mysql分区性能,mysql范围分区
首先，什么是数据库分区
前段时间写了一篇关于mysql表分区的文章。下面以mysql为例介绍一下什么是数据库分区。mysql数据库中的数据以文件的形式存在于磁盘上，默认放在/mysql/data下(可以通过my.cnf中的datadir查看)。一个表主要对应三个文件，一个是存储表结构的frm，一个是存储表数据的myd，一个是存储表索引的myi。如果一个表中的数据量太大，那么MYD myd，myi会变得非常大，并且对数据的搜索会变得非常慢。这时候我们可以利用mysql的分区功能，把这个表对应的三个文件物理上分成很多小块。这样，我们在搜索一个数据的时候，就不用全部搜索，只需要知道这个数据片在哪个数据片里，然后在那个片里找。如果表中的数据太大，它可能不适合放在一个磁盘上。此时，我们可以将数据分配到不同的磁盘。
两种分区方式
1、水平分区
什么是水平分区？也就是水平分区。比如有100W条数据，把它们分成十条，前10W条数据放在第一个分区，后10W条数据放在第二个分区，以此类推。就是说把表分成十个点，根用merge来分表，有点像哦。当取出一条数据时，它包含了表结构中的所有字段，也就是说，水平分区并不改变表结构。
2.垂直分带
什么是垂直分区？是垂直分割。比如设计用户表的时候，你一开始没有好好看，而是把所有的个人信息都放在一个表里面，这样这个表里面就会有比较大的字段，比如个人简介。但是这些简介可能没有多少人看，所以当有人想看的时候，你可以在搜索和分表的时候把这么大的字段分开。
感觉数据库的分区就像削苹果一样，无论是横向还是纵向。根据个人喜好，mysql提供的分区属于第一种，水平分区，细分成很多方式。下面将给出一个例子。
二、mysql分区
我觉得mysql只有一种分区方式，只是用不同的算法和规则把数据分发给不同的块。
1.mysql5.1及以上支持分区功能。
安装的时候，我们可以看看。
[root@BlackGhostmysql-5.1.50]#。/configure-help Grep-a3 partition===partition support===插件名称：partition描述：mysqlpartitioning支持build: staticconfiguration: max，max-no-ndb。如果发现上面的东西，说明它支持分区。默认情况下，它是打开的。如果你已经安装了mysql
mysql显示variables like“% part %”；- -
2、范围划分
根据范围进行分区的表的分区方式是，每个分区包含分区表达式的值位于给定连续区间内的行。
//创建拉远点分区表MySQL createtablenotexistens user `(-` id int(11)note null auto _ increments注释用户id-` name varchar(50)注意null default 注释名称性int(1)note null默认“0”注释“0为男，1为女、-primary key(` id )engine=myisamdefaultcharset=utf8 auto _ increment=1-partition by range(id)(-partition P0 values less Han(3)、-partition values less Han(6)、-partition p2 valuesless Han(9)、-partition values less Han(12)、-partition 4 values less hanmax value-)；QueryOK，0 rowsaffefted(0.13秒)//插入一些数据关系型数据库插入测试“用户”(“姓名”和“性别”)值(坦克， 0 ，(张，1)，(应，1)，(张S7-1200可编程控制器映、0( test1 ，1)、( tank2 ，1)-(1)、( tank1 ，1)、( test2 ，1)、( test4 ，1)、( tank3 ，1)、( tank4 ，1)、( tank5 ，1)、( tank6 ，1)、( tank7 ，1)、( tank8 ，1)、( tank9 ，1)、( tank11 ，1)、(tank12 。秒)记录：25个重复项：0个警告：0 //到存放数据库表文件的地方看一下，我的。纳米纤维里面有配置，数据目录后面就是[root @黑鬼]# ls GRE pus xargdu-sh 4.0 kuser # p # P0 .MYD 4.0Kuser#P#p0 .我的4.0用户#P#p1 .MYD 4.0用户#P#p1 .我的4.0用户#P#p2 .MYD 4.0用户#P#p2 .MYI 4.0用户#P#p3 .MYD 4.0用户#P#p3 .我的4.0用户#P#p4 .MYD 4.0用户#P#p4 .MYI 12Kuser.frm 4.0Kuser.par //取出数据MySQL选择计数(id)为untfromuser- count - 25 -1行插入(0.00秒)//删除第四个分区MySQL altertableuserdropartitionp 4:query ok，0 rows affted(0.11秒)记录：0重复项：0警告：0 /**存放在分区里面的数据丢失了，第四个分区里面有14条数据，剩下的3个分区只有11条数据，但是统计出来的文件大小都是4.0K，从这儿我们可以看出分区的最小区块是4k */MySQL select count(id)as untfrom user；- count - 11 -1行插入(0.00秒)//第四个区块已删除[root @黑鬼]# ls GRE pus xargdu-sh 4.0 kuser # p # P0 .MYD 4.0Kuser#P#p0 .我的4.0用户#P#p1 .MYD 4.0用户#P#p1 .