nodejs读取文件为文件流,node.js 文件流写入
本文给大家分析一下Nodejs中的文件流程，希望对你有所帮助！
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文件流
由于电脑中各种介质的读取存储速度和容量不同，在操作过程中，一方可能会出现长时间的等待状态。
档案主要有三种，分别是输入流（Readable），输出流（Writeable），双工流（Duplex）。还有一种流不常用，就是Transform stream。
节点中提供了流模块。这个模块中有两个类实例：可读的和可写的。这两个类都会在流中被继承，所以会有很多通用的方法等等。
可读流（Readable）
输入流：数据从源流向内存，磁盘中的数据转移到内存。
createReadStream
fs.createReadStream(路径，配置)
在配置中，有：编码，开始，结束和高水印。
HighWaterMark:如果编码有值，数字代表一个字符数；如果编码为null，则该数字表示字节数。
返回可读的ReadStream的子类
注册事件
Readable.on(事件名称，处理程序)
readable.on(open ，(err，data)={
//console . log(err)；
Console.log(文件已打开)；
})
readable.on(error ，(data，err)={
console.log(data，err)；
Console.log(“读取文件时出错”)；
})
readable.on(close ，(data，err)={
//console.log(data，err)；
Console.log(“文件已关闭”)；
})
Readable.close() //手动触发Readable关闭文件。Close()或在读取文件后自动关闭-- autoClose配置项的默认值为true。
readable.on(data ，(data)={
console.log(数据)；
Console.log(文件正在读取)；
})
readable.on(end ，()={
Console.log(“文件读取完成”)；
})暂停读取
Readable.pause()暂停阅读并触发暂停事件。
恢复读取
Readable.resume()恢复读取，这将触发resume事件。
可写流
ws.write(data)
写一个数据，可以做一个字符串或者缓冲区，返回一个布尔值。
如果返回true，说明写通道未满，可以直接写下一个数据。写入通道的大小由配置中的highWaterMark指示。
如果返回false，则表示写通道已满，其余字符开始等待，产生反压。
const ws=fs.createWriteStream(文件名，{
编码：“utf-8”，
高水位线：2
})
const flag=ws . write( Liu )；
console . log(flag)；//假
虽然它只会执行一次，但是当通道中有空闲空间时，它会继续写入，而不是返回值。
Ws.write()将只返回值一次。
const flag=ws . write( a )；
console . log(flag)；
const flag 1=ws . write( a )；
console . log(flag 1)；
const flag 2=ws . write( a )；
console . log(flag 2)；
const flag 3=ws . write( a )；
console . log(flag 3)；
输出顺序：真、假、假、假
第二次写已经占用了两个字节，第三次写直接占用了，所以返回false使用流复制粘贴文件，解决背压问题。
const filename=path . resolve(_ _ dirname，。/file/write . txt )；
const ws filename=path . resolve(_ _ dirname，。/file/write copy . txt )；
const ws=fs . createwritestream(ws filename)；
const rs=fs.createReadStream(文件名)
rs.on(data ，chumk={
const falg=ws . write(chumk)；
如果(！falg) {
RS . pause()；
}
})
ws.on(drain ，()={
RS . resume()；
})
rs.on(close ，()={
ws . end()；
console.log(复制结束)；
})pipe
Pipe还可以直接串联可读流和写流，还可以解决背压问题。
rs .管道(ws)；
rs.on(close ，()={
ws . end()；
console.log(复制结束)；
})学了之后觉得file stream在读写大量文件的时候非常方便，可以做到快速高效。与writeFile和readFile相比，效率要高得多，处理正确也不会出现大的堵塞。
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