用excel绘制正态分布图,正态分布excel画图

　　用excel、matlab和python绘制正态分布excel绘图matlab绘图python绘图

　　为了加深对统计知识的理解，老师要求用excel和matlab绘图。在这里，我给大家介绍三个常用的绘图软件，分别绘制正态分布密度函数曲线和正态分布函数曲线。

　　excel:

　　matlab:

　　Excel绘图使用函数norm。dist (x，mean，standard _ dev，cultural)，其中参数分别是样本值的标准差以及true和false选项。

　　首先设置样本值。样本值是离散点，步长不能太大。选择0.005，取值范围为[-5.005，5.005]数据源的构建。

　　概率密度函数曲线f(x):文化上填假概率分布函数曲线G(x):文化上填真。

　　得到下表，做一个好的数据源。

　　(补充跨行对中操作)绘制图

　　折线图和散点图都可以画。

　　在这个记录中，增加坐标轴的箭头方向，改变横轴和纵轴的相交位置，改变线条的粗细，使之更像一个科研图。

　　1.增加坐标轴箭头方向使用箭头选项向下滑动。

　　2.改变横纵坐标轴交汇位置:检查横坐标。

　　3.改变线条粗细:在标记标签下，0.75磅

　　代码显示在matlab绘图下方。这些函数是normpdf和normcdf。

　　%%概率密度函数子图(2，1，1)x=-10:0.01:10；y=normpdf(x，2，2.5)；y2=normpdf(x，0，1)；Plot(x，y，X，y2)grid onlegend(标准正态分布，一般正态分布)xlabel(X)ylabel(f(x))title(概率密度曲线)%%概率分布函数plot (2，1，2) x=y=normcdf(x，2，2.5)；y2=normcdf(x，0，1)；Plot(x，y，X，y2)grid onlegend(标准正态分布，一般正态分布)xlabel(X)ylabel(G(x))title(概率分布曲线)python绘图在安装过程中遇到卸载pip错误。参考方法[1]

　　先执行python-m保证pip，再执行python -m pip安装-升级pip。

　　然后就可以成功使用pip安装了：pip install scipy。

　　1.使用密度分布公式计算密度函数[2]

　　2.使用函数计算[3]

　　由于时间问题，python的画图下次继续研究。

　　补充：使用excel的随机数工具箱，生成大量正态分布形式的随机数。随机数越多，用这个数据做的折线图就越平滑。

　　Matlab有一个difttool，也可以生成随机数和正态分布，做出来的图是直方图。

　　[1]:https://blog.csdn.net/wuyepiaoxue789/article/details/84033651

　　[2]:https://blog . csdn . net/way 88 Liu/article/details/77853388？UTM _ medium=distribute . PC _ relevant . none-task-blog-2 ~ default ~ blogcommendfromachinelearnpai 2 ~ default-3 . control dist _ request _ id=1328679.65441.1616500493657 7557 depth _ 1-UTM _ source=distribute . PC _ relevant . none-task-blog-2 ~ default ~ blogcommendfromachinelearnpai 2 ~ default-3 . control

　　[3]:https://blog.csdn.net/weixin_42695959/article/details/84036577

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