MATLAB图像处理编程与应用,基于matlab的数字图像处理课程设计

　　有以下代码。我试图保存16位深度图像。已从Kinect v1中检索到png文件。编写了下面的代码示例。写入im 16位png深度图像

　　efdisplay_depth(设备、数据、时间戳) :

　　全局keep _ runningp

　　#cv2.imshow(深度)，frame_convert2.pretty_depth_cv)数据)

　　cv2.imshow(深度，frame_convert2.pretty_depth_cv)数据) )

　　打印类型(数据)。

　　打印数据。形状

　　EPTHF.write(repr(时间戳)深度/(repr)时间戳(。png\n))))))))))))).

　　namef= sample _ dataset/depth/ repr(时间戳)。png

　　CV2.imwrite(namef，frame_convert2.pretty_depth)数据) )

　　ifcv2.waitkey(10 )==27:

　　保持运行=假

　　添加以下代码后，其工作模式将从16位无符号数据转换为8位无符号NumPy数组：

　　Depth=Depth.astype(NP.uint8)))))).

　　没有这条线。我只得到整个空白/白色的PNG图像。但是，需要16位PNG文件。

　　如何将其保存为16位PNG文件？

　　2017-06-17

　　米尔米克斯

　　一个

　　如果是我创建的(例如， a=np.random.randint (0，65536，size=) 48，48，3))。然后运行astype(NP . uint 16) cv2 . im write) foo . png ，a)获取16位RGB文件。如果我用 a=np.random.randint (0，65535，size=) 48，48)。Astype(NP.uint16)，我得到一个16位的灰度图像。换句话说，cv2.imwrite())适用于我。我认为我们需要(最小的、完整的、可验证的例子)(斯塔克overflow.com/help/mcve)来帮助你。

　　一个

　　正在保存“frame _ convert 2 . pretty _ depth(data)”。这意味着存储8位图像而不是16位图像。查看【函数实现】65https://github . com/open Kinect/libfreeneck/blob/master/wrappers/python/frame _ convert 2 . py。

　　0

　　我实现了自己定制的frame_convert并导入了它。

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