opencv手册,opencv使用方法

　　另一方面，后台提供的官方OpenCV编译包是x64，没有集成contrib包中的函数。你通常需要的是x86 OpenCV包。因为要在contrib中使用滚轮，所以需要自己编译OpenCV。

　　为什么要用opencv的C库而不是OpenCV_python？它是为了速度和工业引进。OpenCV中主要的加速方法有SIMD、IPP、OpenCL、CUDA、Halide和多线程并行。由于我所有的GPU相关函数都无法通过OpenCV实现，所以所有的OpenCL和CUDA相关函数都在编译时被取消。卤化物将离开SIMD，IPP和多线程，因为它目前没有实现OpenCV。幸运的是，这三个加速度可以重叠。多线程parallel_for_ parallel后端主要内置在英特尔的TBB(需要单独安装)、OpenMP(只方便MSVC)、C 11并发和c11标准中。因为它通常基于Linux，所以从速度上来说，TBB是最快的，其他框架也是如此。

　　二。下载相关附件。以OpenCV 4 . 5 . 2版本为例

　　(1) opencv-4.5.2-vc14_vc15.exe

　　)2) opencv_contrib-4.5.2.zip

　　)3)IPP icv _ 2020 _ WIN _ Intel 64 _ 2019 10 18 _ general . zip在这里，不需要单独安装IPP的IPP icv模式必须单独下载。

　　)4)第三方：

　　1ada(可以通过互联网直接下载)。

　　2 _ landmark _ model.dat，需要单独下载

　　3FFmpeg相关，opencv_ffmpeg.dll，opencv_ffmpeg_64.dll，ffmpeg.cmake(这三个，特别是最后一个注))必须单独下载。

　　4boostdesc关联，boostdesc_bgm.i，boostdesc_bgm_bi.i，boostdesc_bgm_hd.i，Boost Desc _ Axdhbboost _ 064.i VGG _生成_ 48.i，VGG _生成_64.i，VGG _生成

　　5wechat_qrcode相关，detect.prototxt，sr.prototxt，detect.caffemodel和sr.caffemodel必须单独下载。

　　所有下载都是成功的，90%。

　　如果您可以使用CMake进行编译，您将执行以下操作：

　　在ippicv.cmake中，“3359 raw . githubuser content.com/opencv/opencv _ 3rd party/ipicvomit/ipicv/”更改为“htttps330”。

　　 t a t I c d n n e t/o p e n c v/o p e n c v 3 r d p a r t y/{ IPP icv _ commit }/IPP icv/修改为： 3359raw.staticdn.net/opencv/opencv _第三方/Ippvommit/ippicv/修改为： https://raw.staticdn.net/opencv/opencv3rdparty/{ippicv _ commit }/IPP icv。

　　还有ffmpeg.cmake，download_boostdesc.cmake，download_vgg.cmake，\ opencv _ contrib \ modules \ face \ cmakelists . txt，\ opencv _ contrib \ modules \微信_二维码\只要把 3359raw.githubusercontent.com/in cmakelists . txt 改成 3359raw.staticdn.net/.

　　三。CMake操作(1)新建一个文件夹，放置生成的要构建的文件，然后在CMake中执行相关操作。

　　(2)然后选择对应的VS版本和系统版本(根据自己的硬件架构选择：32位(Win32)兼容性好，64位(x64)，arm (Arm64或arm)是Arm架构的硬件)。

　　(3)点击完成按钮，CMake会自动开始编译。

　　然后得到如下界面：

　　(4)先安装自己要求的功能模块，勾选相关选项：

　　1java相关删除；

　　2python相关的移除；

　　3测试相关性被移除；

　　4删除penCL和CUDA

　　5检查opencv _ enable _ nonfree

　　6在OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH一栏中选择opencv_contrib对应的文件夹；

　　7查IPP相关；

　　8取消勾选BUILD_opencv_world，生成独立的DLL文件，方便打包继承。

　　点击CMake的配置按钮，让CMake进行相关配置。

　　(5)配置三个加速度。

　　1SIMD，默认MSVC编译器Intel芯片，那么OpenCV提供的x86相关的SIMD加速会自动扫描完成配置，无需手动操作。如果成功，CMake的信息栏中将显示以下信息：

　　2.2IPP，这里用的是ippicv的配置模式。第一次点击配置后，编译后的源文件夹下会生成一个. cache文件夹，其下有一个IPPICV文件夹，是CMake从网上下载缓冲区时生成的。将之前需要下载的IP picv _ 2020 _ WIN _ Intel 64 _ 2019 10 18 _ general . zip修改为该文件夹中对应的哈希码和文件名命名形式(应该是完全相同的)，然后替换下载失败的原始大小为0的文件。它将在下一次配置中恢复正常。

　　配置成功后，CMake的信息栏中将出现以下信息：

　　3多线程并行框架：使用MSVCC版本11，将自动选择配置。配置成功后，CMake的信息栏中将出现以下信息：

　　(6)配置第三方

　　根据之前在替换IPPICV之前的命名方式

　　face_landmark_model.dat

　　opencv_ffmpeg.dll、opencv_ffmpeg_64.dll、ffmpeg.cmake

　　boostdesc_bgm.i、boostdesc_bgm_bi.i、boostdesc_bgm_hd.i、boostdesc_axdhbboost_064.i、boostdesc_axdhbboost_128.i、boostdesc_axdhbboost_256.i、boostdesc_lbgm.i、vgg_generated_48.i、vgg_generated_64.i、vgg_generated_80.i、vgg

　　detect.prototxt、sr.prototxt、detect.caffemodel、sr.caffemodel

　　替换未能下载到中相应子文件夹中的大小为0的文件。编译源文件夹下的缓存文件夹。

　　此外，boostdesc的相关文件可能存在此方法的问题(即CMake中的上述方法会出现错误消息，无法解决)，结合boostdesc_bgm.i、boostdesc_bgm_bi.i、boostdesc_bgm_hd.i、boostdesc_axdhbboost_064.i、boostdesc_axdhbboost_128.i、boostdesc_axdhbboost_256.i

　　(7)点击几次配置按钮，将编译区的红色部分全部刷成无色，然后点击生成按钮。成功后，CMake的信息栏中将出现以下信息：

　　四。MSVC通过修改属性操作，启动MSVC以管理员身份打开OpenCV编译项目。

　　因为这个项目中与编译速度和优化相关的MSVC选项：

　　这些选项都没有，所以不用担心，大胆地做愚蠢的编译和生成操作吧。

　　首先，单独生成所有构建项目的调试和发布，然后单独生成安装项目的调试和发布。

　　此时，/build/install/文件夹中的文件就是编译后需要的所有文件。

　　动词（verb的缩写）有用文件的提取和操作系统的配置MSVC编译成功后，主要的有用文件在D:\sources\build\install\文件夹下。复制四个文件夹，axdhb等，include和x86，可以组织成一个文件夹，如下图所示。

　　系统环境配置

　　右键单击计算机的属性选项，选择高级系统设置，然后选择环境变量，在系统变量的路径列中添加路径“D:\ OpenCV \ CVcontrib \ Install \ x64 \ VC15 \ ax dhb”，如下图所示：

　　为MSVC编写相关的编译配置文件。

　　Opencv_debug_win32.props和opencv _ release _ win32.props。

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