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　　这篇文章从机器的核心开始。

　　看中文项目列表，下载插件，投资理财，求职面试，购房指南等。GitHub的新世界大门就要打开了。

　　当然，也有像编程指南和机器学习这样的严肃项目。

　　日前，有GitHub用户投诉称，由于GitHub的每日趋势榜单没有按照国家和地区进行区分，榜单上总是出现很多好评度很高的中国词条，有时甚至占到半壁江山。用户呼吁GitHub应该按照开发者所属的国家和地区对项目进行排名。

　　看了今天(2019 . 10 . 10)的排名榜，确实有些项目是中文的。

　　在GitHub可以创建这个功能之前，一个强大的中国开发者采取了行动。最近，一个名为kon 9 Chunk IT(https://github.com/kon9chunk IT)的github开发者将一些知名的中国相关项目整合成一个周排名。

　　该排行榜每周定期更新最受欢迎的中国项目(前200名)。而且在综合排名的基础上，开发者还按照Java、Python、C等编程语言进行了排名，形成了17种编程语言排名。排行榜上，每一项不仅有其名称和链接，还有洋葱的数量、介绍和分类信息。

　　地址：https://github.com/kon9chunk IT/GitHub-中文-排行榜

　　总榜排行

　　机器之心先看了项目总排名。概述涉及面很广，从各种教程(前端、后端、面试、机器学习)到各种框架(EC、小程序、web)，还有很多数据集和经验类的分享。

　　据了解，项目中有很多熟悉的面孔，比如深度学习500题，收集春秋时期的ML算法笔记，口吃和分词等。这些都是按明星量排序，总排名包含200个热门项目。下面只显示了前20项。

　　10月9日更新的排行榜。目前排名第一的是程序员面试全套题。

　　除此之外，我们熟悉的ML项目还有HanLP提供的自然语言处理工具、中文深度学习书籍、百度PaddlePaddle框架、西瓜书籍官方衍生等。有很多优秀的中国项目，每一个都有描述，随便逛逛就能发现新大陆。

　　据笔者了解，选择中文排行榜有以下要求。

　　描述和Readme.md需要中文描述；

　　最近一年更新的；

　　按照明星数量排名，越高越好。

　　作者还说，要继续提高编程水平，需要多看英文项目。

　　Python 分榜

　　对于对Python开发感兴趣的读者，可以看看Python排行榜。

　　与综合排名相比，Python排名项目更侧重于几个主题：素材和面试问题、机器学习相关素材和算法的实现、爬虫、数据集等。结缕草分词，《动手学深度学习》等知名项目榜上有名。

　　虽然没有专门的ML排行榜，但是排行榜上有很多机器学习相关的项目。比如Python排名第三的是机器学习，也是总排名第23名。

　　据笔者了解，后面会在排行榜项目上进行优化。期待ML排行榜实现的那一刻。

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　　以上是今天的分享。我也这么认为请检查一下。谢谢~

　　请阅读：

　　我在GitHub上看过哪些沙雕项目？

　　强烈推荐GitHub公式的这个教程。

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