anaconda安装使用教程,anaconda安装方法

　　目录1。什么是1。蟒蛇？2.怎么安装？安装Anaconda 3的第一次体验。如何管理包？卸载软件包，更新软件包，查询已安装的软件包，修改镜像地址，4。如何管理环境，创建环境，进入环境，离开环境，共享环境，列出环境，删除环境，运行Python。

　　1.什么是1。蟒蛇？

　　简单来说，Anaconda是Python的包管理器和环境管理器。先解决一个初学者会问的问题：我已经安装了Python，为什么还需要Anaconda？有几个原因：

　　(1)Anaconda附带了大量常用的数据科学包。它附带了conda、Python和150多个科学包及其依赖项。所以您可以使用Anaconda立即开始处理数据。

　　(2)管理包。Anaconda是在conda(一个包管理器和环境管理器)上开发的。在数据分析中，你会用到很多第三方的包，conda(包管理器)可以帮你在电脑上安装和管理这些包，包括安装、卸载、更新包。

　　(3)管理环境。为什么需要管理环境？比如你在项目A中使用了Python2，但是新项目需要Python3，同时安装两个Python版本可能会造成很多混乱和错误。这时候康达可以帮你针对不同的项目建立不同的运行环境。也有很多项目使用不同的包版本，比如不同的熊猫版本。不可能同时安装两个熊猫版本。你要做的是在项目的相应环境中创建相应的熊猫版本。这个时候康达可以帮你做到。

　　总结：Anaconda解决了官方Python的两大痛点：

　　(1)提供了包管理功能，解决了Windows平台第三方包安装经常失败的场景。

　　(2)提供环境管理功能，解决Python多版本共存和切换问题。

　　2.怎么安装？官网下载：现在就下载Anaconda！但是官网慢，不推荐。从清华镜像下载：清华开源镜像(推荐)安装

　　只需点击前面的下一步，

　　第一个打勾是要不要在环境变量中加入Anaconda，这涉及到在cmd，推荐打勾中是否可以直接使用conda，jupyter，ipython等命令。

　　第二个tick是否意味着将Anaconda自带的Python3.6设置为系统默认Python并不重要。我都检查过了。

　　直接从https://www.anaconda.com/download/,官网，官网下载安装包。选择Python3.6的安装包进行下载，下载后直接安装。安装后会有Anaconda提示，类似于windows的终端操作。可以输入命令行！

　　Anaconda初体验按Windows logo键调出Windows开始菜单，可以看到“最近添加的”:Anaconda3(64位)

　　Anaconda导航Anaconda提示Jupyter记事本重置Spyder设置Spyder

　　单击Anaconda Navigator，这是第一次启用，并将被初始化。耐心等待一会儿，加载完成。界面如图所示。

　　我们点击jupyterlab下的Launch，它会在默认浏览器(此处为Chrome)中打开类似http://localhost:8888/lab/lab的东西。在这里，您可以输入Python代码。让我们向世界问好。

　　我们可以打开Anaconda Navigator-Launch JupyTerLab，或者直接在浏览器中输入http://localhost:8888/lab(可以保存为书签)。如果是安排在云端，可以输入服务器域名(IP)，是不是很酷？

　　3.如何管理套餐？安装Anaconda后，我们可以轻松管理安装包(安装、卸载、更新)。

　　安装包conda的包管理功能与pip相同。当然，你选择pip安装包是没有问题的。

　　# install matplotlib conda install matplotlib #如果没有用-n指定环境名，则安装在当前活动环境中#或者-c可以指定安装conda install-n python 36 numpy uninstall package # delete package conda remove matplotlib update package # package update conda update matplotlib查询已安装包#查看已安装包conda list #查看已安装包conda list requests#查看指定环境的已安装包conda list -n python36#查找包信息conda搜索numpy修改镜像地址1 .修改Anaconda镜像地址

　　当您安装Anaconda时，您会访问一个外部网络，因此下载Anaconda和安装包会特别慢。我们需要改成国内的镜像源地址，这里我改成国内的清华大学地址。

　　添加永久镜像Windows命令：conda config-添加通道https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config-set show _ channel _ URLs yes 2、修改pip镜像地址。

　　如果你用pip安装包，感觉很慢。同样，我们把pip的图片源地址换成国内的，豆瓣来源更快。

　　临时修改方法Windows命令：#这将从清华端的镜像安装numpy库。Pip NUMPY-I https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple NUMPY当然，PIP是永久修改的，有一种方法可以一劳永逸：

