怎么看pytorch的版本,pytorch 最新版本

　　在安装配置Pytorch环境的教程(https://blog . csdn . net/Cxiazaiyu/article/details/81155048)中，我们使用了cuda 9.0 cud nn 7 . 4 . 2 python 3.5 py torch 0 . 2 . 0。那么Pytorch的升级，就需要匹配更新版本的软件cuda 10 . 1 cudn 7 . 6 . 3 python 3.6 pyttorch 1.3。

　　1.将Python系统默认的Python3.5升级到Python 3.6.8

　　运行直接sudo apt-get install python3.6命令失败，需要进行源代码编译。python https://www.python.org/downloads/,官网下载所需版本3.6.8源代码。

　　Tar -xzvf Python-3.6.8.tar.xz然后。/配置编译：

　　Make -j12测试：

　　进行测试，运行命令。

　　Sudo make install完成将python3.6的可执行程序放在/usr/local/愉悦的building/path中，其依赖库放在/usr/local/lib/python3.6/path中。

　　注意：系统自带的python3.5的可执行程序默认放在/usr/愉悦大厦/path中，其依赖库在/usr/lib/python3.5/path中。

　　将python命令和pip命令软链接到新安装的版本：

　　Mv /usr/愉悦建筑/python /usr/愉悦建筑/python.bakln -s /usr/local/愉悦建筑/python3 /usr/愉悦建筑/pythonmv /usr/愉悦建筑/pip /usr/愉悦建筑/pip.bakln -s /usr/local/愉悦建筑Pip3 /usr/愉悦建筑/pip使用Pip3下载的库将存储在/usr/local/lib/python 3.6/site-packages路径下。之前从python3.5下载的numpy等各类库在python3.6中不支持直接使用，需要用新的pip3重新下载。

　　备注：下载新的第三方库后，发现无法导入。python下打印sys.path找到了python3.5的路径，解决方案：

　　Sudgedit ~/。bashrc最后，添加或修改(如果有老版本的信息):

　　export python path=/usr/local/lib/python 3.6/site-packages。这样，使用新pip3为Python 3.6下载的第三方库将在导入模块时导入。

　　注意：旧版本的python3.5和pip3.5仍然可以使用，但是必须准确输入python3.5和pip3.5。

　　二、升级Cuda Cuda9.0升级到CUDA10.1首先卸载Cuda9.0，在官网找到相应版本的安装和卸载文档，运行：

　　Sudo /usr/local/Cuda-9.0/欢快的建筑/uninstall_cuda_9.0.pl然后，你需要重启电脑，完成Cuda新版本的安装。

　　安装CUDA9.0时已经满足安装CUDA10.1的准备条件。

　　CU10.1要求图形驱动程序版本至少为418.00。检查图形驱动程序版本：

　　Nvidia-smi显示：

　　 NVIDIA-SMI 418.74驱动版本：418.74 CUDA版本：10.1

　　 - - -

　　 GPU名称持久性-M总线Id显示。易挥发的不可回收物。ECC

　　风扇温度性能功率：Usage/Cap Memory-Usage GPU-Util Compute m .

　　===========================================================================

　　 0 GeForce GTX 1060关闭 00000000:01:00.0开启不适用

　　不适用55C P8 8W /不适用 165磅/6075磅 8%默认

　　- - -

　　进程：GPU内存

　　 GPU PID类型进程名称用法

　　=============================================================================

　　 0 1118G/usr/lib/Xorg/Xorg 163 MIB

　　视频卡驱动程序符合要求。

　　从官网下载CUDA 10.1版本，官网对应的安装说明是：https://docs . NVIDIA . com/CUDA/archive/10.1/CUDA-installation-guide-Linux/index . html。

　　下载并安装运行文件：

　　sudo chmod a x cuda _ 10 . 1 . 243 _ 418 . 87 . 00 _ Linux . runsudo sh cuda _ 10 . 1 . 243 _ 418 . 87 . 00 _ Linux . run你接受上面的EULA吗？(接受/拒绝/退出):

　　输入：

　　接受节目：

　　CUDA安装程序

　　 - [X]驱动程序

　　 [X] 418.87.00

　　 [X] CUDA工具包10.1

　　 [X] CUDA示例10.1

　　 [X] CUDA演示套件10.1

　　 [X] CUDA文档10.1

　　选项

　　安装

　　上/下：移动左/右：展开回车：选择 A :高级选项

　　注意：取消勾选Driver （移动到Driver处，单机Enter，Driver前的X消失表示取消勾选）. 随后选择Install。

　　安装完成显示：

　　===========

　　=摘要=

　　===========

　　驱动程序：未选择

　　工具包：安装在/usr/local/cuda-10.1/

　　示例：安装在/home/yly/中

　　请确保

　　-路径包括/usr/local/cuda-10.1/开朗的楼房

　　- LD_LIBRARY_PATH包含/usr/local/cuda-10.1/lib64，或者，将/usr/local/cuda-10.1/lib64添加到/etc/ld.so.conf，并以根身份运行执行

　　要卸载库达工具包，请运行/usr/local/cuda-10.1/中的cuda-卸载程序开朗的楼房

　　关于设置库达的详细信息，请参见/usr/local/cuda-10.1/doc/pdf中的CUDA _安装_指南_ Linux。pdf格式.

　　* * *警告：安装不完整！这次安装没有安装库达驱动程序CUDA 10.1功能需要至少418.00版本的驱动程序才能工作。

　　要使用此安装程序安装驱动程序，请运行以下命令，用此运行文件的名称替换CudaInstaller:

　　sudo cudainstaller。行驶-静音-驱动

　　日志文件是/var/log/cuda-installer.log

　　备注：卸载该版本命令（若后续需要再升级其他版本):

　　sudo /usr/local/cuda-10.1/开朗的楼房/cuda-卸载程序

　　三、升级加速库升级到CuDNN7.6.3，以匹配Cuda10.1版本

　　卸载老版本加速库和安装新版本方法与https://blog.csdn.net/Cxiazaiyu/article/details/81155048中所属类似。

　　四、重新编译opencv find/usr/local/lib/-type f-name cv2 * .所以显示：

　　/usr/local/lib/python 2.7/dist-packages/cv2/python-2.7/cv2。因此

　　/usr/local/lib/python 3.5/dist-packages/cv2/python-3.5/cv2。cpython-35m-x86 _ 64-Linux-GNU。因此

　　即之前编译的中文版只支持python2.7和python3.5。

　　重新编译中文版即可支持python3.6。

　　编译后再次执行以上命令，得到：

　　/usr/local/lib/python 2.7/dist-packages/cv2/python-2.7/cv2。so/usr/local/lib/python 3.5/dist-packages/cv2/python-3.5/cv2。cpython-35m-x86 _ 64-Linux-GNU。so/usr/local/lib/python 3.6/site-packages/cv2/python-3.6/cv2。cpython-36m-x86 _ 64-Linux-GNU

　　五、重新安装框架先卸载就版本的Pytorch:

　　sudo pip3.5卸载火炬视觉sudo pip3.5卸载火炬随后，到官网下载对应版本的py火炬(https://pypi。组织/项目/火炬/#历史)，并运行安装。

　　sudo pip3安装火炬-1 .3 .1-cp36-cp36m-很多Linux 1 _ x86 _ 64。万海

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