pip install tensorflow失败,pip安装tensorflow2.0

　　目录概述错误导致pip下载缓慢的解决方案摘要

　　问题概述

　　我今天想用pip安装tensorflow，但是当我使用pip install - upgrade tensorflow命令时，我得到一个错误。

　　错误：

　　错误：找不到满足tensorflow要求的版本

　　错误：未找到张量流的匹配分布

　　如图所示

　　错误原因

　　查看TensorFlow官网的安装要求，发现安装有一个系统要求：

　　系统要求：

　　Python 3.5-3.8pip 19.0或更高版本(受许多linux2010支持)Ubuntu 16.04或更高版本(64位)macOS 10.12.6 (Sierra)或更高版本(64位)(不支持GPU)Windows 7或更高版本(64位)Microsoft Visual C可再发行软件包Raspbian 9.0或更高版本适用于Visual Studio 2015、2017和2019 GPU支持需要支持CUDA的卡(适用于Ubuntu和Windows)tensor

　　然后我发现python版本需要TensorFlow，我查了一下我的python版本。

　　python版本

　　所以，我的python版本太高了，TensorFlow支持Python 3.5-3.8版本。

　　解决办法

　　解决方法是重安装低版本的。

　　我安装了python3.8.8版本3.8.8。

　　使用

　　Pip安装-可以安装升级tensorflow。

　　但是下载速度太慢了，60k/s的速度真的很慢。下面介绍如何解决下载速度慢的问题。

　　画中画下载速度慢的解决方案

　　使用家用镜子

　　以阿里云魔镜为例。

　　http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/的下载速度很快。

　　以下是一些家用镜子：

　　阿里云(强烈推荐):http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

　　https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple,清华

　　中国科学技术大学：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

　　华中科技大学：http://pypi.hustunique.com/

　　山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/

　　豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/

　　V2EX:pypi.v2ex.com/simple

　　镜像：http://mirrors.sohu.com/Python/

　　摘要

　　第一次遇到这个问题的时候，我问过百度，但是网上提供的解决方案都是各种奇奇怪怪的，浪费了很多时间。软件安装出现错误时，首先要去软件官网查询安装需要的环境。

　　错误的原因很简单，但是浪费了很多时间。

　　在这里，希望能帮到你。

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