matlab中hold on命令怎么使用,hold on在matlab中的用法

　　1.新特性简要介绍

　　(1)实时编辑器

　　创建的脚本不仅可以捕获代码，还可以讲述与他人分享的故事。自动化上下文提示允许您在编程时快速前进，并显示结果以及可视化内容和您的代码。

　　(2).应用程序设计者

　　App Designer允许您创建专业的应用程序，而无需成为专业的软件开发人员。拖拽可视化组件排列应用布局，使用集成编辑器快速编写应用行为。您可以使用MATLAB编译器创建独立的桌面或Web应用程序来共享您的应用程序。

　　(3)数据分析

　　当你有数据的时候，不要把所有的时间都用来准备数据做分析。使用MATLAB中的新工具和功能来导入、清理、过滤和分组数据，并更快地开始分析。

　　(4).大数据

　　无需学习大数据编程MATLAB中的高数组允许您使用惯用的代码和语法，即使您的数据集无法放入内存。MATLAB支持您已经在使用的存储系统，包括传统的文件系统、SQL和NoSQL数据库以及Hadoop/HDFS。

　　(5)性能

　　Matlab2018b运行代码的速度几乎是两年前的两倍。并且您不需要对您的代码进行任何更改。

　　(6)图形

　　MATLAB图形系统使创建和定制绘图变得简单，新的默认颜色、字体和样式使您的数据更容易解释。浏览新图纸，包括：

　　1、地质泡沫

　　2、wordcloud

　　3、热图

　　4、极坐标图

　　(7)团队发展

　　随着项目规模和复杂性的增加，MATLAB提供了支持协作软件开发实践的能力。

　　1.面向对象编程

　　2.源代码管理集成

　　3.测试框架

　　4.与C/C、Java、NET和Python

　　(8).硬件支持

　　Matlab2018b可以控制Arduino和Raspberry Pi等流行的微控制器，从网络摄像头收集图像，甚至从智能手机的内置传感器收集数据。浏览支持的硬件：

　　1、Arduino

　　2、树莓派

　　3.USB网络摄像头

　　4.iPhone、iPad和Android设备

　　5、物尽其用

　　(9)数据分析

　　有了matlab2018b，无论是处理业务数据还是工程数据，都可以自己做数据科学。无论是部署在传统IT平台还是嵌入式平台上的应用，都可以随时随地运行分析。

　　(10).深度学习

　　Matlab2018b使每个人都能进行深度学习，即使是非专业人士也不例外。设计自己的模型，访问最新的模型或从Caffe导入预训练模型。使用NVIDIA GPU训练模型。为嵌入式部署自动生成CUDA代码。

　　2. Matlab2018b百度云下载链接

　　链接：https://pan.baidu.com/s/1nIrno428_D9B8p4_6tw7-w

　　提货代码：d8dl

　　3.waijung blockst 百度云下载链接

　　I Jung Blockst主要包括MATLAB(simulink版本应该是9.0以上，可以尝试以下其他版本)中对应STM32支持库的多个编程环境配置模块：

　　链接：https://pan.baidu.com/s/1kez1tQGLqNNOyc86uHXZPw

　　提货代码：8lua

　　附录：mathworks matlab r2018b更新日志

　　一.桌面

　　实时编辑器：使用其他字幕样式来组织实时脚本。

　　实时编辑器：使用内部超链接浏览实时脚本。

　　实时编辑器：交互式地过滤表输出，然后将生成的代码添加到实时脚本中。

　　实时编辑器：更快地创建新的和打开现有的实时脚本。

　　实时编辑器：改变文本或代码的大小写

　　比较工具：合并两个版本的实时脚本或函数。

　　附加管理器：安装和管理自定义工具箱的多个版本。

　　附加组件管理器：将附加组件保存到新的默认位置。

　　文档：查看西班牙语的MATLAB文档。

　　工具箱打包：使用自定义工具箱安装其他软件。

　　二。语言和编程

　　字符串：字符串数组用于MATLAB，Simulink和Stateflow

　　ConvertContainedStringsToChars函数：转换任意级别的单元格数组或结构的字符串数组。

　　枚举：使用枚举来提高集合操作的性能。

　　WSDL Web服务文档：必需的工具更新

　　功能被删除或更改。

　　第三，数学

　　Boundaryshape函数：polyshape从2D三角剖分创建一个对象。

　　Polyshape对象：指定在创建过程中保持共线点的时间。

　　RandStream对象：使用Threefry和Philox算法生成随机数。

　　地块对象：使用字体特性自定义节点和边标签。

　　Sin和cospi函数：计算倍数的正弦和余弦。

　　四。形象

　　轴交互：默认情况下，启用平移、缩放、数据提示和3D旋转来浏览数据。

　　工具栏：访问和自定义每个轴对象的数据浏览工具栏。

　　地理地图：在交互式地图上创建线状、散点和点密度地图，并控制地理轴的属性。

　　Stackedplot函数：绘制一个表格或时间表的变量，以便与一般的X轴进行比较。

　　散点图功能：用边缘直方图将分组数据可视化成散点图。

　　Sgtitle函数：为子图网格创建标题

　　Xline和yline功能：在绘图中添加垂直线或水平线。

　　Imtile功能：将多个图像帧组合成一个矩形平铺图像。

　　数据提示：在数据提示中使用TeX或LaTeX标记来改善外观。

　　功能被删除或更改。

　　动词（verb的缩写）数据导入和导出

　　导入工具：从电子表格导入时生成改进的代码。

　　基于Web的数据：使用类似Amazon Web Services和Azure的Blob来存储基于Web的数据源，以读取数据readtable、detectImportOptions、spreadsheetDatastore、imread和imfinfo。

