数据分析可以分为哪几类,数据分析用什么软件做比较好,数据分析软件有哪几种

　　目前，数据分析已经成为企业进行各种经营决策不可或缺的一部分，对于财务、市场、销售、运营都不可或缺。数据分析是指对收集的各种数据进行分析，提取有用信息，并对数据进行详细讨论和总结的过程。数据分析有助于企业做出判断，做出正确的经营决策。目前，市场上的数据分析工具多如牛毛。在这里，笔者总结了三个最常用的数据分析工具，看看你都用过哪些。

　　一、Excel Excel可以说是使用最多的数据分析工具。没人知道，也没人知道。Excel功能非常强大，从简单的表格制作、数据透视表、公式制作到VBA语言，有无数的插件。Excel是计算机中必备的工具之一，无论是初学dddcdq还是有经验的数据分析师。

　　Excel的优势

　　丰富的计算公式。这个不言而喻，用过的我都知道；

　　图表功能。在Excel中，可以制作各种图表表格。这在实际工作中非常有用。

　　自动总结。这个功能其实其他程序都有，但是Excel相对灵活方便。

　　统计分析。对于需要验证的数据，可以使用Excel一键处理。

　　数据视角。这个功能最大的好处就是非常简单。对于初学者来说，只需要一两个小时的学习，基本上就可以上路工作了。

　　Excel的劣势

　　更少的数据处理。经常使用Excel的朋友应该注意到了这个问题。如果Excel数据量过大，查询和计算速度会明显降低。这对于工作来说是不可接受的。

　　数据安全性低。Excel也提供了一些安全性，但它仅限于用户访问和修改。通常，使用简单的解密程序就可以很容易地将其解密。

　　多用户管理。因为Excel程序是一个独立的程序，通常一个Excel文件不能同时被多个用户管理。

　　二。BI工具BI(商业智能)或商业智能。Bi工具是为数据分析而生的，它的诞生起点很高。其目标是缩短从商业数据到商业决策的时间，用数据影响决策。常用的BI工具包括Power BI、Tableau和宜信ABI。然后，以宜信ABI为例，说明BI工具在数据分析方面的优势。

　　多个数据源。亿ABI支持连接各种类型的数据源，包括关系数据库、分布式数据库、文件数据源和接口数据源。它还可以灵活地分析跨来源的跨数据库数据。

　　ETL和数据建模。E-ABI的数据集成功能充分结合了许多项目人员的实施习惯。在整个数据建模过程中，可以快速建立ETL流程和数据模型，操作简单，敏捷易用，提高了效率，降低了实现难度。

　　数据可视化。亿ABI内置丰富的统计图，通过组合设计可以组合出上千种视觉效果。亿ABI可以灵活自由地制作智能酷炫的图表和大屏幕可视化，让开发者和实现者快速满足页面的需求。

　　自助分析。对于商务人士来说，充分理解现在商务人士想要如何自主探索数据。只需用简单的鼠标拖动维度和指标，就可以快速制作图表。推荐数据预处理，智能图表。不需要写公式，学习成本为零，一分钟就能搞定。

　　权限控制。亿ABI不仅支持数据权限的控制，还可以灵活控制数据资源的操作权限。审批方式也很方便快捷，查一下就行。

　　手机APP。亿ABI通过移动端支持数据采集分析APP。用户可选择移动端APP浏览分析数据，实现移动采集、分析、授权一站式办公。满足用户需求，还可以轻松集成微信、钉钉等移动办公软件和第三方app。

　　三。数据分析编程语言

　　主流的数据分析编程语言是R和Python。相对于上面的Excel和BI工具，R/Python的使用门槛更高，没有专业的it知识很难获得。然而，数据分析编程语言有其独特的优势。

　　Excel和BI工具本质上是定制的。如果没有按钮来设计或开发某个功能，很可能无法完成工作。数据分析编程语言不同。你可以随心所欲地写代码。比如R和Python语言是数据科学的必备工具，从操作者的角度来看，明显高于Excel和BI工具。

　　此外，Python和R拥有强大的预测分析库，具有高层预测建模不可替代的优势。

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