树莓派安装opencv3,子豪兄教你在树莓派上安装opencv

  树莓派安装opencv3,子豪兄教你在树莓派上安装opencv

  安装前准备在Raspberry Pi上扩展文件系统。如果你用的Raspberry Pi是新安装的系统,第一件事就是把文件系统扩展到包括microSD卡上的所有空间。

  具体步骤如下:

  1.在Raspberry Pi终端(或SSH)上,输入:

  复制代码

  1 $ sudo raspi-config

  2.然后选择“高级选项”菜单项

  3.然后选择“扩展文件系统”:

  4.选择第一个选项“A1。展开文件系统”,按下键盘上的回车键,然后点击“完成”按钮重启Raspberry Pi。

  如果无法重新启动,您可以执行以下操作:

  复制代码

  1 $ sudo重新启动

  重新启动后,文件系统已经扩展到包括micro-SD卡上的所有空间。您可以通过执行df -h检查输出来验证磁盘是否已扩展。

  复制代码

  1美元df -h

  5.至此,我的Raspberry Pi文件系统已经扩展到包含16GB micor-SD卡。如果您使用8GB的卡,您可能已经使用了将近50%的可用空间,

  因此,一个简单的方法就是删除LibreOffice和Wolfram引擎,以释放Pi上的一些空间:

  复制代码

  1sudo apt-get purge wolfram-engine 2sudo apt-get purge libre office * 3sudo apt-get clean 4sudo apt-get autoremove

  2.把树莓Pi源码换成清华镜像源码,防止以后下载GTK2.0失败。来源更改方法参考:https://www.cnblogs.com/gghy/p/11703606.html

  安装步骤1。更新系统副本代码。

  1 $ sudo apt-get更新sudo apt-get升级

  2.在Raspberry Pi上安装OpenCV需要依赖的工具和一些图片、视频库,安装包括CMake在内的开发者工具复制代码。

  1 //安装build-essential,cmake,git和pkg-config2sudo apt-get安装build-essential cmake git pkg-config。

  安装通用图像工具包复制代码。

  1 //安装jpeg格式图像工具包2 sudo apt-get安装libjpeg8-dev

  复制代码

  1 //安装tif格式图像工具包2 sudo apt-get安装libtiff5-dev

  复制代码

  1 //安装JPEG-2000图像工具包2 sudo apt-get安装libjasper-dev

  复制代码

  1 //安装png图像工具包2 sudo apt-get安装libpng12-dev

  安装通用视频库复制代码。

  1 //v4l后跟英文字母“L”2 sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libsswcale-dev lib v4 L-dev

  安装GTK2.0复制代码

  1 sudo apt-get安装libgtk2.0-dev

  安装OpenCV数值优化功能包复制代码

  1 sudo apt-get安装libatlas-base-dev gfortran

  3.下载编译OpenCV源代码,下载opencv3.4.3和opencv_contrib3.4.3副本代码。

  1 //下载opencv 2 wget-o opencv-3 . 4 . 3 . zip https://github.com/Itseez/opencv/archive/3.4.3.zip

  复制代码

  1 //解压opencv-3.4.3.zip。

  复制代码

  1 //下载OpenCV_contrib库:2 wget-o OpenCV _ contrib-3 . 4 . 3 . zip https://github.com/Itseez/opencv_contrib/archive/3.4.3.zip

  复制代码

  1 //解压OpenCV_contrib库:2解压opencv _ contrib-3.4.3.zip。

  配置CMake编译OpenCV 3环境。用CMake设置编译,然后运行Make编译OpenCV。这是整个过程中最长的一步,大约4个小时。

  返回OpenCV存储库并创建构建文件夹来存储编译CMake时生成的临时文件。

  复制代码

  1 //请参考实际路径2 cd ~/opencv-3.4.33 4 //新建构建文件夹5 mkdir build6 7 //进入构建文件夹8 cd build9。

  设置CMake编译参数,默认安装目录为/usr/local。注意,参数名、等号和参数值之间不能有空格,每行末尾的“\”前有一个空格。这里使用换行符“\”是为了看起来整洁,参数值以英文中的两个点结尾,表示上级。

  目录([注意]如果在root下执行cmake命令,请将OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH的值改为绝对路径,如:/home/pi/OPENCV _ contrib-3 . 4 . 3/MODULES):

