正态分布概率的计算公式,正态分布概率公式

　　[python]代码库defST_norm(u):

　　""标准正态分布""

　　导入匹配

　　x=ABS(u )/math.sqrt(2) )2)。

　　t=(0.0705230784、0.0422822825、0。

　　0.0001520143、0.0002765672、0.0000430638 )

　　e=1-pow ()1sum ) [a*pow，)I 1]

　　对于I，ainenumerate(t))，-16)。

　　p=0.5-0.5*E如果u0否则0.5 * E 0.5

　　是返回(p)

　　efNorm(a，sigma，x):

　　""一般正态分布""

　　u=(x-a )/sigma

　　return(ST_norm(u))

　　而1:

　　输入""数时，默认为标准正态分布

　　输入3个个数（以空格分隔)时，分别为期待、方差、x

　　输入停止停止""

　　s=输入(请输入参数：(n))

　　如果S==stop :中断

　　尝试：

　　分裂了中s的浮点数

　　除了：

　　打印（输入错误！)

　　继续

　　iflen(L )==1:

　　print(f ) x )=%.5f ) %ST_norm ) l[0])

　　Eliflen(L )==3:

　　print(f)x)=。5f)%范数)L[0]，L[1]，L[2])

　　否则：

　　打印（输入错误！)

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