redis 回收机制,redis常见的回收策略

　　引用次数

　　Python默认采用的垃圾收集机制是“引用计数”，最早由George E. Collins在1960年提出，50年后的现在也有很多程序。

　　“引用计数法”的原理是为每个对象维护ob_ref字段，记录该对象当前被引用的次数，每有一个新的引用指向该对象，引用计数ob_ref增加1，对象引用每失败一次，ob_ref增加1。

　　缺点：它的缺点是需要额外的空间来维护引用计数。这个问题仅次于这个，但最大的问题是不能解决对象的“循环引用”。所以很多语言并没有像Java一样在垃圾收集机制中采用这种算法。

　　进口系统

　　A类() :

　　def __init__(self):

　　""初始化对象" "

　　Print (objectbornid:% s)% str(十六进制)id (self))

　　定义f1)):

　　""循环引用" "

　　虽然正确：

　　c1=A()).

　　c2=A()).

　　c1.t=c2

　　c2.t=c1

　　戴尔C1公司

　　戴尔C2公司

　　实例化c1和c2时，两个对象的引用计数都是1，运行c1.t=c2和c2.t=c1时，引用计数都是2。

　　del c1之后，内存c1中的对象引用数是1而不是0，所以c1中的对象不会被丢弃。同样，戴尔C2之后也是如此。

　　这两个对象都可以销毁，但是由于循环引用，垃圾收集器不会回收它们，从而导致内存泄漏。

　　清楚标明

　　—Sweep算法是一种基于跟踪GC技术的垃圾收集算法。这分为两个阶段。第一阶段是标记阶段，GC标记所有“活动对象”，第二阶段回收未标记的对象“非活动对象”。那么，GC是如何判断活动对象和非活动对象的呢？

　　对象通过引用(指针)连接起来，形成一个有向图。对象形成有向图的节点，引用关系形成有向图的边。从“根对象”开始，沿着有向边遍历对象，可到达的对象标记为活动对象，不可到达的对象是要清除的非活动对象。对象是全局变量、调用栈和寄存器。Mark-sweepg在上图中，黑色圆圈被视为全局变量。也就是说，它被称为根对象。从黑圈开始，如果物体1能直接到达，就会被标记，如果物体2和3能间接到达，也会被标记；如果对象4和5无法到达，1、2和3是活动对象，4和5是非活动对象，它们将被GC回收。

　　标记算法主要使用容器对象(如list、dict、tuple、instance)作为帮助Python回收垃圾的技术。因为它不会导致对字符串或数字对象的循环引用问题。Python双向链表用于组织这些容器对象。但是，这种简单粗暴的标签去除算法也有明显的缺点。

　　缺点：在清除非活动对象之前，必须依次扫描整个堆内存，即使只剩下少量活动对象，也必须扫描所有对象。

　　逐代回收

　　世代循环是空间交换时间的运作方式。Python根据对象的生存期将内存分为不同的集合，每个集合称为一代。Python内存分为三个“代”，分别对应于年轻一代(0代)、中间一代、老一代)和老一代)，它们的垃圾收集频率对应于对象的存活。

　　所有新创建的对象都将被分配给年轻一代。当年轻代的链表总数达到上限时，将启动Python垃圾收集机制，收集可以收集的对象，不能收集的对象将移至中期。所以年代较早的对象是存活时间最长的对象，在整个系统的生命周期中也是存活的。

　　此外，逐代回收是基于标记去除技术。回收还将那些容器对象作为Python的辅助垃圾收集技术来处理。

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　　时间：2020年4月26日

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