst(row，col，CV _ 8uc 3)；

　　for(int I=0；我划船；i ) {

　　for(int j=0；j colj ) {

　　for(int k=0；k k ) {

　　dst.at Vec3b (i，j)[k]=level[src.at Vec3b (i，j)[k]]；

　　}

　　}

　　}

　　返回dst

　　}原图

　　加工图

　　缺点算法改造后，图像的亮度等级降低，部分细节丢失。一些图像的对比度在处理后被过度增强。

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