先安装tensorflow还是先安装keras,tensorflow2需要安装keras吗

　　张量流与深度学习学习(0)——环境安装与配置1、python安装与测试系统：视窗7-64位

　　进入网址：www.python.org下载3.5.3版本，运行安装选择添加环境变量的路径，点击立即安装。

　　安装后测试：在煤矿管理局窗口输入：pythonV回车

　　计算机编程语言回车键入打印("你好")测试查看；

　　2,安装数组与熊猫库使用pip3工具，直接在煤矿管理局命令窗口输入：

　　pip3 install numpy

　　将自动下载安装

　　熊猫安装同样依照上述：pip3 install pandas

　　测试：在闲置的中新建巴拉圭文件编写：

　　进口熊猫图案(“你好”)运行没有错误，安装成功。

　　3、CUDA与加速库安装

　　参考链接：

　　井研http://号。百度一下。com/article/29697 b 9132 e 72 ea b21 de 3c 76。超文本标记语言

　　Win7 64位Cuda8.0 CuDNN_v5.1 VS2013 Caffe安装笔记-黑芝麻12 - 博客园

　　注意：可能会出现图像驱动安装失败的情况，可以去英伟达官网下载最新驱动安装重启后，再次安装。

　　安装成功界面如下（没有安装的，它也给出了原因)

　　4,安装张量流-gpu

　　在煤矿管理局中使用：pip3 install tensorflow-gpu

　　测试：在闲置的中导入张量流运行脚本看是否报错。

　　结果报错：

　　win32上的python 3。5 .3(第3节。5 .3:1880 cb95a 742，2017年一月16日16:02:32)位(AMD64)]

　　有关详细信息，请键入“版权”、“致谢”或许可证().

　　重新启动：C:\ Users \ Administrator \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python 35 \ test。巴拉圭

　　回溯（最近一次呼叫):

　　.........

　　swig _ import _助手中文件c:\ Users \ Administrator \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python 35 \ lib \ site-packages \ tensor flow \ Python \ py wrap _ tensor flow _ internal。py 第20行

　　返回导入库。import _ module( _ py wrap _ tensor flow _ internal )

　　文件c:\ Users \ Administrator \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python 35 \ lib \ import lib \ _ _ init _ _ .py ，第126行，在导入模块中

　　返回_自举. gcd_import(名称[级别：],包，级别)

　　导入错误：没有名为_pywrap_tensorflow_internal 的模块

　　无法加载本机张量流运行时。

　　请参阅https://www。张量流。org/install/install _ sources # common _ installation _ problems

　　针对一些常见的原因和解决方法。包括整个堆栈跟踪

　　当寻求帮助时，上面的这个错误信息。

　　百度有人建议安装下面的软件vc 2015可再发行版(x86、x64)，重启电脑，问题解决。

　　https://www。张量流。org/install/install _ sources # common _ installation _ problems

　　尴尬的是后面发现本机的英伟达显卡计算能力只有2.1并不符合张量流的要求。

　　果断卸载装中央处理器版

　　5, 在python3.5使用中文版库

　　这里官方只支持python2.7，所以我们用非官方的库。

　　计算机编程语言扩展包的非官方Windows操作系统二进制文件

　　http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

　　（也可下载完整版：opencv _ python-3。2 .0 contrib-cp35-cp35m-win _ amd64。贡献功能更强大。

　　拷贝下载的Opencv 3.2模块到计算机编程语言的安装目录C:\Users\Administrator(若不成功根据报错更改目录)下，运行pip安装opencv _ python-3。2 .0-cp35-cp35m-win _ amd64。万海

　　然后程序自动安装中文版模块。

　　测试：

　　导入cv2

　　img=cv2.imread(1.bmp ，0)

　　cv2.imshow(image ，img)

　　cv2.waitKey(0)

　　cv2.destroyAllWindows()

　　6,利用中文版实现人脸检测

　　OpenCV: OpenCV模块

　　根据官方教程（我进行了一些修改):

