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　　在企业信息化建设中，需要对海量数据进行分析和价值挖掘。因此，数据的价值越来越受到重视，大数据分析软件成为企业运营不可或缺的辅助工具。有人说，要做好事，劳动者首先要擦亮自己的工具，有一个好用的大数据分析软件，这一点尤为重要。

　　好的数据分析工具让数据分析更高效，更容易处理。今天我们就来分析一下市面上比较流行的四款大数据分析软件。让我们来看看！

　　一. Excel

　　Excel是初学者的入门级数据分析工具，也是最基础的数据分析工具之一。在Excel中，主要学习常用函数、快捷键操作、基本图表制作、透视表等。Excel有一些强大的功能，可以满足很多数据分析工作的需要。此外，Excel还提供了一个相当易用的界面，对于有基本统计理论的用户来说很容易上手。

　　二。SQL软件

　　SQL是一种数据库语言，具有数据操作和数据定义功能，交互性强，给用户带来了极大的方便。SQL侧重于选择、聚合函数和条件查询。关系数据库是一种应用广泛、技术成熟的数据库管理系统。这些数据库包括MySQL . SQL server . Oracle . Sybase . DB2等。

　　SQL作为一种操作命令集，以其丰富的功能广受业界欢迎，是提高数据库操作效率的保障。使用SQLServer数据库是提高数据请求和回复速度，有效处理复杂任务的关键。

　　三。Python软件

　　Python提供了一种高级数据结构，允许您轻松高效地对对象进行编程。Python的语法和动态类型的精髓，以及它的描述语言，是一种在大多数平台上编写脚本和快速开发APP应用的编程语言，它可以用于可定制的软件扩展语言。丰富的Python标准库，为各大系统平台提供源代码或机器码。因为Python有极其简单的文档，所以更容易获得。

　　四。商务智能工具

　　BI工具是商业智能分析工具的缩写。是一套完整的大数据分析解决方案，能够有效整合企业现有数据，快速准确地提供报表和数据依据，帮助领导决策，帮助企业做出明智的经营决策。BI工具是基于数据分析过程而设计的。首先是数据处理，数据清洗，然后是数据建模，最后是数据可视化，可以通过图表发现问题，影响决策。

　　以Smartbi这款智能软件为例，Smartbi通过工作流提取数据库表的数据模型语义，并通过可视化工具对数据进行处理，使其成为具有语义一致性和完整性的数据模型；此外，增强了自助数据集的数据模型创建功能。系统支持的数据预处理方法包括采样、分解、筛选和映射、列选择、空值处理、列合并、行合并、元数据编辑、行选择、重复值消除、排序等。

　　您可以通过填写表单来收集和跟踪数据，预先集成和处理数据源，只需拖放和amp；您可以通过拖放来生成各种视图。它还提供了丰富的图标组件，可以实时显示相关信息，使利益相关者能够评估整个企业。

　　目前市场上大数据分析软件很多，如何选择要看企业自身的需求。因此，企业在购买数据分析软件之前，首先要了解企业数据分析的目的。如果你是数据分析初学者，对需求了解不多，可以多尝试BI工具。BI工具对于初学者的数据分析有优势。

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