anaconda搭建tensorflow环境,tensorflow安装教程(anaconda的方式)

　　目前正在学习tensorflow库的深度学习知识，记录安装和环境配置过程。

　　目录安装anaconda安装pycharm安装tensorflowpycharm为带有新张量流模块的项目安装anaconda

　　在官网下载安装后，ana2和ana3都可以使用。我都是在这里下载的。安装时注意检查写入路径。安装到磁盘上后，后续的环境将在那里生成。

　　安装pycharm，下载到官网安装。

　　安装tensorflow，从开始菜单打开Anacondaprompt(或者ana3，这里都用到了)。

　　添加国产源(ana2和ana3加在一起)，然后输入

　　康达配置-添加频道https://mirrors . tuna . Tsinghua . edu . cn/anaconda/cloud/msys 2/康达配置-anell康达-forcecondaconfig-添加频道3359 mirrors.tuna.Tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

　　注意：(如果只是临时更改下载源码，可以跳过上面的源码更改步骤，以后进入环境后再安装。)

　　pip Install-I https://pypi.tuna.Tsinghua.edu.cn/simple//以下国内源码- Upgradetensorflow==1.9可以替换以上下载地址。

　　阿里云(Alibaba Cloud) http://mirrors.a中国科学技术liyun.com/pypi/simple/University https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/豆瓣3358 pypi . dypi . dedu https://pypi.tuna.Tsinghua.edu.cn/simple,清华大学/http://pypi . mirrors . ustc . edu . cn/simple中国科学技术大学/

　　修改源代码后，输入Conda Create-Namel JT F6 Python=3.6创建环境。Ljtf6是环境名，名字是自由的。这里选择Python3.6。

　　键入conda info - envs以验证当前环境。(ljtf6是否创建成功。)。

　　进入激活ljtf6激活环境。

　　键入pip install tensorflow==1.9以安装tensorflow。如果此处未指定版本，将下载最新版本2.1.0，版本将发出错误消息，指示版本为1.9。

　　完成后，导入的传输流会显示在python上，OK。

　　当pycharm打开project py charm-file-new project with new tensor flow模块时，将显示以下页面()

　　项目可以自由指定文件的位置。

　　我们刚刚在anaconda中创建了一个新的环境，它已经有py3.6和tensorflow，所以我们选择了现有的解释器。

　　多一点.

　　然后选择康达环境。

　　在Interpeter中添加一个到您的环境的python.exe的路径。是路径…\anaconda\envs\ljtf6(您的环境名(python.exe))

　　可执行的不需要改变，但是根据解释器来改变。

　　单击确定。

　　如果你抛出。需要导入张量流的py文件导入到这个项目的文件夹中，可以看到张量流模块已经被成功引用。

　　您可以安装这个Win anaconda pycharm tensorflow。

　　部分参考：

　　3359 blog.csdn.net/sage pyt/文章/详情/100740862

　　3359 blog.csdn.net/QQ _ 37374643/文章/详情/90597365

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