tensorflow基本概念,tensorflow百度百科
张量流和数组版本兼容性问题的解决，版本，站长站，错误，文章，高
解决张量流和数组的版本兼容性问题
方便采用站长站，站长之家整理了关于解决张量流和数组版本兼容性问题的内容。
在计算机编程语言交互式窗口中导入张量流时发生以下错误：
root@ubuntu:~# python3
python3.6.8(默认，2019 .10 .7 12336059336055))。
Linux操作系统上的[海湾合作委员会8.3.0]
键入"帮助"、"版权"、"配额"或"许可证"以获取更多信息。
输入张量流为TF；
/usr/local/lib/python 3.6/dist-packages/tensor flow/python/framework/dtypes。5163年：未来警告333330
_NP_qint8=NP.dtype(()，NP.int 8，1)))
/usr/local/lib/python 3.6/dist-packages/tensor flow/python/framework/dtypes。py:5173360未来警告3333330
_NP_quint8=NP.dtype(()，NP.uint 8，1)))
/usr/local/lib/python 3.6/dist-packages/tensor flow/python/framework/dtypes。5183年：未来警告333330
_NP_qint16=NP.dtype(()，NP.int 16，1)))
/usr/local/lib/python 3.6/dist-packages/tensor flow/python/framework/dtypes。第519页：未来警告333330
_NP_quint16=NP.dtype(()，NP.uint 16，1)))
/usr/local/lib/python 3.6/dist-packages/tensor flow/python/framework/dtypes。5203:未来警告333330
_NP_qint32=NP.dtype(()，NP.int 32，1)))
/usr/local/lib/python 3.6/dist-packages/tensor flow/python/framework/dtypes。py:5253360未来警告3333330
NP_resource=NP.dtype(()，np.ubyte，1)))
/usr/local/lib/python 3.6/dist-packag
es/tensor board/compat/tensor flow _ stub/dtypes。py:541:未来警告：不推荐将(类型，1)或" 1类型"作为类型的同义词进行传递；在数组的未来版本中，它将被理解为(type，(1，)type)/(1，)type .
_np_qint8=np.dtype([(qint8 ，np.int8，1)])
/usr/local/lib/python 3.6/dist-packages/tensor board/compat/tensor flow _ stub/dtypes。py:542:未来警告：不推荐将(类型，1)或" 1类型"作为类型的同义词进行传递；在数组的未来版本中，它将被理解为(type，(1，)type)/(1，)type .
_np_quint8=np.dtype([(quint8 ，np.uint8，1)])
/usr/local/lib/python 3.6/dist-packages/tensor board/compat/tensor flow _ stub/dtypes。py:543:未来警告：不推荐将(类型，1)或" 1类型"作为类型的同义词进行传递；在数组的未来版本中，它将被理解为(type，(1，)type)/(1，)type .
_np_qint16=np.dtype([(qint16 ，np.int16，1)])
/usr/local/lib/python 3.6/dist-packages/tensor board/compat/tensor flow _ stub/dtypes。py:544:未来警告：不推荐将(类型，1)或" 1类型"作为类型的同义词进行传递；在数组的未来版本中，它将被理解为(type，(1，)type)/(1，)type .
_ NP _ quint 16=NP。数据类型([( quint 16 ，np.uint16，1)])
/usr/local/lib/python 3.6/dist-packages/tensor board/compat/tensor flow _ stub/dtypes。py:545:未来警告：不推荐将(类型，1)或" 1类型"作为类型的同义词进行传递；在数组的未来版本中，它将被理解为(type，(1，)type)/(1，)type .
_np_qint32=np.dtype([(qint32 ，np.int32，1)])
/usr/local/lib/python 3.6/dist-packages/tensor board/compat/tensor flow _ stub/dtypes。py:550:未来警告：不推荐将(类型，1)或" 1类型"作为类型的同义词进行传递；在数组的未来版本中，它将被理解为(type，(1，)type)/(1，)type .
NP _资源=NP。dtype([( resource ，np.ubyte，1)])
我的错误原因是数组的版本较高造成的，换成1.14.0版本后解决了
出错时的数组版本
root@ubuntu:~# pip3 show numpy
名称：numpy
版本：1.17.3
摘要：NumPy是使用计算机编程语言进行数组计算的基础包。
主页：https://www.numpy.org
作者：特拉维斯e。奥列芬特等。
作者-电子邮件：无
许可证：BSD
位置：/usr/local/lib/python 3.6/dist-packages
需要：
安装1.14.0的数组版本
root@ubuntu:~# pip3安装数量==1.14.0
收集数字==1.14.0
正在下载https://files . python hosted . org/packages/DC/AC/5c 270 dfbb 864 f 23315 e 9 C1 f 9 E0 a 0 b 300 c 797 B3 c 170666 c 031 C4 de 42 acae/numpy-1 . 14 . 0-cp36-cp36m-many Linux 1 _ x86 _ 64 . whl(17.2 MB)
100% 17.2 MB 75kb/秒
安装收集的软件包：numpy
已成功安装numpy-1.14.0
root@ubuntu:~# python3
Python 3.6.8(默认，2019年10月7日12:59:55)
linux上的[GCC 8.3.0]
有关详细信息，请键入“帮助”、“版权”、“配额”或“许可证”。
将tensorflow作为tf导入；
tf。__版本_ _
1.14.0
关于tensorflow和numpy版本兼容的解决方案的这篇文章到此为止。更多关于tensorflow和numpy版本兼容的信息，请搜索蔡邑站长站之前的文章或者继续浏览下面的相关文章。希望大家以后多多支持蔡邑站长站！以上是tensorflow和numpy版本兼容问题的解决方案的详细介绍。欢迎大家对tensorflow与numpy版本兼容的解决方案提出宝贵意见。
郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。