如何求最小生成树,最小生成树算法代码

　　1.克鲁斯卡尔算法(浅草)思想

　　该算法基于贪婪思想。在有n个顶点的连通网络G={V，E}中，最初假设每个顶点是一个孤立点，这是一个无边不连通图g={ v，E}，图中每个顶点都有一个连通分量。将边按重量从小到大的顺序排列，依次选择边，当边的两个顶点在不同的连通分量上时，将边加到g’上；否则，切掉这一边，重新选择下一边。重复这一过程，直到所有顶点都在同一个连通分量上。

　　2.算法流程

　　输入：图g(v，e)))))))。

　　输出：g的最小生成树

　　表示一个无向图b .用Kruskal求无向图b的最小生成树。

　　首先根据每条边的权重从小到大，选择权重最小的边(A，D)。由于A、D不在同一棵树上，所以顶点A、D被合并。

　　有树。

　　然后，在剩下的边中找出权重最小的边，找出顶点为C和E的树，其中(C，E)，C和E不在同一棵树上。

　　重复上述步骤，直到所有顶点都具有相同的连通分量。

　　这样就找到了有向图B的最小生成树。

　　3.python的实现

　　要找到上面有向图B的最小生成树，请使用python实现。

　　# coding 3360 utf-8 fromplabimport * INF=float(INF))邻接矩阵是vexs=array ([0，7，INF，5，INF，inf]，# # C [5，9，9] 0，11]，#f 0)) glengthvex=len(vexs)邻接矩阵的大小begin edge=[]EndEdge=[]weight=[]group=[]for narange)LED J]0和vexs [I，J(infinity) :beginedge.append(I)开始j))每条边的权重lengthedge=len(weight)边数sum=0 for iiranage(length edge):#)I=(arg sort)每条边的权重)0)=n: #确定当前边是否属于不同的连通分量，如果是，则合并组[m]=group[m][n][n]=[]sum=sum Weight[I]删除通过边的打印(thelengthofteminiumcostspanningtreeis 3360，sum):

　　5，5，6，7，7，9表示构成最小生成树的边的权重，权重之和为39。

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