anaconda安装tensorflow gpu,windows10安装tensorflow gpu版
目录
0安装背景
1整理面临的问题
Pycharm下载和安装
3 pycharm配置python环境
4 Pycharm安装Tensorflow
4.1安装源的设置
4.2安装支持包(解决问题)()))))。
0安装后台TF开发者证书为了最终对pycharm进行在线测试，在本地电脑上安装pycharm并配置Tensorflow。
参考资料：
并安装构建pycharmtonsorflow开发环境_dream_summer的博客-CSDN博客_ pycharmtonsorflow环境https://blog.csdn.net/. 107394039 py charm由dream_summer配置安装tensor flow 2.0 process _ m0 _ 49305864博客-CSDN博客_pycharm安装tensor flow https://blog.csdn.net/arte ops _ request _ misc={ request _ id : 16390140571678036522346 c SCM 2a 2014 014
感谢csdn博客：
bqdbh老师htt
PS://blog . csdn . net/dream _ summer
M0_49305864的博客_Obession_Dream_CSDN博客——安装使用领域的博主，Obession_Dream，擅长安装使用，等等。Obession_Dream聚焦49305864https://blog.csdn.net vue.js.3359blog.csdn.net/M0领域。
1整理遇到的问题1。安装过程中，主要问题是安装tensorflow包时报错。具体问题是
Py Charm找不到符合要求的版本张量流(from versions: none)已经查过了，发现系统安装的python是32位版本，可以换成64位版本。
其次，查看tensorflow版本对应的python版本。py版本太高也可能会导致问题。最终通过的版本：
张量流：2 . 7 . 0 python:3 . 9 . 8 64 bit所以安装前务必注意python版本。
2.安装成功后，测试代码运行时出现错误：
错误：模块“tensorflow”没有属性。已查询到“session ”,这属于TF版本问题。以下解决方案供参考，最终解决。
解决属性错误：模块 tensorflow 没有属性 session _ on the road-csdn博客3359blog.csdn.net/weixin _ 41194171/article/details/107380470
2下载并安装pycharm系统配置：win10
下载URL:
下载py charm:Python IDE for Professional Developers by jetbrain 3359 www.jetbrains.com/pycharm/download/# section=Windows选择“社区”
下载后，通过电子邮件发送“管理员权限”来执行安装。
全部检查
大约需要1分钟，然后就可以重启了。
3 pycharm配置python环境。既然已经安装了anaconda，之前也配置了Tensorflow2.0，可以考虑借鉴一下。
(1)选择建立新项目。
(2)新环境选择Virtualenv(Pycharm会自动检测python的exe文件的位置)
单击创建。
(3)运行例程，配置成功。
4 Pycharm安装Tensorflow 4.1，设置安装源。因为下载过程比较慢，所以设置下载源。
单击设置。
选择编辑范围。
选择项目解释器。
单击“”
选择“管理存储库”
选择清华的下载源网址。
粘贴https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple网址后，点击“确定”
4.2安装支持包(并解决问题)熊猫
数组
绘制精美的图表
sci kit-学习
tensorflow2.0
单击“”
一个一个安装
熊猫
安装成功后，右下角会弹出提示。
依次安装其他软件包。
数组
绘制精美的图表
sci kit-学习
张量流2.0
安装过程中出现以下错误：
就是python版本太低。按照提示在终端中升级。
Pip安装-升级pip没有足够的权限。
经过搜索，发现项目构建时python版本为3.6(32bit)。但是Tensorflow版本需要升级到64位版本。
卸载并重新安装python。
安装python3.10.1后问题再次出现，查看Tensorflow官网，提示python版本如下：
所以，选择安装python 3.9.864位版本。
安装完成后，创建一个新项目(重复上述安装步骤)。
提示安装成功。
输入验证码。
将张量流导入为TF sess=TF . session()a=TF . constant(1)b=TF . constant(2)print(sess . run(a b))测试期间出现了以下问题：
属性错误：模块“张量流”没有属性"会话"
经过查阅，测试代码为tf v1.0版版版本，所以需要进行修改，借鉴：
解决属性错误：模块“张量流”在程序员路上没有属性"会话"博客https://博客。csdn。net/weixin _ 41194171/文章/详情/107380470修改代码：
导入tensorflow.compat.v1作为tftf。disable _ v2 _ behavior()Hello=TF。恒(‘你好！张量流)sess=TF .Session()print(sess.run(hello))最终显示正确：
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