我的4.0用户#P#p2 .MYD 4.0用户#P#p2 .MYI 4.0用户#P#p3 .MYD 4.0用户#P#p3 .MYI 12Kuser.frm 4.0Kuser.par /*可以对现有表进行分区，并且会按规则自动的将表中的数据分配相应的分区中，这样就比较好了，可以省去很多事情，看下面的操作*/MySQL更改分区byrange(id)-(分区P1看重风流倜傥的韩、—分区p2值sless韩(5)，-分区P3 values less hanmax value)；QueryOK，15行SAF fted(0.21秒)//对15数据进行分区记录：15个重复项：0个警告：0 //总共有15条MySQL select count(*)from aa；- count(*)- 15 -1行插入(0.00秒)//删除一个分区MySQL alter aa drop partition p2:query ok，0 rowsaffefted(0.30秒)记录：0重复项：0警告：0 //只有11条了，说明对现有的表分区成功了MySQL select count(*)from aa；- count(*)- 11 -1行插入(0.00秒)3、列表分区
列表(列表)分区中每个分区的定义和选择是基于某列的值从属于一个值列表集中的一个值，而拉远点分区是从属于一个连续区间值的集合。
//这种方式失败MySQL createtableifnotexists ` list _ part `(-` id ` int(11)NOTNULLAUTO _ increment comment 用户ID ，-` province _ ID ` int(2)notnulldefault 0 comment 省，-` name ` varchar(50)NOTNULLDEFAULT COMMENT 名称，- `sex`int(1)NOTNULLDEFAULT0 注释 0为男，1为女，-主键(` id `)-)ENGINE=INNODBDEFAULTCHARSET=utf8 auto _ INCREMENT=1-PARTITIONBYLIST(province _ id)(-partition P0值in(1，2，3，4，5，6，7，8)，- PARTITIONp1VALUESIN(9，10，11，12，16，21)，- PARTITIONp2VALUESIN(13，14，15，19)，- PARTITIONp3VALUESIN(17，18，20，22，22错误1503(hy 000):aprimarykeymustlincludeallcolumnsinthetable " partitioning function//这种方式成功MySQL createtableifnotexists ` list _ part `(-` id ` int(11)NOTNULLCOMMENT 用户ID ，-` province _ ID ` int(2)notnulldefault 0 comment 省，-` name ` varchar(50)NOTNULLDEFAULT COMMENT 名称，- `sex`int(1)NOTNULLDEFAULT0 注释 0为男，1为女-)ENGINE=INNODBDEFAULTCHARSET=utf8-PARTITIONBYLIST(province _ id)(-partition P0值in(1，2，3，4，5，6，7，8)，- PARTITIONp1VALUESIN(9，10，11，12，16，21)，- PARTITIONp2VALUESIN(13，14，15，19)，- PARTITIONp3VALUESIN(17，18，20，22，23，24)-)；QueryOK，0行受影响(0.33秒)上面的这个创建目录分区时，如果有主銉的话，分区时主键必须在其中，不然就会报错。如果我不用主键，分区就创建成功了，一般情况下，一个张表肯定会有一个主键，这算是一个分区的局限性吧。
如果对数据进行测试，请参考范围分区的测试来操作
4、哈希分区
混杂分区主要用来确保数据在预先确定数目的分区中平均分布，你所要做的只是基于将要被哈希的列值指定一个列值或表达式，以及指定被分区的表将要被分割成的分区数量。
MySQL createtableifnotexists ` hash _ part `(-` id ` int(11)NOTNULLAUTO _ increment comment 评论ID ，- COMMENT ` varchar(1000)NOTNULLDEFAULT COMMENT 评论，-` IP ` varchar(25)NOTNULLDEFAULT COMMENT 来源 IP ，-主键(` id `)-)ENGINE=INNODBDEFAULTCHARSET=utf8 auto _ INCREMENT=1-PARTITIONBYHASH(id)-partitions 3；QueryOK，0行受影响(0.06秒)测试请参考范围分区的操作
5、钥匙分区
按照键进行分区类似于按照混杂分区，除了混杂分区使用的用户定义的表达式，而键分区的哈希函数是由关系型数据库服务器提供。
MySQL createtableifnotexists ` key _ part `(-` news _ id ` int(11)NOTNULLCOMMENT 新闻 ID ，- content ` varchar(1000)NOTNULLDEFAULT COMMENT 新闻内容，-` u _ id ` varchar(25)NOTNULLDEFAULT COMMENT 来源 IP ，- create _ time datenotnulldefault 0000-00-0000:00:00 注释时间-)ENGINE=INNODBDEFAULTCHARSET=utf8-PARTITIONBYLINEARHASH(YEAR(create _ time))-partitions 3；QueryOK，0行受影响(0.07秒)测试请参考范围分区的操作
6,子分区
子分区是分区表中每个分区的再次分割，子分区既可以使用混杂希分区，也可以使用键分区。这也被称为复合分区（复合分区).
