树莓派安装opencv3,子豪兄教你在树莓派上安装opencv
安装前准备在Raspberry Pi上扩展文件系统。如果你用的Raspberry Pi是新安装的系统，第一件事就是把文件系统扩展到包括microSD卡上的所有空间。
具体步骤如下：
1.在Raspberry Pi终端(或SSH)上，输入：
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1 $ sudo raspi-config
2.然后选择“高级选项”菜单项
3.然后选择“扩展文件系统”:
4.选择第一个选项“A1。展开文件系统”，按下键盘上的回车键，然后点击“完成”按钮重启Raspberry Pi。
如果无法重新启动，您可以执行以下操作：
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1 $ sudo重新启动
重新启动后，文件系统已经扩展到包括micro-SD卡上的所有空间。您可以通过执行df -h检查输出来验证磁盘是否已扩展。
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1美元df -h
5.至此，我的Raspberry Pi文件系统已经扩展到包含16GB micor-SD卡。如果您使用8GB的卡，您可能已经使用了将近50%的可用空间，
因此，一个简单的方法就是删除LibreOffice和Wolfram引擎，以释放Pi上的一些空间：
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1sudo apt-get purge wolfram-engine 2sudo apt-get purge libre office * 3sudo apt-get clean 4sudo apt-get autoremove
2.把树莓Pi源码换成清华镜像源码，防止以后下载GTK2.0失败。来源更改方法参考：https://www.cnblogs.com/gghy/p/11703606.html
安装步骤1。更新系统副本代码。
1 $ sudo apt-get更新sudo apt-get升级
2.在Raspberry Pi上安装OpenCV需要依赖的工具和一些图片、视频库，安装包括CMake在内的开发者工具复制代码。
1 //安装build-essential，cmake，git和pkg-config2sudo apt-get安装build-essential cmake git pkg-config。
安装通用图像工具包复制代码。
1 //安装jpeg格式图像工具包2 sudo apt-get安装libjpeg8-dev
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1 //安装tif格式图像工具包2 sudo apt-get安装libtiff5-dev
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1 //安装JPEG-2000图像工具包2 sudo apt-get安装libjasper-dev
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1 //安装png图像工具包2 sudo apt-get安装libpng12-dev
安装通用视频库复制代码。
1 //v4l后跟英文字母“L”2 sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libsswcale-dev lib v4 L-dev
安装GTK2.0复制代码
1 sudo apt-get安装libgtk2.0-dev
安装OpenCV数值优化功能包复制代码
1 sudo apt-get安装libatlas-base-dev gfortran
3.下载编译OpenCV源代码，下载opencv3.4.3和opencv_contrib3.4.3副本代码。
1 //下载opencv 2 wget-o opencv-3 . 4 . 3 . zip https://github.com/Itseez/opencv/archive/3.4.3.zip
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1 //解压opencv-3.4.3.zip。
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1 //下载OpenCV_contrib库：2 wget-o OpenCV _ contrib-3 . 4 . 3 . zip https://github.com/Itseez/opencv_contrib/archive/3.4.3.zip
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1 //解压OpenCV_contrib库：2解压opencv _ contrib-3.4.3.zip。
配置CMake编译OpenCV 3环境。用CMake设置编译，然后运行Make编译OpenCV。这是整个过程中最长的一步，大约4个小时。
返回OpenCV存储库并创建构建文件夹来存储编译CMake时生成的临时文件。
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1 //请参考实际路径2 cd ~/opencv-3.4.33 4 //新建构建文件夹5 mkdir build6 7 //进入构建文件夹8 cd build9。
设置CMake编译参数，默认安装目录为/usr/local。注意，参数名、等号和参数值之间不能有空格，每行末尾的“\”前有一个空格。这里使用换行符“\”是为了看起来整洁，参数值以英文中的两个点结尾，表示上级。
目录([注意]如果在root下执行cmake命令，请将OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH的值改为绝对路径，如：/home/pi/OPENCV _ contrib-3 . 4 . 3/MODULES):
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/** CMAKE_BUILD_TYPE是编译方法* CMAKE_INSTALL_PREFIX是安装目录* OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH是加载附加模块* INSTALL_PYTHON_EXAMPLES是安装官方PYTHON例程* BUILD_EXAMPLES是编译例程(这两个不用加就能编译，速度略快。如果要C语言的例程，在最后一行之前添加参数INSTALL_C_EXAMPLES=ON，添加参数INSTALL _ C _ EXAMPLES=ON INSTALL _ CXX _ EXAMPLES=ON)* */sudo take-D cmake _ BUILD _ type=release \-D cmake _ INSTALL _ prefix=/usr/local \-D OPENCV _ EXTRA _ MODULES _ PATH=~/OPENCV _ contrib-3 . 4 . 3/MODULES \-D INSTALL _ PYTHON _ EXAMPLES=ON \-D INSTALL _ CXX _ EXAMPLES=ON \-D BUILD _ ON.
