superset官方文档,superset支持的数据源

　　最近学习了解了三大流行的开源可视化数据可视化平台，然后走上了超集踩坑之路，一路踩坑，一路螺旋式上升的心态。因为我用的是Windows10平台，而Superset对Windows平台的支持也不是很友好，所以踩的坑多了，遇到各种问题自然也就多了。所以，如果你熟悉Linux平台或者MacOS，我建议你使用它们！先简单介绍一下MateBase，Superset，Redash。

　　1、MateBase

　　MateBase是基于Java开发的。我个人对Java不是太热衷，所以没有深入研究过。有兴趣的朋友可以试试。

　　2、超集

　　公文是这样的。

　　超集使用python。我个人比较喜欢学习python。我主要分享的是关于他的。

　　3、红灰

　　Redash官网访问速度很慢，这里就不截图了。它也是基于python的，支持度没有superset高，有兴趣的伙伴可以自己了解一下，后面我会感谢他的。

　　我用Anaconda Pycharm来建造这里的环境。

　　1.下载并安装Anaconda，构建python3.6环境。

　　下载并阅读本文：https://blog.csdn.net/qq_35346390/article/details/88946776. python 3.6环境构建

　　2.Pycharm下载并安装(推荐专业版)

　　至于如何获得软件授权，请百度！创建python36环境的超集

　　下载一些相关文件：

　　(1)sasl

　　(2)python_geohash

　　(3)获取官方指导文件上的-pip.py

　　安装超集

　　3.执行超集相关命令。

　　第一个坑：

　　解决方法：pip安装flask-appbuilder

　　第二坑：需要微软visual c

　　解决方法：安装python-geohash。

　　第三个pit:无法导入超集错误：没有名为“wtforms _ JSON”的模块

　　解决方法：pip安装WTForms-JSON

　　第四个pit:无法导入超集错误：没有名为“flat _ compress”的模块

　　解决方法：pip安装烧瓶-压缩

　　第五个pit:无法导入超集错误：没有名为“flare _ migrate”的模块

　　解决方法：pip安装烧瓶-迁移

　　第六个陷阱：无法导入超集错误：没有名为“芹菜”的模块

　　解决方法：pip安装芹菜

　　第七个pit:无法导入超集错误：没有名为 flat _ talisman 的模块

　　解决方法：pip安装flask-talisaman

　　踩坑继续分享！

　　现在superset最新版本不在支持Windows平台。

　　继续玩的朋友们就选择Linux系统或者MacOS吧！

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