如何学好生物信息学?,生物信息学学到什么

　　为了不让大家走我以前学生来信以来走过的坑和弯路，现将一些重要的入门书籍、网站和后续学习渠道总结如下，供大家参考。

　　目录系统操作编程语言生物学习频道统计StatQuest

　　生物统计学视频，其中包含了生成信心所涉及的统计基础和统计概念，作者试图通过可视化和结合有趣的例子，让统计新手尽快熟悉内部原理。

　　作者是国外的大神，所以他的教程全是英文，最早发布在YouTube上。后来中国的哔哩哔哩UP获得了作者的授权，把视频传到中国，配上中文字幕，后面的代码也是这个xfdds上传的。

　　YouTube:https://www . YouTube . com/playlist？list=plbl H5 jkoolujo 2 q 6 k4 tzelbivaaceykp

　　https://space.bilibili.com/257347536?哔哩哔哩网站from=search seid=13661736885600696159

　　部分R代码：https://pan.baidu.com/s/1GQXa0P0_vX_bHgrWVEmAYA提取代码：c2wk

　　深入浅出统计学

　　用大量的例子来解释统计学的一些概念。如果不习惯英文视频，可以先用这本书熟悉一下。

　　系统操作鸟哥的Linux私房菜 基础学习篇

　　信的大部分软件和分析过程都依赖于服务器，所以使用Linux是必然的。你不必在学习之初就把所有的命令都背下来。当您多次输入常用命令和参数时，您可以记住它们。如果你想进一步了解一个命令，可以打开这本书看看。

　　鸟哥的Linux私房菜：服务器架设篇

　　如果以后不涉及数据库设计或者其他运维工作，这本书可以只看了解。

　　编程R语言实战

　　目前，R语言是信息处理的主要编程语言，它涵盖了大量的包来处理不同的信息需求，所以学习R语言是很有必要的。

　　ggplot2：数据分析与图形艺术

　　从某种意义上说，R吸引人们使用的重要原因就是这个包的存在。它提供了大量可设置的可视化操作模式，几乎可以绘制用户想要的任何图形。

　　下面是ggplot2画的图。

　　廖雪峰 Python 教程

　　网站简洁大方，教程附有大量实例，可以让初学者快速学习python。

　　网站：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400

　　Python基础教程

　　Python也逐渐进入信息生成领域，包括Pandas、Matlibplot、Biopython等库，可以方便地执行信息生成分析任务。同样，它也包含一些机器学习包，可以用于生物信息学。

　　Biopython 包

　　通用信函分析脚本工具集。包括核酸序列处理、NCBI、UniProt数据库操作和其他常用的信息生成工具。

　　中文课程：https://biopython-cn.readthedocs.io/zh_CN/latest

　　英语课程：http://biopython.org/DIST/docs/tutorial/Tutorial.html

　　吉图布：https://github.com/biopython/biopython

　　pandas 包

　　用于分析结构化数据的Python包，包括数据清零、统计计算、添加、删除、插入、修改、提取等。因为底层是基于C的，可以处理大文件，分析速度快。

　　英语教程：3359pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/getting _ started/10min . html

　　Matlibplot 包

　　其实就是python中的MATLAB(科学制图中很棒的软件)，语法结构和用法大致相同。

　　它相当于上面提到的ggplot2，但它只是一个运行时和R环境以及Python环境中的可视化工具包。根据个人喜好学这两个中的一个，了解另一个就好了。

　　英语课程：https://matplotlib.org/

　　生物细胞生物学，翟中和

　　当年考试用的书，讲解了各方面涉及的细胞知识。

　　分子生物学，jqdby

　　当年考试用的书，对这本书的理解，关系都在对信析理解的后面。比如对数据分析中一些概念的理解，比如基因组比对、转录本定量、单点突变分析、测序中的接头、UMI、条形码等等。

　　**基因X，勒温* *

　　它包含了大量的文字和精美的图片，非常详细地解释了生物过程。唯一的缺点就是太厚了。

　　学习频道(简单易用，非广告)Rosalind

　　网站：http://rosalind.info/problems/locations/

　　通过编程，生物信息学实战英文网站提供了大量试题，用户可以在线提交完成。

　　正确提交后，全世界的人都可以通过评论看到同一个问题的不同解决方案。

　　生信菜鸟团

　　微信官方账号，适合初学者的教程，包含常用软件、格式、程序，主要是文献推荐，帮助新手快速进入建信状态。

　　生信技能树

　　包含论坛和微信官方账号，有高质量的推文，包括信分析的方法，软件教程，信会的信息，以及彩蛋和吐槽的推文。

　　生信人

　　微信官方账号，盛鑫文学推文，研究方法教程

　　宏基因组

　　微信官方账号，主要发微生物方面的推文，也有信息分析的教程。

　　一些有趣的实用项目Python生物信息01:从零开始理解基因序列

　　Python信息02 :Biopython分析序列

　　Python信息03:用Python操作NCBI

　　Python资讯04:批量下载基因和文献

　　生物信息的多序列比对、系统进化树分析、保守位点分析

　　r数据可视化01 聚类热图

　　r数据可视化02 火山地图

　　自己的CSDN:https://blog.csdn.net/u011262253

　　自己的简书:https://www.jianshu.com/u/edebc0f5f8ba

　　自己的知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/c_187707704

　　自己的博客站:https://www.ziptop.top/

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