redis面试考题,redis面试必会6题经典
2020年Redis面试问题汇总(30题带答案)
这是整理的思维导图。跟大家分享一下吧。
1.Redis是什么？简述其优缺点？(1)1)Redis的全称是：远程词典。服务器，本质上是一个键值类型的内存数据库，很像memcached。整个数据库加载到内存中运行，数据库数据定期通过异步操作刷新到硬盘。
(2)因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色。它每秒可以处理超过100，000次读写操作，是已知最快的键值DB。
(Redis的优秀不仅仅是性能，它最大的魅力在于支持保存各种数据结构。另外，单个值的最大限制是1GB，不像memcached只能保存1MB的数据，所以Redis可以用来实现很多有用的功能。比如用his表做FIFO双向链表，实现轻量级高性能消息队列服务，用his集做高性能标签系统等等。
(4)另外，Redis还可以为存储的Key-Value设置过期时间，所以也可以作为memcached的增强版。Redis的主要缺点是数据库容量受限于物理内存，无法用于海量数据的高性能读写。因此，Redis的适用场景主要局限于高性能运算和数据量较小的计算。
2.Redis相比memcached有什么优势？(1)1)memcached的所有值都是简单的字符串，redis作为它的替代品，支持更丰富的数据类型。
(2)redis比memcached快很多。redis比memcached快得多。
(3)redis可以持久化其数据。redis可以持久化它的数据。
3.Redis支持哪些数据类型？(1)字符串、列表、集合、有序集合、散列.
4.Redis主要消耗哪些物理资源？(1)记忆。
5.Redis有哪些类型的数据消除策略？(1)注意：当达到内存限制并且客户端试图执行将使用更多内存的命令时，返回错误。
(2)allkeys-lru:尽量回收使用最少的密钥(lru)，让新增的数据有空间存储。
(3)volatile-lru:尽量回收使用最少的密钥(lru)，但只回收过期集合中的密钥，让新添加的数据有空间存储。
(4)allkeys-random:回收随机密钥，使新增的数据有空间存储。
(5)volatile-random:回收随机密钥，使新增数据有空间存储，但只存储过期集合中的密钥。
(6)volatile-ttl:回收过期集合中的密钥，优先回收ttl短的密钥，使新增的数据有空间存储。
6.为什么Redis官方不提供Windows版本？(1)因为目前的Linux版本已经相当稳定，而且用户数量庞大，所以不需要开发windows版本，但是会带来兼容性等问题。
7.字符串类型值的最大存储容量是多少？(1)512米.
8.为什么Redis需要将所有数据放在内存中？(1)Redis为了达到最快的读写速度，将所有数据读入内存，并将数据异步写入磁盘。
所以redis具有数据快速持久的特点。如果数据不存储在内存中，磁盘I/O速度会严重影响redis的性能。
(2)在内存越来越便宜的今天，redis会越来越受欢迎。如果设置了最大已用内存，则在现有数据记录数达到内存限制后，无法插入新值。
9.Redis集群方案应该怎么做？有什么计划？(1)codis
(2)目前应用最广泛的集群方案，其效果与twemproxy基本相同，但支持在节点数量发生变化时，旧节点数据可以恢复到新的hash节点。
Redis cluster3.0自带集群的特点是其分布式算法不是一致哈希，而是哈希槽的概念，自带支持节点设置从节点。详见官方文件。
(3)在业务代码层，创建几个不相关的redis实例。在代码层，哈希键，然后去对应的redis实例操作数据。这种方法对hash层代码要求较高，考虑因素包括节点失效后的替代算法方案、数据冲击后的脚本自动恢复、实例监控等。欢迎Java工程师和工作一到五年的朋友加入Java高级架构学习交流：952124565，免费提供Java架构学习资料(包括高可用、高并发、高性能和分布式、Jvm性能调优、Spring源代码)。Myisnetty、Redis、Kafka、MySQL、Zookeeper、Tomcat、Docker、Dubbo、Nginx等知识点)
合理利用自己的每一分每一秒来学习和提升自己。不要用‘没时间’来掩饰自己的懒惰！趁年轻，努力拼搏，以后给自己一个交代！
10.Redis集群方案在什么情况下会使整个集群不可用？(1)具有三个节点A、B和C的群集，没有复制模型，如果节点B出现故障，则整个群集将被视为缺少5501-11000个范围内的插槽，并且不可用。
11.MySQL有2000w数据，redis只有20w数据。如何保证redis中的数据都是热点数据？(1)当1)redis内存数据集的大小上升到一定大小时，就会实施数据消除策略。