配置完成后，如下图所示：
备份构建文件中的内容将在下次编译时使用构建文件中的内容。如果编译失败后必须重新执行cmake，这需要时间。在这里，可以直接备份cmake的good build文件夹。
将其命名为build1，重新制作时可以使用。
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1 //返回上层目录2 cd.3 //备份发布文件夹4 cp -r发布。/版本1
添加交换树莓馅饼。在你开始编译之前，我建议你增加交换空间。这将使您能够用Raspberry Pi的所有四个内核编译OpenCV，而不会因为内存耗尽而导致编译挂起。
打开/etc/dphys-swapfile文件：
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1sudo no/etc/d phys-swap file，然后编辑CONF_SWAPSIZE变量：
注意：此处我将交换空间从100MB增加到2048MB；如果你不执行此步骤，你的树莓派编译时很可能挂起。
重新启动exchange服务：
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1sudo/etc/init . d/d phys-交换文件停止2sudo/etc/init . d/d phys-交换文件开始
注意：增加交换空间的大小是烧坏树莓派 microSD卡的好方法。基于闪存的存储只能执行有限数量的写操作，直到该卡基本不能够容纳1和0。我们只能在短时间内
启动大型交换，所以这没什么大问题的。
编译OpenCV 3
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1 /**2 *作为管理员，否则很容易出错。3 * make命令参数-j4表示允许make最多使用4个线程进行编译，这样编译速度会更快。4 *你可以根据自己机器的情况来改。5 *使用tee命令将终端在编译过程中显示的信息保存到make.log文件中以便于查看，这样即使VNC断网，终端的*信息太不可见，也可以使用make . log . 6 * */7 8 sudo make-j4 21 tee make . log
如果看到编译到100%的进度，那么编译和安装就成功了。
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1 //install 2 sudo make install3 4 //更新动态链接库5 sudo ldconfig。
注意： 不要忘记回到/etc/dphys-swapfile文件：
1.将 CONF_SWAPSIZE 重置为 100MB
2.重新启动交换服务
其他配置设置库的路径相当于windows下的环境变量，方便使用OpenCV库，不需要设置。用的时候也可以解释一下路径。例如，编译时使用库的路径是-L/usr/local/lib。
1.配置opencv.conf打开opencv.conf配置文件，并在末尾添加以下内容：
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1 //这里我用的是树莓Pi默认的nano，也可以用vim，gedit。打开opencv.conf文件2 sudo nano/etc/LD . so . conf . d/opencv . conf 3 4/* * 5 *在末尾添加以下内容6 *注：表示一个空格，可能是因为某些语言在可以编译之前要求末尾有一个空格。7 **/8 /usr/local/lib 9？0 11//加载12sudo ldconfig
2.打开bash.bashrc配置文件。
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1 //打开bash.bashrc配置文件2 sudogedit/etc/bash . bashrc 3 4 5//并在末尾添加以下内容：6 pkg _ config _ path=$ pkg _ config _ path:/usr/local/lib/pkg config 7 export pkg _ config _ path。
3.重启Raspberry Pi复制代码。
1 sudo重启
检查OpenCV是否正常使用python程序。
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1 import cv2 2 import numpy as np3cv 2 . named window( gray )4 img=NP . zeros((512，512)，np.uint8) #生成一个空的灰色图像5cv2.line (img，(0，0)，(511，511)，255 5 5)#画一条白色直线6 cv2.imshow(gray ，img)#显示图像7 #循环等待，按Q键退出8 while true:9 key=cv2 . Wait key(Wait key
将文件保存为test.py，并在终端中运行程序。
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1 sudo python3 test.py运行如下：
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