tensorflow2实战,简明的tensorflow2

　　系列文章目录文章目录系列文章目录前言1、准备2、安装1。在安装包2的路径下打开cmd命令行。开始概要安装。

　　导读：敲代码的人都知道，开始一项新技术的第一步是安装配置环境。如果这一步走不通，就不能进行下一步。今天说说Tensorflow的安装。我安装了CPU版本1.8.0，即tensor flow-1 . 8 . 0-CP36-CP36M-WIN _ amd64 . whl。

　　我的选择是本地安装。whl文件下载后放在一个目录下，然后在目录下打开cmd命令行进行匹配(pipintalltensorflow-1 . 8 . 0-cp36-cp36m-win _ amd64 . whhd

　　一、anaconda3的准备工作下载安装tensor flow-1 . 8 . 0-CP36-CP36M-WIN _ AMD64。WHL(注：稍后转到百度云)II。安装1。装置

　　2.开始安装PipinStallTensorFlow-1 . 8 . 0-CP36-CP36M-WIN _ amd64 . whl之前可能会出现几个错误。

　　在那种情况下，我试了几次，又试了几次，终于成功了。

　　验证安装是否成功，然后输入

　　导入python#编译环境导入tensorflow#并执行到目前为止，可能会显示“FutureWarning:”但不用担心，可以打印出来(tensorflow。\)

　　比如以上就是今天的故事。本文简单介绍了pandas的使用，但是pandas提供了很多功能和方法来快速方便地处理数据。

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