ctpn原理,ctpn训练自己的数据

　　制作CTPN数据集

　　需要注意的是，在制作CTPN数据集时，CTPN需要4个坐标和8个点。所以建议直接用labelimg获取xml格式进行后续操作。用labelme标注json文件需要去网上找代码，批量转换成xml。而且需要找到2个坐标和4个点才能把代码转换成4个坐标和8个点。

　　标记数据集通过使用工具labelimg安装过程(假设安装了anaconda)创建一个单独的环境库使用命令conda Create-n labelimg python=3 . 6 . 6激活环境conda激活labelImg安装包pip安装labelImg输入命令labeli。mg labelimg界面打开如下：labelimg ctrl S的一些快捷键将所有图片保存在Ctrl u加载目录下，鼠标点击Open dir同功能Ctrl r改变默认的注释目录(保存xml文件的地址)W创建矩形框A上一张图片D下一张del删除选中的矩形框并将文件保存为xml格式如下

　　Xml到txt参考博客：xml到txt

　　取消34行和35行的注释，在37行加上另外两个点坐标，就可以得到四个点的位置。

　　拆分拆分源代码

　　使用split.py和utils.py文件，直接运行split.py文件即可。

　　你需要修改DATA_FOLDER和OUTPUT的路径，输入输出路径对应自己的路径。注意，输入路径需要定义两个文件夹，image和label。

　　比如我对应的split.py中的路径改为运行文件，下面的txt显示分段成功。到目前为止，CTPN要求的数据集格式已经制定。

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