数字图像处理直方图概念,数字图像直方图规定化

　　老猴Python博客目录https://blog.csdn.net/laoyuanpython一、引言在之前的直方图相关文章中，涉及到了直方图均衡化、直方图匹配、局部直方图处理和基于直方图统计的图像增强处理。详见《数字图像处理》第三章“情绪2:直方图处理”的学习总结。但是直方图的一些基础知识就不介绍了。本来我觉得是很简单的知识，没必要单独讲解。但是我发现直方图的计算、处理和应用需要统一基本概念，所以在这里补充一下直方图的基础知识。

　　二。通用直方图的概念和属性直方图是一种常用的数据统计图。对某一物理量或特征量取不同的值，找出其最大值和最小值，确定包含所有测量数据的区间，将区间分成若干个单元格，统计每个单元格内测量结果出现的频率或占有率。以测量数据为横坐标，以频率或占用率为纵坐标，计算每个小区之间的频率和占用率。

　　分成直方图的几个单元格之间的数据称为组数，用bin表示，每组端点的横向坐标之差称为组距。直方图表示的数据的最小值和最大值之间的间隔称为http://www。新浪网/(直方图的范围)。

　　所有组间距相同的直方图称为http://www.sina.com/(均匀直方图)，否则称为http://www。Sina.com/.

　　根据对象的物理量或特征量制作的直方图是一维直方图。事实上，3358www.Sina.com/也可以根据多个物理量或特征量来制作。比如在人口数据中，按照年龄和受教育年限做的人口分布直方图是值的范围。物理量或特征量的数量称为直方图的均匀直方图，用dims表示。

　　接下来的两张图是二维直方图。

　　三。图像直方图在图像处理中，以图像特定通道的像素值的数据组成的集合值作为直方图的横坐标，以每个值的个数或比例作为纵轴，得到的直方图为3358 www.sina.com/(image histam)。

　　实际上，除了基于图像的像素值创建直方图之外，还可以针对所有图像属性值(例如图像梯度、每个像素的角度等)创建直方图。).然而，在图像处理中，基于图像像素值的直方图是最常见的。一般图像直方图都是一维直方图。

　　图像的直方图对于平移、旋转和缩放是不变的。当您相对于平移图像旋转图像的角度时，图像操作前后的直方图分布不会改变。对于变焦图像，前后直方图的分布几乎不变。图像是暗、亮还是正常，可以通过图像直方图横轴左侧是否为纯黑暗区域，右侧是否为亮纯白区域来判断。因此，暗图像的直方图数据往往集中在左侧和中央部分，而整体明亮、阴影少的图像则相反。如下图：

　　四。本文介绍了直方图的概念和属性，图像直方图的概念、特点和应用。

　　非均匀直方图的内容请参考《数字图像处理》的第三章“学习、总结和感受2:直方图处理”的介绍。

　　多维直方图《OpenCV-Python图形图像处理》和《图像处理基础知识》简介。

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