MySQL数据库锁,mysql锁机制
所谓锁，是为了保证数据的一致性，对共享资源的并发访问变得有序的一种规则。
不同的MySQL存储引擎有不同的锁机制或锁实现；一般来说，使用三种锁级别，即行级锁、页级锁和表级锁。锁定资源的粒度逐渐减小。随着被锁资源粒度的降低，锁同样的数据需要越来越多的内存，算法也越来越负责。但与此同时，应用程序遇到锁等待的可能性越来越低，而且
表级锁，各存储引擎粒度最大的锁级，实现简单，获取和释放锁的速度快，避免了死锁问题，但同时带来锁资源竞争的问题，导致并发低；表锁分为读锁和写锁。MySQL通过四个队列来维护这两种锁，其中两个队列存储当前被锁的读写信息，两个队列存储等待读写的信息。这四个队列分别是：read-lock \ read _ wait-lock-write-lock/write _ wait-lock；读锁，当前请求获取锁的资源没有被写锁锁定，写锁等待队列中没有更高优先级的写锁等待，所以立即进入读锁，如果没有，进入read _ wait-lock；写，当前请求写的资源没有被写锁定，且不在写锁定的等待队列中，则检查其是否在读的等待队列中，如果是，则进入写的等待队列，如果不是，则进入当前写队列；表级锁通常由一些非事务存储引擎使用，如MyISAM、Memory、CSV等。
页面级锁毕竟是MySQL中的特殊锁级。其粒度介于行级锁和表级锁之间，获取和释放锁资源的负担也介于行级锁和表级锁之间，其并发性也介于行级锁和表级锁之间。与行级锁一样，页级锁可能会死锁。主要的BerkeleyDB存储引擎是锁定模式；
行级锁是RMDB实现的锁粒度最小的锁，资源竞争的概率最小，可以提供尽可能多的并发处理来提供应用性能。但同时，由于粒度较小，获取和释放锁需要最大的消耗。此外，行级锁最容易出现死锁；行锁不是由MySQL实现的，而是由存储引擎实现的，比如InnoDB和MySQL的分布式存储引擎NDBCluster。InnoDB的行级锁也分为两种，共享锁和独占锁。同样，InnoDB也引入了意向锁(表级锁)的概念，所以有意向共享锁和意向排他锁。所以InnoDB其实有四种锁，分别是共享锁(S)、排他锁(X)、有意共享锁(IS)和有意排他锁(IX)。
如果某些资源已经有一个共享锁，则可以将其他共享锁添加到这些资源中，但是不能添加独占锁。如果某些资源已经有独占锁，则不能向这些资源添加其他独占锁和共享锁。您只能等待当前锁被释放并获得锁定的资源，然后才能锁定它们，但您可以为它们添加有意锁定。也就是说，如果等待的事务想要添加排他锁，可以向锁定行的表中添加一个有意的排他锁；如果等待的事务想要添加一个共享锁，您可以向锁定行的表中添加一个有意的共享锁。InnoDB的锁实现与Oracle的锁实现有很大不同。一般来说，Oracle根据一行记录所在的物理块上的事务槽中的表级锁信息来锁定数据，而InnoDB通过在数据记录的第一个索引前后的空域中标记锁信息来锁定数据。所以InnoDB的这种锁实现被称为“下一键锁”(gap locking)。gap locking的一个很大的弱点就是，在锁定了一定范围的键值后，即使是一些不存在的键值也会被无辜锁定，导致这类键值的记录没有被插入。当然，这只会在InnoDB的默认事务隔离级别是repeatable-read时发生，但如果InnoDB的事务隔离级别降低到read commited，这就不会发生。InnoDB给出的解释是间隙锁可以防止幻影读取的发生，但实际上间隙锁只能防止部分幻影读取的情况，而不是全部。索引锁定的方式存在更大的隐患。当查询不能使用索引时，行级锁会上升到表级锁，表级锁会锁定整个数据表，导致并发性能降低。
死锁，行级锁可能会导致死锁，InnoDB也不例外。InnoDB有一套检测死锁的机制，但前提是死锁场景中涉及的所有存储引擎都是InnoDB。如果InnoDB检测到死锁，它将影响数据行数最少的事务的回滚。
那么有什么办法可以避免InnoDB的清仓锁带来的麻烦呢？有三种方式：1。减少并发，避免资源竞争，但这会在一定程度上降低应用的性能；2.将InnoDB的默认事务隔离级别从repeatable-read修改为read commited。当然，修改事务隔离级别带来的另一个隐患是不可重复读取的可能性。3.查询数据时，一定要使用索引，避免扫描整个表。插入数据时，使用增加的索引字段(即每次插入的索引字段的值必须保证增加)；
参考文件：
http://www.doc88.com/p-0028745479299.html
http://www . cn blogs . com/ggjucheng/archive/2012/11/14/2770445 . html
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