快速排序时间最短的序列,快速排序的排序趟数与初始序列有关吗

　　本文介绍了Python和C快速排序的实现和说明。

　　以下是本文的主要内容，以下案例可供参考。

　　1.交换顺序是什么？基于交换的排序：根据序列中两个元素的关键字的比较结果，交换序列中两个元素的位置。

　　兑换单主要分为冒泡排序和快速排序。

　　二、什么是快速排序？快速排序是冒泡排序的改进版本，平均来说是最快的排序。

　　3.算法思想：基于已排序对象表L[1…n]中的一个元素pivot，在一次排序中将已排序对象表分成两个独立的部分L[1…k-1]和L[k 1…n]，并保证L[1…k-1]小于或等于L[1…n]。然后对两个子表递归地重复上述步骤。

　　四。动态演示

　　动词（verb的缩写）代码示例5.1.C代码示例//在第一个元素中把要排序的数组分成左右两部分，intpartition(intarry)，int low) {/* * * * * * * * * * * * * * *。3360小时的函数复杂度是calls://nonetableaccessed 3360//nonetableupdated 3360//None input://arry[]-排序数组//low-初始索引的最后一个下标输出高亮数组元素：//None return://None others://quick sort * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *相对于第一个元素，while (low) //low和high搜索条件的最终位置)while(low)high)=pivot)-high； } arry[low]=arry[high]；//小于基准的元素为while (lowightarry [low]=pivot)左侧低位；} arry[high]=arry[low]；//将大于基准的元素向右移动(} arry[low]=pivot；//基准元素在最终位置返回low//返回基准元素位置}voidquickstart(intarry[)]，int low， int high){/* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *函数330 none table updated 3360//none input://arry[]-排序数组/low-数组的初始索引是high数组元素输出的最后一个下标：//none返回3360 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *开始(arry，pos 1，hight)；}} 5.2.Python代码示例defpartition(Arry，low，High):“”:param Arry:排名列表：param low:左索引值：paramhigh:右索引值：return:引用索引elowhight 3360 while lowlightandary[High]=PV IOT:hight-=1 Arry[low]=Arry[hight]=PV IOT:low=1 Arry[High]=Arry[low]Arry[low]=pvioreturnlowdefquickstart(arr性能分析6.1空间复杂度

　　6.1.1最优空间复杂度o(LOG2Nlog_2Nlog2N)))))))))。

　　6.1.2最坏空间复杂度o(n))))))。

　　6.2小时复杂度时间复杂度=o(n*递归层数))。

　　6.2.1最大时间复杂度o(nLOG2nlog_2nlog2n)))。

　　6.2.2最坏时间复杂度o (n2n 2n2))))))。

　　如果初始数组是有序或逆序的，快速排序效率最低，分割越均匀效率越高。

　　6.3递归层次可以通过将递归层次转化为二叉树的高度来解决这个问题。

　　二叉树的最小高度=l o g 2 n log_2n log2 n

　　二叉树的最大高度=n

　　6.4稳定性快速排序是一种不稳定的排序算法。

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