数控编程入门自学,怎么编程好,怎样自学数控编程

  数控编程入门自学,怎么编程好,怎样自学数控编程

  自学编程,先学python,java还是CC?——大四学生对于初学者的一点建议

  摘要:自学编程,应该先学什么语言?其实编程可以做的事情太多了。先搞清楚自己想用代码做什么,再搞清楚自己的学习路径,选择好起点。

  高考结束后,我第一个明确的计划是学编程。我不知道编程可以用于财务决策和科学计算,只是想开发“有图形界面的软件”。当然,在没有任何基础的情况下,我也遇到了上面两位同学提出的问题。

  走了很远,在java和C/C两个入口徘徊,毫无进展。嗯,这个世界上有一种叫“数学建模竞赛”的东西,为我打开了一扇新的世界之门。有些型号下来了,我对自己的“写代码的能力”很有信心。我更加注重数据结构的基础知识,开始系统学习CS理论。这段时间我们接触了matlab、汇编、C/C、java、python、C#、golang、html/css、javascript等语言(其实语言类型不重要,生态和可用框架)。现在回过头来,对自己和三年半前打算自学编程的同学说一些想法。

  本文的内容概括为两部分:

  1.编程能为你做什么?2.你用自己的编程做什么?一.先知道编程能帮我们干什么编程其实不只是狭义的“写程序”,而是通过写代码来制造计算机。所以,在强调效率的今天,社会越来越推荐“儿童编程”和“全民编程”。

  此外,当前的语言工具(如python)大大降低了编程工作的复杂性,使您能够在不了解编译过程的情况下,用几行简单的代码完成出色的工作。

  所以,我现在总结一下编程能为我们做什么。要做这项工作,我们需要了解计算机的程度:

  日常办公、处理表格:我们经常在刷朋友圈的时候看到这个广告。“同事下班早,工作被领导表扬是因为python能处理excel!这其实有点荒唐。第一,excel直观,方便,功能强大。第二个是python,是对0的基本介绍。这肯定会导致对数据结构的学习。有了这个时间,你最好仔细看看excel有哪些强大的功能。如果想只通过编程处理excel之类的事务性工作,先上python的入门课程,再学习xlwings之类的excel处理库就足够了。当然,如果有时间,最好直接学习excel和vba宏。

  科学计算(运筹/机器学习/数值分析):现在科学计算已经很难脱离“编程”了。做科学计算的人聪明,学习能力强,但编程能力参差不齐。我在这里2.1 不需要太多编程能力,重点在于结果而非编程:

  很多朋友用仿真软件,R语言做统计分析,matlab做拟合。他们工作的重点不是“编程”的过程,而是输出的结果。显然,这类学生往往只是声明变量、控制语句、应用网络“轮子”、使用plot(x,y,“o”)等直观函数。这些学生往往是物理、管理、社会学等学科的从业者,他们在过程中学习,仔细检查klddt的工作方法和工具,注意文件管理和编程规范,不叫出文件/变量的名字,也不乱来。学习github的检索和使用,我觉得熟练了就不错了。2.2 需要一定编程功底,如CV/NLP等ML/DL/OR从业者:

  计算机、自然语言处理、深度学习、机器学习、运筹学、线性求解器、启发式算法……这样的研究必须用计算机进行实验。更何况编程入门也不容易。就像我们的算法一样,用代码编写一些编程良好的东西和一些编程不好的东西,可能会在结果、性能、可移植性、可读性和参与便利性方面产生巨大的差异。这就好比一个艺术家,内心构图很美,理论知识很扎实,但最终决定作品效果的是他用笔的能力。对于这类学生,数学和数据结构是重点。在“能够使用”python这样的语言的同时,还要掌握“面向对象的思维”和“函数式编程”,让框架的源代码更容易阅读。你知不知道你很看重自己的编程习惯,配置一个好的编辑器,即使你一直在学习,比如jupyter笔记本的快捷键和自动补全?我们不能一直做“换包英雄”。如果你有多余的能力,你应该系统地学习计算机课程。2.3 大神,从底层开始写算法:

  你知道吗?你知道吗?我们叫TensorFlow,python上一个很开心的深度学习框架。其实核心是用CC写的。不信你自己看源代码tensorflow/core/kernels/。为什么用CC?我觉得是为了更好的性能,充分利用电脑的计算能力。虽然I/O是带指针的语言,增加了编程的难度,但是我们知道开发者可以更好的管理系统的虚拟空间。许多主流语言(如java和python)都取消了指针机制,以降低开发人员的编程难度。这样的人必须有极其扎实的计算机基础。

  软件工程师/开发者:前端、后端、PC端、移动端、Web平台、全栈、网络安全、测试、运行时、游戏等常见的“职业”太多了。自由

  如果一个编程的孩子想成为这种工程师,当然需要系统的学习软件和计算机的专业课程。但是我们大部分孩子只是想学学电脑,就不讨论第三条了。

  其他很有趣的事:日常生活中我们离不开手机和电脑,如果能写一个“程序”,让电脑自动做一些工作,一定会很有趣。比如编程爱好者Sarthak agarwal,他写过很多python脚本文件,包括图片自动下载、文件自动管理、自动发邮件等。在这里,我不得不指出一个误区:虽然人们常说python方便,功能强大,但是只有python还远远不足以做这些有趣的事情。举个例子,用python下载图片听起来很美妙,但是如果你不知道url或者网页的布局,怎么做呢?说白了,python只是一个方便的工具。

  然后确定你想做什么编程。

  其实我上面说的已经很清楚我能做什么,应该学什么了。

  二.自学编程大概两个阶段:第一个阶段:

  至少学习一门语言。建议把C/C作为入门(为了学习一些指针和面向对象的知识)或者python作为入门,但是你会发现在python教学中可能不会强调面向对象的教学,因为python本身的工具已经很强大了;不建议用java入门,因为java真的是开发者用的语言,它的魅力在于界面和程序设计。想入门java,不如入门C/C;

  编程的原则,一遍一遍。第二个阶段:

  就是多实践,不断学习,在自己的领域探索:

  如果你想从事数据科学和数据竞赛,你应该熟悉python中的pandas和sklearn库。

  如果要做线性求解,先找几个简单的java线性求解器例子来重现,了解每行代码的作用,在过程中积累;

  如果是兴趣驱动的话,不如学学我这种计算机专业的课程…

  等等。

  我的计算机自学笔记在:https://github.com/PiperLiu/CS-courses-notes;

  转发:本文在转发时进行了重组。

  original:https://piperliu.blog.csdn.net/article/details/103852093? UTM _ medium=distribute . PC _ relevant . none-task-blog-blogcommendfrommachinelearnpai 2-5 . control depth _ 1-UTM _ source=distribute . PC _ relevant . none-task-blog-blogcommendfrommachinelearnpai 2-5 . control

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