(2)其实除了在面试中考察Redis，很多公司都非常重视高并发和高可用技术，尤其是一线互联网公司。分布式、JVM、spring源代码分析、微服务等知识点。已经是面试中的必答题了。我自己搜集了一套系统化的架构技术体系，针对当前互联网公司的技术需求，结合主流技术。这些东西可能是你在工作中接触到的，但是缺乏全面系统的学习。获取免费结构信息。
12.Redis有哪些适合的场景？(1)会话缓存(Session Cache)
使用Redis最常用的场景是sessioncache。与其他存储(如Memcached)相比，使用Redis缓存会话的优势在于Redis提供了持久性。在维护一个不严格一致的缓存时，如果用户的购物车信息全部丢失，大多数人都会不高兴。现在，他们还会这样吗？
幸运的是，随着这些年来Redis的改进，很容易发现如何正确使用Redis来缓存会话的文档。甚至知名商业平台Magento也为Redis提供插件。
(2)整页缓存(FPC)
除了基本的会话令牌，Redis还提供了一个非常简单的FPC平台。回到一致性问题，即使Redis实例重启，用户也不会因为磁盘持久化而看到页面加载速度的下降，这是很大的进步，类似于PHP原生FPC。再次以Magento为例。Magento提供了一个插件来使用Redis作为整页缓存后端。除此之外，对于WordPress用户来说，Pantheon有一个非常好的插件wp-redis，可以帮助你以最快的速度加载你浏览过的页面。
(3)排队
Reids在内存存储引擎领域的优势之一是提供了列表和集合操作，这使得Redis成为一个很好的消息队列平台。Redis作为队列的操作类似于本地编程语言(比如Python)对list的push/pop操作。
如果你在Google中快速搜索“Redis queues”，你会立刻发现大量的开源项目。这些项目的目的是使用Redis创建非常好的后端工具，以满足各种队列需求。比如芹菜就有使用Redis做经纪人的背景。你可以在这里查看。
(4)排行榜/计数器
Redis可以很好地增加或减少内存中的数字。集合和有序集合也使我们执行这些操作变得非常简单。Redis正好提供了这两种数据结构。
因此，我们希望从排序后的集合中获得前10名用户，我们称之为“user_scores ”,我们只需如下执行它：
当然，这是假设你根据用户的分数进行递增排序。如果您想返回用户及其分数，您需要这样做：
ZRANGE user_scores 0 10带分数
Agora Games就是一个很好的例子，是用Ruby实现的。它的排行榜使用Redis存储数据，你可以在这里看到。
(5)发布/订阅
最后(但肯定不是最不重要的)是Redis的发布/订阅功能。发布/订阅的使用场景确实很多。我见过有人在社交网络连接中使用它，它也可以作为基于发布/订阅的脚本触发器，甚至使用Redis的发布/订阅功能来构建聊天系统！
13.Redis支持的Java客户端有哪些？官方推荐哪个？雷迪森、杰迪斯、莴苣等。官方推荐是雷迪森。
14.Redis和Redisson是什么关系？(1) like (Bloom Filter，Bitset，set，Set Multimap，ScoredSortedSet，SortedSet，map，ConcurrentMap，List，List Multimap，Queue，Blocking Queue，Semaphore，Lock，ReadWriteLock，AtomicLong，CountDownLatch，Publish/Subscribe，HyperLogLog).
15.Jedis和Redisson相比有什么优缺点？(1)Jedis是Redis的Java实现的客户端，其API提供了对Redis命令的全面支持；Redisson实现了一个分布式和可扩展的Java数据结构。与Jedis相比，Redisson的功能更简单，不支持字符串操作、排序、事务、流水线、分区等Redis特性。Redisson的目的是促进用户对Redis的注意力分离，让用户更专注于业务逻辑。
16.说说Redis的天真星月是什么概念？(1)Redis cluster不使用一致hash，而是引入了天真星和月亮的概念。Redis星团有16384颗天真的恒星和卫星。每个密钥通过CRC16检查后，需要取16，384的模数来决定放置哪个插槽。集群的每个节点负责一部分哈希槽。
17.Redis集群的主从复制模式是什么？(1)为了使集群在部分节点失效或大部分节点无法通信时仍然可用，集群采用主从复制模式，每个节点会有N-1个副本。
18.Redis集群中的写操作会丢失吗？为什么？(1)Redis不能保证数据的强一致性，这意味着在实际应用中，集群在一定条件下可能会丢失写操作。
19.Redis集群是如何复制的？(1)异步复制。
20.Redis集群的最大节点数是多少？(1) 16,384.
