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RapidMiner 9中文破解版一款世界领先的数据挖掘软件。

2022-11-29 23:23:09软件大全0人已围观

简介　　RapidMiner 9简介　　RapidMiner 9是一款世界领先的数据挖掘软件

RapidMiner 9简介

　　RapidMiner 9是一款世界领先的数据挖掘软件。。RapidMiner 9中文破解版更新时间为2021-09-12，软件文件大小为123MB，RapidMiner 9的软件类型为国产软件。RapidMiner 9的软件分类为办公软件，RapidMiner 9支持语言为简体中文，RapidMiner 9支持在Windows10, Windows7, WinVista, WinXP上应用。根据用户体验，用户为其的评分为9.9分，有需要使用办公软件的小伙伴一定要去体验。

与RapidMiner 9同类型的软件有哪些？

　　RapidMiner 9在国产软件办公软件这个分类下是使用的人数较多的，那么还有哪些同类型的软件呢，小编为你了解到办公软件下同类软件有、AdobeAcrobatProDC2022、AdobeXDCC2019、AdobeXDCC2019、MindNow、超级加密3000、WorksheetCrafter2022、PhotoStagePhotoSlideshowMaker、WorksheetCrafterPremiumEdition2021、xmind2022激活码序列号、WPSOffice2019校园版、金速office助手、IT助手、万彩动画大师、万彩动画大师破解版等，其中热门的软件有、万兴pdf专家2021v8.2.7破解版、WPSOffice去广告绿色正式版11.1.0.7693、MindMasterProv6.5.5绿色便携破解版、XMindZEN(全新的思维导图软件)v9.0直装激活版、我的ABC软件工具箱v4.1.0免费版、visio2003破解版、Microsoftoffice2013三合一精简版、Minitab18中文破解版、XLSTAT2021v2021.2.2破解版、WeToolv3.3.8.0免费版等，数据来源于网络仅供参考。

rapidminer9.0建模,rapidminer9.10汉化

　　应用平台：Windows S10、Windows 7、WinVista、WinXP

　　安全：无插件360通过腾讯通过金山。

　　RapidMiner 9是世界领先的数据挖掘软件。在当前互联网如此发达的时代，大数据已经成为各行各业市场分析不可或缺的基础；大数据分析的第一部分是数据挖掘。所以一个好的数据挖掘程序往往可以达到事半功倍的效果，而这个软件正好可以做到这一点。它可以帮助您制定科学、高效、可靠、安全的可视化数据挖掘工作流程，它还内置了1500多种算法和相关函数库。可以满足你所有的数据挖掘需求！此外，该软件还具有强大的可视化流程设计，如数据模型、自动预测模型、预建模板等。可以很容易地创建。甚至客户流失、预测性数据维护、风险评估和检测等。可以自动完成并为您生成相关报告！不仅如此，这个更新版本可以说带来了很多新的功能和软件本身的性能优化；比如，现在的软件可以直接与任何数据源无缝集成，你可以轻松处理你的数据，而不知道它在哪里；比如企业级数据库、数据集、数据湖、云大数据等。可以完美兼容，甚至不需要创建数据模型就可以进行数据分析，无疑可以大大提高数据分析的效率！而且新版软件还可以直接优化数据库内部的数据，还可以预加载和准备ETL(数据仓库分析技术)；尤其是现在，你可以直接在数据库中查询和检索数据，而不需要事先编写复杂的SQL(数据查询脚本)。这次为大家带来的是RapidMiner 9的中文破解版，同时还附带了激活程序所需的破解补丁，可以直接让你免费使用软件的所有功能。欢迎下载体验！

　　安装教程1。下载完数据包后，解压得到安装程序“rapid miner-studio-9 . 10 . 0-win 64-install . exe”。双击鼠标运行安装向导，点击“下一步”进入下一步。

　　2.选择第一项“我同意”(我接受许可协议的条款)，然后单击“下一步”进入下一步。

　　3.选择安装位置。默认路径为“C:\ Program Files \ Rapid Miner \ Rapid Miner Studio”。建议不要安装到系统盘(c盘)。

　　4.软件安装需要一些时间。请耐心等待。

　　5.安装完成后，不要运行软件。单击“完成”退出安装向导。

　　6.回到刚刚下载的数据包，将“破解”文件夹中的破解文件“lib”复制到软件安装目录下。默认路径为：C:\ program files \ rapid miner \ rapid miner studio。

