fas文件用什么打开,fastdfs文件下载

　　Faiss安装Anaconda安装Anaconda使用faiss安装是最方便快捷的方法。脸书即将推出新版faiss conda安装包，自行安装conda安装所需的libgcc、mkl、numpy模块。

　　faiss的cpu版本目前只支持Linux和MacOS。Gpu提供了一个可以在LinuxOS上用CUDA8.0/CUDA9.0/CUDA9.1编译的版本。

　　请注意，上面语句中的cuda90不执行cuda安装，所以必须先自行安装。

　　在[]:

　　安装cpu版本更新condaconda更新conda#安装mklconda安装mkl#安装# faiss-cpucondaintallfaiss-CPU-cpytorch安装#

　　确保安装了gpu版本CUDA。如果没有，将自动安装cup版本。constallfaiss-GPU-cpytorch # default For cuda 8.0 constallfaiss-GPU cuda 90-cpytorch # For cuda 9.0 Condainstallfaiss-GPU cuda 9.0 Condainstallfaiss-GPU cuda For cuda 9.1 cuda 90/91以上语句不执行cuda安装，请自行提前安装。

　　编译、编译、安装需要三个步骤。

　　1.编译c文件

　　编译Python接口

　　3.编译GPU部分。

　　第一步是必须的，第二步和第三步是相互独立的，没有相互依赖的关系。

　　Faiss是用Makefile编译的，与系统相关的配置文件都包含在一个名为makefile.inc的文件中，实例文件位于下载的faiss安装文件的example_makefiles文件夹中。选择相应的操作系统，复制到faiss的根目录下，命名为makefile.inc

　　编译C faiss BLAS/Lapack

　　在[]:

　　# Ubuntu 16 sudo apt-getinstallopenblas-dev python-numpy python-dev # Ubuntu 14 sudo apt-getinstalllibopenblas-devliblabliblas

　　在[]:

　　构建步骤在[]中编译Python接口：

　　# swigsudoapt-getinstallswig # Ubuntu 16 makepy #默认系统为python2.7，如果要使用其他版本的python，必须在makefile.inc文件中将PYTHONCFLAGS的值改为python的安装路径。测试faiss的python用法

　　在[]:

　　#编译包含以下三个文件# faiss . py # swigfaiss.py/swigfaiss _ GPU . py # _ swig fais swigfaiss.so/_的可以添加代码import sys . path . append(faiss _ path)，比如/home/faiis，然后用下面的命令查看CD python ldd-r _ swig fais . so #用下面的命令测试python -c import faiss，numpy faiss.kmeans (10，20)。

　　原文：3359 github.com/liqi ma/faiss _ note/ipynb/master/1 . install faiss installation . ipynb

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