pip工具进行第三方库安装的作用,第三方库有三种安装方式,最常用的是pip工具

  pip工具进行第三方库安装的作用,第三方库有三种安装方式,最常用的是pip工具

  1.环境python 3.8.32==更改为python 3.6.8。

  win10 64x

  此安装使用tensorflow cpu版本,而不是gpu版本。

  2.安装numpy库并在命令行运行pip install numpy

  3.安装panda库并在命令行运行pip install pandas

  4.安装tensorflow通过命令行运行pip install tensorflow后,出现安装错误,提示如下:

  错误:找不到满足tensorflow要求的版本

  错误:未找到张量流的匹配分布

  通过pip搜索tensorflow搜索tensorflow的版本。

  查阅资料后发现应该是python版本问题导致的。

  下载python3.6版并安装。注意,需要安装64位版本的python3.6。

  在python3.6下重新安装numpy库

  在python3.6下重装熊猫库

  Tensorflow通过pip3安装

  检查tensorflow的版本和安装位置。

  不使用GPU导入时可以忽略提示。

  5.安装keras通过pip安装keras

  6.安装matplotlib。方便的安装matplotlib。

  结论tensorflow只支持python3.6和3.7(官网数据)。

  Python必须是64位版本的

  安装环境时请注意版本号。

  安装numpy,pandas,matplotlib,tensorflow,keras

  参考内容https://blog.csdn.net/lynn_flame/article/details/107084732

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