tensorflow保存的模型文件,tensorflow模型部署为dll

  tensorflow保存的模型文件,tensorflow模型部署为dll

  最近在学TensorFlow。我是软件小白,没有太多的软件基础知识,所以看了github上的教程总是对云不了解,操作也出错。比如它是magenta项目中最简单的demo:drum _ kit。github中的readme教程是shell语言,所以Windows S10系统必须安装git并在git界面输入命令才能运行模型。

  Windows git参考博客https://blog.csdn.net/weixin _ 42376686/文章/详细信息/82391410

  第二部分https://blog.csdn.net/weixin _ 42970026/文章/详情/85002964

  这两篇博客介绍的git的安装和配置都很不错。请参考1。复制GitHub上的配置脚本文件。

  2.修改脚本代码,并将其保存在本地计算机上。我的保存路径是f:\ python \ Magenta \ drum _ kit _ run . mag注意:代码中的路径位置用“/”。因为Linux的文件路径使用“/”

  3.运行git安装包中Fashion Ant文件夹下的“sh”程序。请注意,最好以管理员权限执行。进入mag文件所在的文件目录,在图3的左上角运行,输入命令。/drum.sh 来运行它。

  4.检查模型输出文件以完成模型操作。

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