  复制代码

  /** CMAKE_BUILD_TYPE是编译方法* CMAKE_INSTALL_PREFIX是安装目录* OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH是加载附加模块* INSTALL_PYTHON_EXAMPLES是安装官方PYTHON例程* BUILD_EXAMPLES是编译例程(这两个不用加就能编译,速度略快。如果要C语言的例程,在最后一行之前添加参数INSTALL_C_EXAMPLES=ON,添加参数INSTALL _ C _ EXAMPLES=ON INSTALL _ CXX _ EXAMPLES=ON)* */sudo take-D cmake _ BUILD _ type=release \-D cmake _ INSTALL _ prefix=/usr/local \-D OPENCV _ EXTRA _ MODULES _ PATH=~/OPENCV _ contrib-3 . 4 . 3/MODULES \-D INSTALL _ PYTHON _ EXAMPLES=ON \-D INSTALL _ CXX _ EXAMPLES=ON \-D BUILD _ ON.

  配置完成后,如下图所示:

  备份构建文件中的内容将在下次编译时使用构建文件中的内容。如果编译失败后必须重新执行cmake,这需要时间。在这里,可以直接备份cmake的good build文件夹。

  将其命名为build1,重新制作时可以使用。

  复制代码

  1 //返回上层目录2 cd.3 //备份发布文件夹4 cp -r发布。/版本1

  添加交换树莓馅饼。在你开始编译之前,我建议你增加交换空间。这将使您能够用Raspberry Pi的所有四个内核编译OpenCV,而不会因为内存耗尽而导致编译挂起。

  打开/etc/dphys-swapfile文件:

  复制代码

  1sudo no/etc/d phys-swap file,然后编辑CONF_SWAPSIZE变量:

  注意:此处我将交换空间从100MB增加到2048MB;如果你不执行此步骤,你的树莓派编译时很可能挂起。

  重新启动exchange服务:

  复制代码

  1sudo/etc/init . d/d phys-交换文件停止2sudo/etc/init . d/d phys-交换文件开始

  注意:增加交换空间的大小是烧坏树莓派 microSD卡的好方法。基于闪存的存储只能执行有限数量的写操作,直到该卡基本不能够容纳1和0。我们只能在短时间内

  启动大型交换,所以这没什么大问题的。

  编译OpenCV 3

  复制代码

  1 /**2 *作为管理员,否则很容易出错。3 * make命令参数-j4表示允许make最多使用4个线程进行编译,这样编译速度会更快。4 *你可以根据自己机器的情况来改。5 *使用tee命令将终端在编译过程中显示的信息保存到make.log文件中以便于查看,这样即使VNC断网,终端的*信息太不可见,也可以使用make . log . 6 * */7 8 sudo make-j4 21 tee make . log

  如果看到编译到100%的进度,那么编译和安装就成功了。

  复制代码

  1 //install 2 sudo make install3 4 //更新动态链接库5 sudo ldconfig。

  注意: 不要忘记回到/etc/dphys-swapfile文件:

  1.将 CONF_SWAPSIZE 重置为 100MB

  2.重新启动交换服务

  其他配置设置库的路径相当于windows下的环境变量,方便使用OpenCV库,不需要设置。用的时候也可以解释一下路径。例如,编译时使用库的路径是-L/usr/local/lib。

  1.配置opencv.conf打开opencv.conf配置文件,并在末尾添加以下内容:

  复制代码

  1 //这里我用的是树莓Pi默认的nano,也可以用vim,gedit。打开opencv.conf文件2 sudo nano/etc/LD . so . conf . d/opencv . conf 3 4/* * 5 *在末尾添加以下内容6 *注:表示一个空格,可能是因为某些语言在可以编译之前要求末尾有一个空格。7 **/8 /usr/local/lib 9?0 11//加载12sudo ldconfig

  2.打开bash.bashrc配置文件。

  复制代码

  1 //打开bash.bashrc配置文件2 sudogedit/etc/bash . bashrc 3 4 5//并在末尾添加以下内容:6 pkg _ config _ path=$ pkg _ config _ path:/usr/local/lib/pkg config 7 export pkg _ config _ path。

  3.重启Raspberry Pi复制代码。

  1 sudo重启

  检查OpenCV是否正常使用python程序。

  复制代码

  1 import cv2 2 import numpy as np3cv 2 . named window( gray )4 img=NP . zeros((512,512),np.uint8) #生成一个空的灰色图像5cv2.line (img,(0,0),(511,511),255 5 5)#画一条白色直线6 cv2.imshow(gray ,img)#显示图像7 #循环等待,按Q键退出8 while true:9 key=cv2 . Wait key(Wait key

  将文件保存为test.py,并在终端中运行程序。

  复制代码

  1 sudo python3 test.py运行如下:

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