正则表达式笔试题,正则表达式选择题答案

　　请实现一个函数来匹配正则表达式，包括“.”和“*”。

　　字符“.”在模式中表示任何字符，而 * 表示它之前的字符可以出现任意次(包括0次)。

　　在本主题中，匹配意味着字符串的所有字符都匹配整个模式。

　　例如，字符串“aaa”匹配模式“a.a”和“ab*ac*a”，但不匹配“aa.a”或“ab*a”。

　　样品

　　输入：

　　s=aa

　　p=a*

　　输出：真实思维(动态编程)

　　状态：f[i][j]表示P从J开始到末端，是否能匹配S从I到末端。

　　状态转换：

　　如果p[j 1]不是通配符 * ，那么f[i][j]为真当且仅当s[i]能匹配p[j]且f[i 1][j 1]为真；如果p[j 1]是通配符 * ，那么只要有下列条件之一，f[i][j]就为真；F[i][j 2]为真；这意味着0 p[j] s[i]可以匹配p[j]，f[i 1][j]为真；第一种情况的状态转换很好理解，但是第二种情况的状态转换呢？

　　最直观的转移方式如下：枚举通配符 * 可以匹配多少个p[j]，只要有一种情况可以匹配，那么f[i][j]为真；

　　这样我们发现f[i][j]枚举0 p[j]，其他所有枚举都包含在f[i 1][j]中，所以我们只需要判断

　　f[i 1][j]是否为真，s[i]是否能匹配p[j]。

　　时间复杂度分析：表示的长度，p的长度，总状态，状态转换复杂度，所以总时间复杂度为。

　　代码类解决方案{

　　公共：

　　vector vector int f；

　　int n，m；

　　bool isMatch(字符串s，字符串p) {

　　n=s . size()；

　　m=p . size()；

　　f=向量向量int(n ^ 1，向量int(m ^ 1，-1))；

　　返回dp(0，0，s，p)；

　　}

　　bool dp(int x，int y，string s，string p)

　　{

　　if (f[x][y]！=-1)返回f[x][y]；

　　如果(y==m)

　　返回f[x][y]=x==n；

　　 bool first _ match=x n(s[x]==p[y] p[y]==。);

　　布尔ans

　　if (y 1 m p[y 1]==* )

　　{

　　ans=dp(x，y ^ 2，s，p) first _ match DP(x ^ 1，y，s，p)；

　　}

　　其他

　　ans=first_match dp(x 1，y 1，s，p)；

　　返回f[x][y]=ans；

　　}

　　};

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