大数据工程师就业方向,大数据开发工程师发展方向

　　应届毕业生有机会应聘大数据开发工程师这个职位吗？

　　我常用的语言是Java和Python。我读过《机器学习实战》 (python)和《Hadoop权威指南》，但是很多地方确实一知半解，没有实践过。

　　关于数据的体验，我之前没有用Hadoop，只用Python做了一个关于PM2.5的预测监测平台想问问各位，作为18届应届毕业生，我有机会做大数据开发工程师吗？(我看到很多和数据相关的帖子都是强制学习monk orz _ _ _ _ _ _ _ _)

　　下面我们来看看几位业内前辈的深入分析。

　　一个

　　机会肯定是有的。首先需要说明的是，公司对应届毕业生大数据相关岗位的招聘，从来不是以你了解多少大数据的知识来衡量的。

　　说点不太好听的，就算知道，能知道多少，理论知识？理论上的再认识能有多大的实际用处？说你懂真正的大数据流程。就算在学校能接触到数据，你能接触到多少，能跑过几个洞？

　　所以，以上从来都不是重点，重点是基础。数学，数据结构，基本算法，计算机基础知识，编程能力，逻辑思维能力，这些都是重点，也是考查应届毕业生的重点。

　　所谓的大数据相关的东西，要么不是重点，要么人们根本不关心。

　　除了这些，还有一些东西可以给考生加分，比如多参加kaggle比赛。国内也有很多比赛，比如腾讯，天池。面试考个好名次真的很有用。

　　最后，自己爬写数据，做一些项目，搞一些开源，也能给自己的简历加分不少。

　　大概是酱紫吧~ ~

　　2

　　2018届毕业生，这个时间点，题主应该拿到心仪的offer了。我想和目标谈谈。

　　先装逼。只要你开始做任何事，你就有机会。去做吧。骚年！

　　先说说吧。我真的很擅长食物。如果我错了，我会承认，如果老板们只是开枪打我。

　　现在在一家数据公司实习。从我第一次回答这个问题到现在已经四个月了。我已经练习了三个月了。说实话，校招机会很大，因为人家对大数据的专业知识真的问的不深(可能我太菜了，人家也懒得问。)但是基本的数据结构，什么排序，搜索，问的比较清楚。

　　本来我是去做数据挖掘的，面试的时候也问了相关的知识，就是分类和聚类算法。但是我开始了大数据开发，没人注意到。其实我现在都不敢说自己是搞大数据开发的。真的是知识有限，还在补大数据相关的知识。

　　公司给的职位是大数据开发工程师，现在主要做ETL相关的工作。要做的最具体的事情是数据的导入和导出以及shell脚本的编写。因为数据表太多，手动导入数据很蠢，所以学了shell，写了一些简单的脚本。其他要做的是在Hive上的一些基本操作，以及搭建和维护平台等。事情并不难(因为有大佬开路，hhh)。

　　终于明白了，想发展大数据，学路线。

　　前提：要知道基本的数据结构，因为面试要问。

　　开始：Linux hadoop Java(我感觉我懂基本语法和一点内存分析)

　　我觉得我现在可以去上学了。

　　之后：Hive，Hbase，Spark，Storm，Hadoop生态系统工具，学你用的，学你感兴趣的。

　　最后：我很擅长美食(逃)

　　三

　　有一个机会。学历是敲门砖，实力也是。

　　特别是很多大公司真的是用实力说话。我以前的一个同事，高中学历，在阿里做了几年的视觉设计师。后来我们老板花了大价钱挖出来，但是这个人棱角分明。后来没工作几个月还是走了。

　　所以，我觉得学历非常非常重要，但是如果你不能改变或者不想改变学历，那就用实力说话？应届毕业生能证明自己什么？如果你申请的是技术岗位，那么你可以展示你在技术方面的专业技能，再加上你自己这四年成功的一些事情，这些都是加分的。想系统学习大数据，可以加入大数据技术学习交流。QQ杨君：522189307

　　最好往里推。说实话，想进大公司，学历低的话，很可能直接被HR刷掉。在一个直聘里，据说很多小公司发布任何职位都能在几分钟内收到N多份简历，大公司可以认为HR肯定会面临更多。

　　四

　　有机会，但是我觉得你应该更注重基础，比如java语法，多线程，集合，jvm，网络，数据结构和算法，linux，数据库，web框架等。毕竟本科生，甚至研究生，都没有太多机会深入了解hadoop、spark、storm等大数据知识。大部分大数据公司面试应该不会考虑专业的大数据知识。

　　更何况这些学习知识需要一定的硬件基础。在公司接触项目，你会学得很快。当然，你有空余时间学习。除了以上基础，还应该了解一些常用的数据挖掘算法，熟悉一些数据挖掘流程。说了这么多，基础很重要。

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