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Armadillo(线性代数库)v9.600.5官方版C++开发的线性代数库

2022-12-01 15:04:09软件大全0人已围观

简介　　Armadillo(线性代数库)简介　　Armadillo(线性代数库)是C++开发的线性代数库

Armadillo(线性代数库)简介

　　Armadillo(线性代数库)是C++开发的线性代数库。Armadillo(线性代数库)v9.600.5官方版更新时间为2021-02-23，软件文件大小为6.71MB，Armadillo(线性代数库)的软件类型为国产软件。Armadillo(线性代数库)的软件分类为数据库类，Armadillo(线性代数库)支持语言为简体中文，Armadillo(线性代数库)支持在Windows10, Windows8, Windows7, WinVista, Win2003, WinXP, Win2000, Mac, Dos, Linux, Unix, 其它上应用。根据用户体验，用户为其的评分为9.9分，有需要使用数据库类的小伙伴一定要去体验。

与Armadillo(线性代数库)同类型的软件有哪些？

　　Armadillo(线性代数库)在国产软件数据库类这个分类下是使用的人数较多的，那么还有哪些同类型的软件呢，小编为你了解到数据库类下同类软件有、NavicatforSQLite16、SysToolsSQLRecovery13、RedisDesktopManager2022、RedisDesktopManager、RedisDesktopManager、RedisDesktopManager2021、redisdesktopmanager、SQLDeltaforOracle、ValentinaStudioPro、Dataedo、dbForgeStudio2022、SAPIENCIMExplorer2021破解补丁、NavicatforPostgreSQL16、NavicatforOracle16破解补丁等，其中热门的软件有、AdvancedETLProcessorProfessionalv6.3.6.7破解版、NavicatforMongoDBv15.0.6破解版(附破解教程)、SPSSModeler18v18.0中文破解版、NavicatforMySQL16破解补丁v16.0、Dataedov9.3.0破解版、Databasev30.4.7463.1中文绿色版、SPSS(数据统计软件)v24.0中文破解版(附安装教程+破解补丁)等，数据来源于网络仅供参考。

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　　语言：简体中文制造商：

　　应用平台：windows10、windows8、windows7、winvista、win2003、winxp、win2000、MAC、dos、Linux、UNIX等。

　　安全：无插件360通过腾讯通过金山。

　　Armadillo是一个全面的，基于模板的，由C线性代数库LAPACK和ATLAS库设计的替代接口。该工具的目的是提供速度和易用性，以及类似于Matlab的熟悉语法(或API)。它允许您编写各种类型的数学函数的脚本，这些脚本可以集成到组件或应用程序中。它可以帮助你开发机器学习的算法，处理信号，生成统计数据，甚至识别模式。Armadillo与Lapack或其他类似工具集成得很好，允许您继承和扩展它们的功能。它允许你创建例程来解决线性方程和矩阵或分解矩阵。通过与诸如intel mkl、amd acml或一些blas版本的库集成，可以提供类似的代数解决方案。此外，该工具还提供了详细的文档，以便您可以习惯可以生成的语法和函数。模板和例子也包括在内，以帮助您开始定义函数或算法。

　　特点1。方便生物信息学、统计学或者其他科学研究，为你提供向量、矩阵、立方体功能。

　　2.处理几种类型的数字，如整数、浮点数或复数以及三角函数。

　　3.提供了一个自动表达式计算器，您可以通过特定的模板访问它，并使用它来组合多个算法。

　　4.允许您通过同时执行多个操作来提高编译的效率和速度。

　　5.可用于支持的开发环境，如C或Visual C，以及GCC、英特尔PR和C编译器。说明使用这个软件的是c开发的线性代数库，比如在vs2010上安装的具体步骤如下：

　　1.下载解压后，完整复制include文件夹，放在某个地方。我把它放在D:\ Armadillo；

　　2.将D:\ armadillo \ include \ armadillo _ bits \ config . HPP修改为

　　#定义ARMA_USE_LAPACK

　　#定义ARMA_USE_BLAS

　　这两个句子没有注释。表示这两个库的使用。

　　3.安装lapack和blas。其实第一步下载的压缩包就有这两个库。但是在vs2010中使用这两个库的时候会卡死，其他编译环境也没有测试过。您可以下载blas.lib、libf2c.lib和lapack.lib，并将它们添加到编译环境的附加依赖库。(链接器-输入-附加依赖项)

　　4.在编译器的include目录中添加include文件夹的路径和第三步中三个库文件的位置。如图所示：