如何安装PyTorch,pip install pytorch

　　环境：Win10-64版本，python3.7

　　1.下载安装xgboost在该网站下载https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#xgboost

　　2.在进入煤矿管理局模式pip installxgboost-0.90-cp37-cp37m-win _ amd64。万海

　　报错了.把万海文件放到指定位置再安装就好了！

　　3.运行实例#引入xgboost等包从numpy导入loadtxtffrom从xgboost导入xgb分类器从sk学习。模型_选择从sk学习导入训练_测试_分割。指标重要性精确度分数#分出变量和标签dataset=load txt( pima-Indians-diabetes。数据。CSV ，分隔符=，)X=数据集[:0:8]y=数据集[:8]#把数据分为训练集和测试集X_train，X_test，y_train，y_test=train_test_split(X，y，test_size=0.33，random_state=7)#训练模型model=xgb分类器()模型。fit(X列车，y列车)#做预测# xgboost的结果属于第一类的概率，需要用圆形物将其转换为0 1值y _ pred=模型.预测(X _测试)预测=[round(value)for value in y _ pred]#显示准确率准确率=accuracy_score(y_test，predictions)print(准确率：%.2f%%%(准确率*100.0))准确率：77.95%注意：巴拉圭的文件名不要命名为xgboost.py

　　否则会报错：无法从" xgboost "导入名称" XGBClassifier "

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