　　写函数：将各种格式的高数组写到本地或远程位置。

　　Read和stlwrite函数：读写用于三角剖分的STL(立体光刻)文件。

　　TabularTextDatastore对象：从非英语语言环境导入包含日期和时间的数据。

　　Readtable和writetable函数：在Windows平台上无需启动Microsoft Excel for Windows即可读取或写入电子表格文件。

　　Readtable函数：使用import选项来管理空字段的导入。

　　科学文件格式库：CFITSIO库升级到3.420版。

　　功能被删除或更改。

　　不及物动词数据分析

　　矢量尺寸参数：一次可以操作多个尺寸，用于所选的缩小功能。

　　Grouptransform函数：按组转换表格或明细表数据。

　　Groupsummary函数：对矩阵进行分组汇总计算。

　　高数组：编写自定义算法在高数组上运行。

　　高数组：高数组操作的函数比较多，有conv2，wordcloud，groupsummary。

　　Rmoutliers函数：删除数组、表格或时间表中的异常值。

　　Ismin和islocalmin函数：指定高光计算的数据范围。

　　和调度元数据：存储每个变量的自定义元数据。

　　时间表数据类型：以常规时间步长存储行时间时节省内存。

　　Timerange函数：指定定义时间范围的时间单位。

　　Convertvars函数：将表或计划变量转换为指定的数据类型。

　　Table、timetable和addvars函数：对输入名称使用单引号而不是双引号字符串。

　　功能被删除或更改。

　　七。应用程序构建

　　应用程序设计器：在应用程序设计器画布上添加和配置日期选择组件。

　　设计器：设计视图和代码视图中的统一属性检查器

　　应用程序设计器：在代码视图中展开和折叠代码部分。

　　应用程序设计者：将应用程序导出为代码文件

　　应用程序设计器：使用代码分析器消息栏查找代码中的错误和警告。

　　应用设计者：使用改进的代码建议和完成程序更快地编写应用。

　　应用程序设计器：使用MATLAB首选项来控制应用程序设计器的代码视图设置

　　Uigridlayout函数：使用网格布局管理器来配置应用程序布局。

　　滚动容器：允许滚动图形、面板、选项卡和按钮组容器。

　　图：使用这个uifigure函数创建的图形，通过使用自定义鼠标和键盘交互来创建一个应用程序。

　　显卡支持：axes、polaraxes和geoaxes的功能集成到一个应用程序中。

　　工具提示：为应用程序中的UI组件创建自定义工具提示。

　　部署的Web应用程序：使用uigetfile和uiputfile函数来访问部署的Web应用程序中的文件。

　　在浏览器中运行应用程序：使用最现代的浏览器来运行MATLAB Online中的应用程序或部署的Web应用程序。

　　Uisetcolor函数：交互式选择自定义颜色。

　　功能被删除或更改。

　　八。表演

　　启动：提高MATLAB的启动速度

　　执行引擎：当使用冒号操作符时，对大数组的索引具有改进的性能。

　　执行引擎：调用内置函数更快。

　　实时编辑器：更快地创建新的和打开现有的实时脚本。

　　枚举：使用枚举来提高集合函数的性能。

　　构建应用程序：应用程序设计器中更快的画布交互

　　运行应用：更快的应用启动时间

　　排序功能：更快地排序矩阵和数组。

　　九。硬件支持

　　MATLAB online:从硬件板MATLAB online与Raspberry Pi通信。

　　在Raspberry Pi硬件上部署MATLAB函数

　　IOS和Android传感器：当您的设备无法访问网络时，获取传感器数据

　　以及iOS和Android传感器：将设备中的传感器日志上传到MATLAB Drive。

　　X.高级软件开发

　　选项卡：使用validateFunctionSignaturesJSON函数验证函数签名文件。

　　完成选项卡：函数Signatures.json升级的JSON解析器

　　Java 8: Matlab支持，提供更高的安全性和对新Java函数的访问。

　　Python接口：在MATLAB和Python之间传递多维数字或逻辑数组

　　Mexapi:使用C API从MEX文件异步调用MATLAB。

　　单元测试框架：使用更多插件和更智能的调度并行运行测试。

　　单元测试框架：在参数测试中使用外部参数

　　单元框架：基于共享夹具的序列测试套件。

　　单元测试框架：明确控制输出显示细节和记录的诊断级别。

　　单元测试框架：配置输出诊断的详细级别。

　　单元测试框架：使用约束时更快地比较值。

　　应用程序测试框架：以编程方式选择树节点

　　性能框架：使用这个TestCase.keepMeasuring方法，可以更精确地测量快速代码的执行时间。

　　模拟框架：模拟方法调用时调用函数。

　　模拟框架：按顺序验证模拟上的交互。

　　模拟框架：记录模拟对象交互的清晰历史。

　　Matlab。test.behavior.missingclass:验证该类是否符合缺失值行为协定。

　　MEX函数：使用交错复杂API构建Fortran MEX文件。

　　编译器支持已更改为构建MEX文件和独立的MATLAB引擎和MAT文件应用程序。

　　系统：调用系统对象时对输入的灵活要求。

　　系统对象创作：使用枚举在系统对象中定义有限的属性列表。

　　参考架构：在Amazon Web Services(AWS)和Microsoft Azure上部署和运行MATLAB

　　Git Stashes:存储未提交的更改以备后用的功能被删除或更改。

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