21.Redis集群如何选择数据库？(1)Redis集群目前无法进行数据库选择，默认为0数据库。
22.Redis中的管道有什么用？(1)一次性请求/响应服务器即使旧的请求没有得到响应，也可以处理新的请求，这样就可以向服务器发送多个命令，而不需要等待回复，最后一步就可以读取回复。这就是流水线衬砌，一种已经广泛使用了几十年的技术。例如，已经实现了许多POP3协议来支持该功能。
是的，它大大加快了从服务器下载新邮件的速度。
23.你如何理解Redis事务？(1)事务是一个独立的隔离操作：事务中的所有命令都将被序列化，并按顺序执行。在执行过程中，事务不会
被来自其他客户端的命令请求中断。
事务是一个原子操作：要么执行事务中的所有命令，要么都不执行。
24.与Redis事务相关的命令有哪些？(1)多重、执行、丢弃、监视
25.如何分别设置Redis密钥的过期时间和永久有效期？(1)终止和保留命令
26.Redis如何优化内存？(1)尽可能使用哈希表。哈希表中使用的内存(也就是哈希表中存储的数字很小)很小，所以你要尽可能把你的数据模型抽象成一个哈希表。例如，在您的web系统中有一个用户对象。您应该将该用户的所有信息存储在一个哈希表中，而不是为该用户的姓名、姓氏、电子邮件地址和密码设置单独的密钥。
27.Redis回收流程是如何工作的？(1)客户端运行新命令并添加新数据。
热地检查内存使用情况，如果大于maxmemory的限制，将根据设置的策略进行回收。执行新的命令，等等。
(2)所以我们不断地跨越记忆极限的边界，通过不断地到达边界，然后循环回到它之下。如果一个命令的结果导致大量内存被使用(例如，一个大集合的交集被保存到一个新的键)，用不了多久，这个内存使用量就会超过内存限制。
28.锁定机制(1)我们来看上图。现在需要锁定某个客户端。如果客户端面对的是Rediscoluster集群，他首先会根据hash节点选择一台机器。在这里，选择一台机器！这是至关重要的！然后，一个lua脚本将被发送到redis。lua脚本如下所示：
为什么要用lua脚本？因为很多复杂的业务逻辑可以封装在lua脚本中并发送给redis，所以可以保证这种复杂业务逻辑执行的原子性。
(2)那么，这个lua脚本是什么意思呢？这里KEYS[1]代表你锁定的钥匙，例如：rlock lock=redisson.getlock("我的锁")；您在此设置的锁定键是“myLock”。
(3)ARGV[1]表示锁密钥的默认生存期，默认为30秒。ARGV[2]表示被锁定客户端的I D，类似如下：8743 c9c 0-0795-4907-87FD-6 c 719 a6b 4586:1。第一个if判断语句是用“exists myLock”命令判断。
(4)如果想要锁定的锁定键不存在，可以锁定。怎么锁？很简单，使用下面这个命令：HSET我的锁8743 c 9c 0-0795-4907-87FD-6 c 719 a6b 4586:1 1，通过这个命令设置一个哈希数据结构。执行此命令后，将出现类似于以下内容的数据结构：
以上意味着客户端“8743 c9c 0-0795-4907-87FD-6 c 719 a6b 4586:1”已经完成了对锁定键“myLock”的锁定。然后，将执行命令“pexpire my lock 30000 ”, my lock密钥的生存期将设置为30秒。好了，就这样，好了，锁完成了。
29.锁互斥机制(1)那么这个时候，如果客户端2来尝试锁，执行同一个lua脚本，会发生什么？很简单，第一个if判断会执行“exists myLock”，发现锁键myLock已经存在。接下来第二个if判断是判断myLock key的hash数据结构中是否包含client 2的ID，但显然不是，因为包含了client 1的ID。
(2)因此，客户端2将获得由pttl myLock返回的数字，该数字表示锁密钥myLock的剩余寿命。例如，还有15000毫秒可以活。此时，客户端2将进入while循环，并继续尝试锁定。
30 .看门狗自动扩展机制(1)客户端1锁定的lock键的默认生存期只有30秒。如果超过30秒，客户机1仍然希望保持这个锁。我该怎么办？
简单！
只要客户端1锁定成功，就会启动watch dog看门狗，看门狗是后台线程，每10秒检查一次。如果客户端1仍然持有锁定密钥，它将继续延长锁定密钥的寿命。
最后总结一下：最新的2020一线互联网公司面试问题收集的干货很多，有netty，spring，thread，spring(都整理成文档)。
云等详细讲解，还有详细的学习计划，面试问题等。感觉这部分面试很清楚，可以问我。
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