　　7.单击弹出窗口中的第一项“替换目标中的文件”。

　　8.进入软件，在弹出的激活窗口中点击“手动输入许可证密钥”。

　　9.重新输入刚刚下载的数据包并打开“Readme.txt”，将注册信息复制到软件的注册窗口中。

　　10.终于可以开始免费使用软件了，破解完成！

　　导言1。可视化工作流设计器

　　提高整个数据科学团队的效率，从分析师到专家。

　　使用拖放式可视界面加快预测模型的创建

　　它拥有超过1500种机器学习算法和函数库，可以为任何用例构建最佳模型。

　　针对常见用例的预构建模板，包括客户流失、预测性维护、欺诈检测等。

　　独特的群体智慧功能可以在工作流程的每一步提供前瞻性建议，包括参数填充。

　　2.数据源

　　无论身在何处，您都可以连接到所有数据。

　　创建与数据库、企业数据仓库、数据湖、云存储、业务应用程序和社交媒体的点击连接。

　　在任何上下文中重用连接，并轻松地与需要访问的任何人共享它们。

　　通过从市场下载扩展连接到新的数据源。

　　3.数据库中的处理

　　直接在数据库中运行数据准备和ETL过程

　　您可以查询和检索数据，而无需编写复杂的SQL

　　利用高度可伸缩的数据库集群的强大功能。

　　支持MySQL、PostgreSQL和Google BigQuery

　　4.浏览和可视化数据

　　评估数据的健康状况、完整性和质量。

　　通过散点图、直方图、折线图、平行坐标、箱线图了解数据的模式、趋势和分布。

　　识别并修复常见的数据质量问题，包括缺失值和异常值。

　　利用强大的统计概览和30多种交互式可视化功能探索数据

　　5.数据准备和混合

　　免去了为预测建模准备数据的麻烦。

　　跨任意数量的源提取、连接、过滤和分组数据

　　创建可以计划和共享的可重复的数据准备和ETL过程。

　　跳转到Turbo Prep，获得完全交互式的点击式数据准备体验。

　　6.机器学习

　　不用写代码就能创建一个强大的机器学习模型。

　　从数百种有监督和无监督的机器学习算法中进行选择。

　　实施各种ML技术，包括回归、聚类、时间序列、文本分析和深度学习。

　　使用自动和手动功能工程来提高模型准确性。

　　与Auto Model集成，使用自动化机器学习创建模型，只需点击5次

　　7.模型验证

　　在部署到生产环境之前，了解模型的实际性能。

　　通过一种独特的方法来消除过拟合，可以防止模型训练预处理数据泄露到模型的应用中。

　　只需单击一下鼠标，您就可以向模型中添加经过验证的技术，例如交叉验证。

　　8.可解释的模型不是黑箱。

　　创建简单易懂的可视化数据科学工作流

　　记录数据准备、建模和验证过程中的每一步，实现完全透明。

　　可视化工作流很容易向组织中的其他人解释。

　　支持本地可解释的模型不可知解释(LIME)框架

　　9.灵活的评分和部署

　　将预测性见解转化为规范性行为。

　　将快速评分数据部署到电子表格和数据可视化工具中。

　　使用服务器将模型转换成生产Web服务

　　为要求苛刻的高事务/低延迟使用情形添加实时评分

　　10.自动化和过程控制

　　构建复杂的可视化工作流程并自动执行重要任务。

　　使用流程控制操作员创建重复和循环任务、分支和工作流来访问系统资源。

　　支持定制集成和自动机的各种脚本语言。

　　排列过程

　　11.开放性和可扩展性

　　与现有应用程序和代码集成

　　使用R和Python代码和库来扩展程序

　　通过灵活的扩展机制为软件增加新的功能。

　　打开AGPL许可证1下提供的核心软件功能。图形用户界面的交互式原型。

　　2.支持正确的指导和分析。

　　3.支持可重复使用的控制模块。

　　4.有超过1500台机器用于学习和数据预处理。

　　5.易于集成的R Python脚本

　　6.有一个可靠的验证方法。

　　7.可以浏览各种数据信息。

　　8.在所有流行的服务平台和计算机操作系统上运行。

　　9.云连接和存储库

　　10.支持群众的智慧。

　　11.支持预测分析模型和认证。

　　12.支持数据可视化、实际操作、自然环境功能亮点1。数据存取

　　连接到任何规模、任何格式的任何数据源。

　　2.数据探索

　　快速发现模式或数据质量问题。

　　3.数据混合

　　为预测分析创建最佳数据集。

　　4.数据清理

　　清理专业高级算法的数据。

　　5.造型

