ambari部署hadoop集群 资源分配,ambari部署hadoop集群怎么卸载重新安装

　　一、准备工作以Apache的Ambari 2.0.1为例。1.SSH 的无密码登录Ambari的服务器将SSH到代理的机器，复制并执行一些命令。因此，我们需要配置从Ambari服务器到代理的SSH免密码登录。在这个例子中，zwshen37可以在没有密码的情况下SSH到zwshen38和zwshen39。2.确保 Yum 可以正常工作通过公共库安装Hadoop软件，背后其实是应用Yum安装公共库的rpm包。因此，你所有的机器都必须能够访问互联网。3.确保 home 目录的写权限安巴里会创建一些OS用户。4.确保机器的 Python 版本大于或等于 2.6.(红帽6.6，默认为2.6)。二、安装AmbariServer1.取 Ambari 的公共库文件wget http://public-repo-1 . Horton works . com/Ambari/centos 6/2 . x/updates/2 . 0 . 1/Ambari.repo将下载的Ambari . repo文件复制到Linux系统目录/etc/yum.repos.d/然后依次执行以下命令：yum clean all yum list grepamari如果你2.安装AmbariServerYUM安装完成后安装Ambari-Server配置：amari-server设置在这个交互设置中，使用默认配置即可。Ambari将使用Postgres数据库，默认安装并使用Oracle的JDK。默认情况下，使用Ambari GUI的登录用户是admin/admin。并指定ambari服务器的运行用户为root3.启动AmbariServerAmbari-Server start启动Ambari服务器后，可以从浏览器登录，默认端口为8080。以这个环境为例，在浏览器地址栏输入http://ip:8080，登录密码为admin/admin。登录Ambari后的页面如下图所示：三、部署hadoop2.x集群1.命名集群的名字。本环境为 bigdata。登录Ambari后，点击“启动安装向导”按钮，开始创建自己的大数据平台2.选择一个 Stack。这个栈相当于Hadoop生态系统软件的集合。栈的版本越高，里面的软件版本越高。这里我们选择HDP2.2，对应的Hadoop版本是2.6.x3.指定 Agent 机器(如果配置了域，必须包含完整的域名，比如这个环境的域是example.com)。这些机器将安装Hadoop和其他软件包。指定当时在Ambari服务器机器上生成的私钥，不要在主机上选择“执行手动注册)并且不要使用ssh”。因为我们需要Ambari服务器自动安装Ambari代理安装页面。4.Ambari服务器会自动将Ambari代理安装到刚才指定的计算机列表中。安装后，代理将向Ambari服务器注册。注册成功后，可以继续下一步。5.选择要安装的软件的名称。本文选择HDFS、YARN MapReduce2、Zoopkeeper、Storm和Spark作为环境。选择越多，需要的机器内存就越多。选择后，可以继续下一步。选择第6页。选择安装软件指定的主机和从机，以及客户机7的配置。服务的大多数配置已经有了默认值，不需要修改。如果不需要调优，可以直接使用默认配置。有些服务会有一些必要的手动配置项，必须在下一步之前手动输入。8.Ambari将总结一个安装列表供用户查看。这里没问题，直接进入下一步。9.等待安装完成。10.ambari的dashboard页面使用ambari管理Hadoop集群左侧的服务列表1.Service Level Action（服务级别的操作），点击你想要操作的任何服务。以MapReduce2为例。当你点击MapReduce2，你会看到这个服务的相关信息。如下图所示安装Hadoop集群后，你不知道这个集群是否可用。这时，我们可以运行“运行服务检查”。

　　点击此命令后，下图进度会显示2.10-59000机器列表所有主机-主机-启动所有组件，Ambari会启动所有主机-数据备注-停止所有服务的所有模块。Ambari将关闭所有机器的DataNode模块。从010到59000点击机器名称，我们将进入机器的组件页面。点击每个组件后面的按钮，可以看到该模块的操作命令。

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