如何制作可视化动态数据展示,数据可视化动态交互
1.柱状图动态可视化
2.计算机编程语言画无情的大地GIF格式格式
https://www.zhihu.com/question/302105116第一个答复
用计算机编程语言生成数据动图的体验版代码
链接：https://潘。百度一下。com/s/1 vxh 7 bpt 4 JRE ox csdnyrxw密码：b2wo
3.计算机编程语言动画
https://走向数据科学。com/bar-chart-race-in-python-with-matplotlib-8e 687 a5 c8 a 41
导入熊猫作为PD导入matplotlib。py绘图为pltimport matplotlib。ticker作为ticker导入matplotlib。来自ipython的动画。显示导入html df=PD。read _ CSV( https://要点。githubusercontent。com/johnburnmurdoch/4199 DBE 55095 c 3 e 13 de 8 D5 B2 e 5 e 5307 a/raw/fa 018 b 25 c 24 b 7 b5 f 47 FD 0568937 ff 6 c 04 e 384777 eq(年)]。sort_values(by=value ，升序=真).尾(10)斧。清除()ax。barh(dff[ name ]，dff[value]，color=[colors[group _ lk[x]]for x in dff[ name ])dx=dff[ value ].max()/200 for i，(value，name)in enumerate(zip(dff[ value ]，dff[ name ]):ax。text(value-dx，I，name，size=14，weight=600，ha=右，va=下)ax.text(value-dx，i-.25，group_lk[name]，size=10，color= # 444444 ，ha=右，va=基线)ax.text(value dx，I.打磨过的styles ax.text(1，0.4，year，transform=ax.transAxes，color=#777777 ，size=46，ha=right ，weight=800) ax.text(0，1.06， 0人口（千人)，transform=ax.transAxes，size=12，color= # 777777 )ax。xaxis。set _ major _ formatter(ticker .StrMethodFormatter(“{ x:0f } ))斧头。xaxis。set _ ticks _ position( top )轴。tick _ params(axis=x ，colors=#777777 ，label size=12)ax。set _ y刻度([])ax。margins(0，0.01) ax.grid(which=major ，axis= x ，line style=-)ax。set _ axis低于(真)轴。文本(0，1.12，”人口最多的城市credit @jburnmurdoch ，transform=ax.transAxes，ha=right ，# color=#777777 ，bbox=dict(facecolor=white ，alpha=0.8，edge color= white ))PLT。box(False)导入matplotlib。来自ipython的动画。显示导入HTMLfig，ax=plt.subplots(figsize=(15，8))animator=animation .FuncAnimation(fig，draw_barchart，frames=range(1968，2019))HTML(animator。to _ jshtml())#或者使用animator.to_html5_video()或者animator.save() python动图pgddxf
4.稀有语言
https://rdrr.io/cran/processanimateR/
https://github.com/bupaverse/processanimateR
https://blog.csdn.net/weixin_41916005/article/details/80482609
https://blog.csdn.net/mouday/article/details/80903408
啥时候能学会啊？
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