1,如果一个分区中创建了子分区，其他分区也要有子分区
2,如果创建了了分区，每个分区中的子分区数必有相同
3,同一分区内的子分区，名字不相同，不同分区内的子分区名子可以相同(5.1.50不适用)
MySQL createtableifnotexists ` sub _ part `(-` news _ id ` int(11)NOTNULLCOMMENT 新闻 ID ，- content ` varchar(1000)NOTNULLDEFAULT COMMENT 新闻内容，-` u _ id ` int(11)notnulldefault0s注释来源 IP ，- create _ time datenotnulldefault 0000-00-0000:00:00 注释时间-)ENGINE=INNODBDEFAULTCHARSET=utf8-PARTITIONBYRANGE(YEAR(create _ time))-SUBPARTITIONBYHASH(TO _ DAYS(create _ time))(-partition P0 values less shan(1990)(子分区0,子分区1,子分区2)，——分区P1值lessshan(2000)(子分区3,子分区4,子分区好)，-分区p2值小于最大值(子分区tank0，子分区tank1，子分区坦克3))；QueryOK，0行受影响(0.07秒)官方网站说不同分区内的子分区可以有相同的名字，但是mysql5却不行会提示以下错误
错误1517 (HY000):重复的分区名s1
三，分区管理
1,删除分区
MySQL altertableuserdropartitionp 4；2,新增分区
//范围添加新分区MySQL altertableuseraddpartition(partition p 4 valueslessthanmaxvalue)；QueryOK，0行受影响(0.06秒)的记录：0重复：0警告：0//列表添加新分区MySQL alter table list _ partaddpartition(分区P4值在(25，26，28))；QueryOK，0行受影响(0.01秒)的记录：0重复：0警告：0//哈希重新分区MySQL alter table hash _ partaddpartitionpartitions 4；QueryOK，0行受影响(0.12秒)的记录数：0重复数：0警告数：0//键重新分区MySQL alter tablekey _ partaddpartitionpartitions 4；克雷约克河受影响(0.06秒)//有数据也会被重新分配记录：1副本：0警告：0 //子分区添加新分区，虽然我没有指定子分区，但是系统会给子分区命名的MySQL alter table sub 1 _ partaddpartition(partition p3valueslessthanmaxvalue)；QueryOK，0行受影响(0.02秒)记录数：0重复数：0警告数：0 MySQL showcreatetablesub 1 _ part \ G；* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 1 .行* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *表：sub 1 _ part创建表` sub 1 _ part `(` news _ id ` int(11)NOTNULLCOMMENT 新闻ID ， content ` varchar(1000)NOTNULLDEFAULT COMMENT 新闻内容，` u _ id ` varchar(25)NOTNULLDEFAULT COMMENT 来源 IP ， create _ time datenonulldefault 0000-00-00 注释时间)ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8！50100 partitionbyrange(YEAR(create _ time))SUBPARTITIONBYHASH(TO _ DAYS(create _ time))(分区P0值lessshan(1990)(子分区0引擎=InnoDB，子分区1ENGINE=InnoDB，子分区2ENGINE=InnoDB)，划分P1值lessshan(2000)(子分区3引擎=InnoDB，子分区4引擎=InnoDB，子分区goodENGINE=InnoDB)，分区p2值lessshan(3000)(子分区坦克00)子分区的名子是自动生成的子分区p3sp1ENGINE=InnoDB，子分区P3 sp 2 engine=InnoDB))1行插图(0.00秒)3、重新分区
//范围重新分区MySQL altertableuserromatepartition P0，p1，p2，p3，P4入(partition P0 valueslessthanmaxvalue)；克雷约克，11岁行受影响(0.08秒)的记录：11个副本：0个警告：0个//列表重新分区MySQL修改表list _ partreconformuepartition P0，p1，p2，p3，p4INTO(PARTITIONp0VALUESin(1，2，3，4，5))；QueryOK，0行受影响(0.28秒)的记录：0重复：0警告：0//哈希和键分区不能用重组，官方网站说的很清楚MySQL alter table key _ partreconformatepartitioncoagregatepartition 9；错误1064(42000):youhavanerroriyoursql语法；在第一行检查rights syntaxtousenear " partition 9 "的manualhatcommunicattstoyurmysql服务器版本四，分区优点
1,分区可以分在多个磁盘，存储更大一点
2,根据查找条件，也就是在哪里后面的条件，查找只查找相应的分区不用全部查找了
3,进行大数据搜索时可以进行并行处理。
4,跨多个磁盘来分散数据查询，来获得更大的查询吞吐量
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