　　7、安康达安装出现问题

　　下载地址：蟒蛇

　　:python -m pip安装-升级点

　　"无法从不存在的文件c:\ program files \ anaconda 3 \ lib \ site-packages \ easy-install。甲状旁腺素中删除条目"的问题。查看原因是因为下载版本太低，张量流要求29.0.1,当前版本为27.2.0,在更新下载版本的时候又找不到易安装。pth，导致更新失败

　　运行

　　:pip安装-升级-忽略-已安装的setuptools，问题解决！

　　【更改城市安装源镜像】

　　为了更好安装包需要制定城市安装包所使用的镜像为中国的镜像，目前为止只有一家提供了镜像

　　执行城市命令：

　　[html]查看纯文本

　　condaconfig更换安装源镜像，清华大学有提供镜像具体更换方法有如下：

　　[html]查看纯文本

　　condaconfig-添加通道的https://镜子。金枪鱼。清华。edu。cn/anaconda/pkgs/free/[html]查看纯文本

　　condaconfig-set show _ channel _ urlsyes然后你的。康达尔文件应该是这样的内容

　　把默认那一行删除就可以了，问题解决！

　　或 更改pip的默认源

　　计算机编程语言开发安装包时，使用点进行包安装非常方便。但点默认的源服务器在国外，下载非常慢，而且经常出现下载后安装出错问题。因此，有必要更换为国内的代码简单源。

　　对于窗子来说，直接在当前用户目录下新建一个pip.ini文件，例如：c:\用户\罗格\pip.ini

　　pip.ini的文件内容如下：

　　[全局]index-URL=http://个镜像。阿里云。com/pypi/simple/[install]可信主机=镜像。阿里云。com

　　上面是将源更换为了阿里云的源(阿里爸爸牛逼！~),输入完成后，记得保存。

　　********提示***************************

　　安装特定版本：

　　pip install tensorflow==1.2.0

　　升级到最新版本：

　　pip install --upgrade tensorflow

　　获取张量流版本号：

　　在闲置的命令行中输入导入tensorflow——】回车——》

　　tensorflow.__version__(注意是双下划线)

　　8,安装深度学习

　　Keras 框架搭建

　　安装

　　在煤矿管理局命令行或者管理员中输入：

　　# GPU版本点安装-升级tensorflow-gpu# CPU版本点安装-升级tensorflow# Keras安装点安装喀拉斯-乌-普雷

　　之后可以验证深度学习是否安装成功，在命令行中输入计算机编程语言命令进入计算机编程语言变成命令行环境：

　　import喀拉

　　使用张量流后端。

　　I c:\ TF _ Jenkins \ home \ workspace \ release-win \ device \ GPU \ OS \ windows \ tensor flow \ stream _ executor \ DSO _ loader。抄送：135]

　　成功打开库达库库布拉斯64 _ 80。dll locallyI c:\ TF _ Jenkins \ home \ workspace \ release-win \ device \ GPU \ OS \ windows \ tensor flow \ stream _ executor \ DSO _ loader。抄送：135]

　　成功打开库达库cud nn64 _ 5。dll locallyI c:\ TF _ Jenkins \ home \ workspace \ release-win \ device \ GPU \ OS \ windows \ tensor flow \ stream _ executor \ DSO _ loader。抄送：135]

　　成功打开库达库cufft 64 _ 80。dll locallyI c:\ TF _ Jenkins \ home \ workspace \ release-win \ device \ GPU \ OS \ windows \ tensor flow \ stream _ executor \ DSO _ loader。抄送：135]

　　已成功在本地打开库达库nvcuda.dll IC:\ TF _ Jenkins \ home \ workspace \ release-win \ device \ GPU \ OS \ windows \ tensor flow \ stream _ executor \ DSO _ loader。抄送：135]

　　成功在本地打开库达库curand64_80.dll

　　没有报错，那么克拉斯就已经成功安装了

　　克拉斯中手写数字识别数据集测试下载克拉斯开发包康达安装git git克隆https://github .com/fchollet/keras。MLP gitcdkeras/examples/pythonmnist .py

　　程序无错进行，至此，keras安装完成。

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