ai去马赛克开源,ai算法去除马赛克

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　　有人说，马赛克的发明是人类文明史上的一次重大“逆转”。

　　也有人说马赛克是人类进步的绊脚石。

　　从功能上来说，马赛克是一种遮盖原图的手段，有利也有弊。

　　从技术上讲，马赛克的原理是将某个像素的颜色涂抹到整个范围，造成原画信息的丢失。

　　所以，这个过程是不可逆的。

　　在个人隐私极易泄露的互联网时代，每个人都可能用马赛克来掩盖图片上的敏感信息。

　　比如身份证号，姓名，地址，被马赛克覆盖后，可以有效的达到保护信息安全的目的。

　　但同样的，在影视漫画作品中，每当出现不恰当的儿童或血腥暴力的场景，就极有可能伴随着厚厚的马赛克。

　　即使是严肃的画面，只要带上马赛克，画风也会变得奇怪。

　　虽然老司机门早就练到了“心里自然高清无码”的最高境界。但是用一个代码看电影总是像挠自己的靴子，像把鼻子伸进喉咙。

　　俗话说，XX是第一科技生产力。自从马赛克出现在人类世界，自然有人把重点放在如何解码上。

　　一直以来，号称可以去除马赛克的软件层出不穷，但大多是挂羊头卖狗肉的恶意病毒软件。

　　然而最近在Github上，又出现了一款号称可以擦除马赛克，让原图重现的神器，引起了国内外的热议。

　　这款名为Depix的工具在推出的几天内，已经在GitHub上标记了超过1万颗星。至今已累计超过1.3k个分支。

　　让它脱颖而出的是下面的效果图：

　　如图，第一行是全像素化的文字，有厚厚的马赛克，没有原始痕迹。

　　第二行是AI还原的内容。可以看到内容基本被还原了，准确率很高。

　　第三行是基于第二行的原始密码。

　　没错，最难恢复，甚至理论上不可能恢复的文字，也是重码后由Depix恢复的！

　　这意味着，就算大家以后把姓名/身份证号/电话等个人敏感信息都打上了马赛克发布到网上，也有可能被别人扒得一干二净。

　　那么，这种不可思议的AI还原技术是如何实现的呢？

　　据该项目的作者称，通过使用Depix，只需四个简单的步骤就可以将马赛克文本恢复为原始图像：

　　从屏幕截图中剪切像素块作为选区。

　　在具有相同字体设置(包括文本大小、字体、颜色、hsl)的编辑器中，粘贴具有预期字符的De Bruijn序列。

　　制作一系列截屏，尽可能使用与创建像素化图像相同的截屏工具。

　　执行以下命令：

　　python pix . py-p[像素化矩形图像]-s[搜索序列图像]-o output.png我们知道，编码是像素化图像处理的一种手段，它可以通过降低图像特定区域的色阶细节和扰乱色块来模糊图像。

　　线性盒滤波是常用的处理算法之一。

　　如下图所示，一个表情图像编码后，实际上被分成了四个色块，每个色块被色块的平均值覆盖，最终形成一个像素化的表情。

　　因为原始信息丢失，所以不能直接反演滤波器。

　　Depix算法利用线性盒滤波器的特性对每个颜色块分别进行处理，并在搜索图像的每个像素块中寻找直接匹配。

　　简单来说，Depix的技术原理就是把拼接区域的内容分成很多小块，然后计算每个小块的平均值，用算法覆盖。

　　目前，Depix是一个特定领域的工具，只适用于线性方框滤镜创建的像素化图像，主要支持英文字母、数字和英文半角的符号。

　　经过测试，大部分英文字母、数字和符号都能被Depix正确识别。

　　但开发者在研究过程中发现，有些连字符无法正确识别，所以要改进。

　　虽然Depix算法的输出并不完美，但与之前的其他技术相比已经相当不错了。

　　关于Depix的消息在网上传播后立即引发热议，许多网友对这项技术表示了深深的担忧。

　　开发者强调，开发这个AI项目并不是为了窃取信息，而是利用ECB和明文攻击模式来提高信息保护技术。

　　他还在博客中建议，出于安全考虑，请不要使用马赛克。最好的办法是直接用黑条或白条覆盖需要遮挡的区域，算法无法恢复。

　　当然，除了Depix，还有很多开源项目尝试恢复马赛克内容。

　　此前，资料片粉丝还推出了一种名为PULSE ——的算法，可以根据模糊的马赛克像素“绘制”出一张新的人脸，并且可以在几秒钟内将图像的原始分辨率放大64倍。任何画质都可以秒变高清逼真。

　　细眉、睫毛、毛孔、皱纹、头发都可以恢复。

　　对于这类项目的受欢迎程度，网上有很多质疑声。这些人工智能技术不可避免地被一些人用于不良或非法目的。

　　可以预见的是，AI复原马赛克技术会越来越成熟，未来关于去马赛克的伦理和法律问题也会越来越复杂。

　　GitHub地址

　　https://github.com/beurtschipper/Depix

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