nodejs调用mysql,nodejs防止sql注入

　　对象关系映射(ORM)使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将程序中的对象自动映射到关系数据库中的Python类-表。

　　Python的类属性-字段

　　python中的类对象——数据库表中的一段数据

　　我们是面向对象的。当对象的信息发生变化时，需要将其保存在关系数据库中。程序员在自己的业务逻辑代码中混合了许多SQL语句来添加、读取、修改和删除相关数据。这些代码通常是重复的。

　　ORM的出现起到了对象层和数据库层之间的桥梁作用。

　　优点：提高我们的开发效率。

　　开发者技术不同，大神写的sql优化很不错。

　　缺点：受查询效率影响的关系数据库技能较低。

　　姜戈台阶

　　在用户面前显示页面

　　1.打开浏览器，输入URL，然后启动请求。

　　2)接受请求，根据内容

　　-url设置为-以后浏览器输入的路径的URL(r index/))))))))))。

　　https://127 . 0 . 0 . 1:8000/指数

　　编写用户输入URL后调用的view-content definedex(request):

　　returnrender(请求， index.html )).

　　def函数名的第一个参数是request。

　　Render返回模板(请求，html)

　　3.mvtdjango命名为models.py的模块为我们提供了orm框架。

　　因为有了这个框架，就不需要写各种sql语句了。

　　Orm类-表属性对应-字段实例对象-一行数据

　　属性当前选定的数据库支持的字段的类型。

　　呈现窗体时使用的默认html控件

　　在管理站点进行最小验证后，django将为表创建一个自动扩展的主键列。每个模型只能创建一个主键列。如果使用选项将属性设置为主键列，django将不再创建自动扩展的主键列。

　　默认情况下，创建的主键列属性是id，可以用pk代替。的所有PK都拼写为主密钥。

　　键入AutoField:自动增长的智能字段。通常不指定。如果没有指定，Django将自动创建一个属性名为id的自动增长属性。(必须输入参数primary_key=True。)

　　布尔字段：布尔字段。该值为真或假。

　　Nullbooleanfield:支持三个值：null、True和False。

　　Charfield(max_length=字符长度):字符串。

　　映射到数据库时的Varchar

　　参数max_length表示最大字符数。

　　TextField:一个大的文本字段。通常在超过4000个字符时使用。

　　整数字段：整数。

　　Decimalfield(max_digits=none，decimal_places=None):十进制浮点数。

　　参数max_digits表示总位数。

　　参数decimal_places表示小数点后的位数。

　　浮点字段：浮点数。

　　DateField[auto_now=False，auto_now_add=False]):日期。

　　auto_now参数意味着每次保存对象时，该字段自动设置为当前时间。用于更改最后一次的时间戳，总是使用当前日期，默认值为false。

　　auto_now_add参数表示第一次创建对象时自动设置当前时间，时间戳用于创建。这始终使用当前日期，默认值为false。

　　参数auto_now_add和auto_now互斥，组合将导致错误。

　　TimeField:时间，参数与DateField相同。

　　DateTimeField:日期和时间，参数与DateField相同。

　　上传文件字段。

　　图像字段：检查由文件字段继承和上传的内容，以确保它是有效的图像。

　　可选约束null:如果为true，则允许为null，默认值为False。

　　空白：如果为真，该字段可以为空。默认值为False。

　　相比之下，null是数据库范畴的概念，blank是表单验证的范畴。

　　Db_column:字段的名称。如果未指定，将使用属性的名称。

　　Db_index:如果该值为True，将在该字段中创建一个索引。默认值为False。

　　默认值：默认值。

　　Primary _ key:如果为true，该字段将成为模型的主键字段。默认值为False，通常用作自动字段的选项。

　　Unique:如果为true，则该字段在表中必须具有唯一的值。默认值为

　　错误.

　　4.我们使用mysql而不是sqllite

　　如何配置我们的mysql

　　4.1 settings.py数据库数据库={

　　默认:{

　　引擎: django.db.backends.mysql ，#数据库类型

　　NAME: test1 ，#数据库的名称，django不会直接为我们创建数据库。我们需要手动创建它。

　　用户: root ，#数据库用户

　　密码: 123456 ，#数据库密码

　　主机: 127.0.0.1 ，

　　端口: 3306 ，#端口号

　　}

　　}

　　4.2我们需要安装一个python-mysql驱动程序pymysql。

　　4.3我们需要将这个驱动程序添加到项目中。

　　在项目下的__init__文件中：import pymysql

　　pymysql.install_as_MySQLdb()

　　5.设计python的类(表)并不意味着数据库里有这个表。

　　5.1生成迁移文件pythonmanage.pymakemigrations。

　　5.2执行迁移Python manage.pymigrate。

　　与数据库同步，成功创建表，并插入数据。

　　6.调查

　　6.1查询ID=1=excat list=book info . objects . filetr(ID=1)的图书

　　list=book info . objects . filetr(id _ _ exact=1)

　　Mysql日志：

　　配置：sudovi/etc/MySQL/MySQL . conf . d/mysqld . cn f

　　然后执行sudo服务mysql重启。

　　使用以下命令打开mysql日志文件。sudo tail-f/var/log/MySQL/MySQL . log

　　查询1。准确的判断

　　2.模糊查询-包含

　　查询从指定的值开始。

　　查询以指定的值结束

　　3.空值查询- isnull(无论是否为空)

　　4.范围查询-in(是否包含在范围内)

　　5.比较查询- gt，gte，lt，lte:大于，大于等于，小于等于。

　　6.日期查询-年、月、日、周_日、小时、分钟、秒：计算日期和时间类型的属性。

　　f对象和q对象

　　f对象用于查询两个属性的比较。

　　逐个调用多个过滤器来表示逻辑和关系，与sql语句where部分的and关键字相同。

　　如果需要实现逻辑or查询，需要使用Q()对象结合操作符，Q对象定义在django.db.models中

　　函数聚合

　　使用aggregate()筛选器调用聚合函数。聚合函数包括：Avg、Count、Max、Min、Sum，这些函数在django.db.models中定义

　　aggregate的返回值是字典类型。

　　通常，使用count时不使用aggregate()过滤器。

　　请注意，count函数的返回值是一个数字。

　　查询集

　　返回的查询集的筛选如下：all():返回所有数据。

　　Filter():返回符合条件的数据。

　　Exclude():返回满足条件以外的数据，相当于sql语句where部分中的not关键字。

　　Order_by():对结果进行排序。

　　返回单个值的过滤器如下：get():返回满足条件的单个对象。

　　Count():返回当前查询结果的总数。

　　Aggregate():聚合并返回一个字典。

　　确定某个查询集中是否有数据：

　　Exists():确定查询集中是否有数据，如果有则返回True，如果没有则返回False。

　　查询集的两个特点是懒执行：查询集创建时不会访问数据库，直到数据被调用后才会被访问。调用数据的情况包括迭代、序列化和与if共享。

　　缓存：使用相同的查询集。第一次使用它时，您将查询数据库，然后缓存结果。当您再次使用这个查询集时，您将使用缓存的数据。

　　受限查询集

　　查询集可以被标记或切片，这相当于sql中的limit和offset子句。不支持负索引。

　　分割查询集并返回新的查询集。查询不会立即执行。

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