　　快速有效地构建和交付更好的模型。

　　6.确认

　　和准确地估计模型性能。使用帮助一，连接到您的数据

　　1.为了有效地作为数据科学工具，该软件必须首先连接到您的数据。

　　2.如果数据在计算机上的文件中，则必须读取文件格式。

　　3.如果数据在数据库中，您必须连接到数据库并了解数据库的语言(SQL/NoSQL)。

　　4.如果数据位于云中，您必须连接到云服务并了解其API。

　　5.如果从其他软件工具(如Python或Tableau)导入或导出数据，您必须了解该工具。

　　6.如果您通过代理或自签名SSL证书进行连接，则必须克服这一障碍。

　　7.支持各种文件格式、数据库、云服务和其他软件工具，无论是原生的还是扩展的。

　　第二，对象

　　1.RapidMiner 9中引入了连接对象的概念。

　　2.您可以将旧连接转换为连接对象。当通过网络连接数据时，必须首先创建一个连接对象。connection对象支持与数据库或云服务的连接。所有连接对象都存储在存储库中“连接”文件夹图标的子文件夹中。

　　3.从现在开始，我们只需要称它们为连接，但是记住它们类似于存储库中的其他对象。例如，在将输出连接到read database操作符之前，您可以将数据库连接拖到处理面板进行检索。

　　4.要创建连接，请右键单击连接文件夹图标连接文件夹，然后选择“创建连接图标创建连接”。“创建连接”对话框打开，您可以配置连接。如果您想要连接到SQL数据库：

　　5.选择连接类型(数据库连接图标数据库)、存储库(存储连接的位置)和连接名称。

　　6.按“创建连接”图标打开“编辑连接”对话框。

　　7.在Setup选项卡下，选择Database System并填写用户、密码、主机、端口和(可选)数据库名称。

　　8.按下测试连接图标以测试连接。一旦成功，保存图标将保存连接。该连接将出现在“连接文件夹”图标中，以连接您在步骤(1)中选择的存储库的子文件夹。

　　9.您可以通过双击存储库面板中的连接，或者右键单击连接并选择“打开图标打开”或“打开图标编辑”，随时查看连接的详细信息。

　　三。注入参数：共享连接

　　1.您可以共享连接对象。

　　假设一组用户可以访问同一个数据库，他们在服务器上协作。他们可以共享数据库连接而不共享用户名和密码吗？答案是肯定的！解决方案是将连接构建为一个模板，其中预先填充了所有公共参数，并注入了每个用户特有的所有参数。注入参数的值不存储在连接对象中，而是在每次使用连接时从外部源检索。可能的外部来源包括服务器上的宏和安全存储。

　　2.要在服务器存储库中创建连接或将连接复制到服务器存储库中，用户必须属于连接管理器组。总之，假设数据库凭证将安全地存储在服务器上，使用连接模板的整个过程可能如下进行。我们将使用admin的连接管理员角色来呼叫该用户。

　　(1)在软件中，管理员在服务器存储库中创建连接。尽管您可以在本地存储库中创建连接，但是该连接只提供宏作为注入源。

　　(2)编辑连接时，管理员按下按钮注入参数图标，设置注入参数，并选择其值将留空的参数(如用户和密码)。管理员还必须选择Server作为注入值的源。

　　(3)要设置注入值，用户必须连接到服务器的Web界面。单击“编辑连接”对话框中显示的链接。

　　或者直接连接到Web界面，然后导航到连接并按名称识别连接。警告：此连接缺少一个值。用户单击该链接，填写他或她自己的用户名和密码，然后按Save in Server按钮，凭证被安全地保存在该按钮中。每个用户都需要重复这些步骤。

　　四。宏作为注射参数的来源

　　1.在软件中，您可以立即使用过程宏中的值来设置连接。编辑时，按注射参数图标设置注射参数，并选择应从宏中获取值的参数。然后宏名需要匹配参数键来注入值。参数密钥可以在参数旁边的信息中找到。

　　2.宏远的配置是可选的。如果没有配置前缀，宏名必须与参数键匹配。如果给定了配置的前缀，宏名必须与前缀匹配，后跟下划线(_)，以参数键结尾。对于前缀myprefix，参数key user需要宏名。

　　Myprefix_user:设置注入和查看编辑对话框本身时会显示应该使用的宏。对于宏，使用此选项可以正确地将它们注入到连接中。

　　动词（verb的缩写）占位符

　　1占位符可以在任何配置参数的值中使用，以引用其他参数。您可以连接占位符和自由文本。不支持嵌套占位符。

　　2由于占位符的语法与宏的语法相同，因此明确上下文很重要：