　　在windows下，直接在用户目录下创建一个pip目录，比如：C:\Users\xx\pip，新建一个文件pip.ini，内容如下：

　　[全球]index-URL=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 4。如何管理环境康达可以为你的不同项目设置不同的运行环境。

　　创建环境Conda Createn python27 numpy在上面的命令中，Python27是设置环境的名称(-n表示这个命令后的python 27是你要创建的环境的名称)，Numpy是你要在环境中安装的包的名称。

　　注意：创建环境时，可以指定要安装在环境中的Python版本。当jddbl同时使用Python 2.x和Python 3.x中的代码时，这很有用。要创建具有特定Python版本的环境，例如创建名为python36的环境并安装最新版本的Python3.6，请在终端中输入：

　　cond createn Python 36 Python=3.6或者您可以创建一个名为python27的环境并安装最新版本的Python2.7:

　　a createn Python27 Python=2.7因为我做的项目不同，所以有时候用Python 2，有时候用Python3。于是我在自己的电脑上创建了这两个环境，分别命名为Python 27和Python 36。这样我就可以根据不同的项目轻松使用不同版本的python。

　　Anaconda3.7创建py3.6环境

　　一个create-n py36 Python=3.6 Anaconda进入Windows环境，您可以使用

　　CondActivate Python27 # Linux可以像这样使用source activate python27(环境名)访问。进入后，可以在终端提示中看到环境名称。当然，jddbl进入环境后，可以使用conda list查看环境中的默认安装包。

　　离开Windows上的环境，输入：

　　Deactivateorconda deactivate#切换到另一个环境conda activate py36共享环境共享环境非常有用。它允许其他人安装您的代码中使用的所有包，并确保这些包的版本是正确的。比如你开发一个药房数据分析系统，你要提交给项目部署系统的人来部署你的项目，但是他们不知道你当时用的是哪个python版本，用的是哪个包和包的版本。我该怎么办？您可以在当前环境的终端中使用它：

　　一个condenvexportenvironment.yaml将您当前的环境保存在一个文件中。包保存为YAML文件(包括Pyhton版本和所有包的名称)。命令conda env export的第一部分用于输出环境中所有包的名称(包括Python版本)。您可以在终端中看到导出的环境文件的路径。在GitHub上共享代码时，最好也创建环境文件，并将它们包含在代码库中。这将使其他人更容易安装您代码的所有依赖项。

　　那么问题来了：导出的环境文件如何在其他计算机环境中使用？

　　首先在conda中输入你的环境，比如conda activate python27。然后使用以下命令更新您的环境：

　　#其中-f表示您要导出的文件的本地路径，所以/path/to/environment.yml应该改为您的本地实际路径conda env update-f=/path/to/environment . yml对于不使用conda的用户，我们通常使用以下命令导出并包含一个txt文件：

　　pip冻结环境. txt

　　然后我把这个文件包含在项目的代码库中，其他项目成员即使他的电脑上没有安装conda，也可以用这个文件安装和我一样的开发环境：

　　他在自己的计算机上进入python命令环境，然后运行以下命令来安装项目所需的包：

　　#其中c:\ users \ microstrong \ environment . txt是文件在计算机上的实际路径。PIP-R C:\ users \ microstrong \ environment . txt列出环境列出您创建的所有环境。

　　康达环境列表康达信息环境

　　您将看到一个环境列表，在您当前的环境旁边会有一个星号。的默认环境(即jddbl不在所选环境中时使用的环境)名为base。

　　删除环境如果不再使用某个环境，可以使用以下命令。

　　#删除指定的环境(这里环境名为python27)。Conda env remove -n python27是运行Python Anaconda附带的Spyder的一个很好的IDE。

　　当然，也有很多人更喜欢Pycharm。

　　Python首选项项目解释器Python解释器

　　其余IDE配置见官网。

　　参考：

　　初学者自学蟒蛇的正确姿势是什么？——猴子的回答。-https://www.zhihu.com/question/58033789/answer/254673663，智虎

　　初学者自学蟒蛇的正确姿势是什么？-cdhl的回答-https://www . zhihu . com/question/58033789/answer/155593506、zhi Hu

　　参考：

　　https://blog . csdn . net/program _ developer/article/details/79677557

　　https://jingyan.baidu.com/album/eae078275a31851fec5485b8.html?picindex=5

　　https://blog.csdn.net/qq_36790747/article/details/63257244

　　https://zhuanlan.zhihu.com/p/84601231

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