什么是anaconda,anaconda与miniconda区别
Anaconda和canda简介及其区别Anaconda简介：
1.它是一个开源的Python发行版，包含了conda、Python等软件包，以及numpy、pandas(数据分析)和scipy等科学计算软件包，无需单独下载配置。
您可以在同一台机器上安装不同的软件版本(python版本)。Anaconda的下载文件比较大(大约531 MB)。如果你只需要一些包，或者需要节省带宽或者存储空间，也可以使用较小的发行版Miniconda(只包括conda和Python)。
2.Anaconda版本5.2.0，默认安装的包：python3.6.5
3.由于python3和python2的分裂，使用virtualenv自己用pip配置往往会出现无法使用的情况。建议修复Anaconda。
4.建议使用国产图像源下载图像软件包，主要是速度快。在这里，建议访问清华大学https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/,开源软件镜像站，下载所需的Anaconda。
当然也可以用官网下载地址：https://www.anaconda.com/download/.不过因为是国外的网站，下载速度一般比较慢，会出现频繁下载失败的不稳定情况。
康达的介绍和使用
1.Conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。
conda和Anaconda的区别：1.conda可以理解为工具和可执行的命令。其核心功能是包管理和环境管理。包管理类似于pip，而环境管理允许用户方便地安装不同版本的python，并快速切换。Conda可以看作是Pip VirtualEnv PVM (Python版本管理器)的一些必要的底层库，是一个更完整、更大的集成管理工具。
2.Anaconda完整版(5.2版本)需要3G左右的空间，所以是打包收藏，预装了conda、python(可以选择安装3.6和2.7版本不同的版本，这里主要是python3.6和2.7版本不兼容)等。(不过现在很多都是根据电脑配置采用Anaconda安装)。其实还有Miniconda，只包含了——python和conda最基本的内容，以及相关的必要依赖。空间不够大可以装Miniconda。
anconda的安装是在wiindows系统下进行的。如果你需要在其他系统下安装，请访问http://docs.anaconda.com/anaconda/install/:
一个。当然，你也可以使用官方网站下载地址：https://www.anaconda.com/download/
选择不同的系统。我这里是windows和python的版本。选择如图所示的3.6后，就可以下载Python 3.6.5了。
然后输入，直到安装完成，然后在所有程序中单击文件夹Anaconda3(64位)以显示以下内容：
打开Anaconda Navigator并输入python以显示Python的版本：
Jupyter notebook(原名IPython notebook)是一款交互式笔记本，支持运行40多种编程语言。
Jupyter Notebook的本质是一个Web应用，方便文学程序文档的创建和共享，支持实时代码、数学方程、可视化等应用，包括数据清洗和转换、数值模拟、统计建模、机器学习、不同数据格式的输出等。
二、配置镜像地址，否则从官方网站下载升级文件太慢，Anaconda安装成功之后，我们需要修改其包管理镜像为国内源。
安装后，找到Anaconda提示符，添加镜像地址，并完成配置：
康达配置-添加https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/频道
conda配置-设置show_channel_urls是
最好更新所有包：conda upgrade -all，在提示是否更新时输入y(是)，这样更新才能继续。
因为之前安装的一些包不是最新的，为了避免以后使用中出现问题，最好在这个时候更新所有的包。
在Windows上，一批应用程序将与Anaconda一起安装：
1.Anaconda Navigator，这是一个用于管理环境和包的GUI。
2.Anaconda提示终端，它允许您使用命令行界面来管理环境和包。
3.jupyter notebook(原名IPython notebook)是一款交互式笔记本。
4.Spyder，这是一个用于科学开发的IDE
三。canda的常用命令：
主要分为管理环境的命令和管理软件包的命令：
管理环境(env)的命令：
1.env_name:环境名称
2.exit_env_name:现有的环境名称
3.创建python版本环境：conda CREAT-NAME ENV _ NAME Python=Python 3.6 # conda CREATE-NAME Python 36 Python=3.6(创建一个名为python34的环境，指定Python版本为3.4)
4.列出所有环境env: conda info-e
5.删除一个环境：conda remove-n env _ name-all conda remove-name python36-all(删除Python 36环境)
6.激活并退出：source activate env _ name(python 36)source deactivate env _ name(删除Windows下的源代码)
7.导出、导入环境：
导出环境：conda env export env _ info _ file . yml
导入环境：conda env create-f env _ info _ file . yml
8.复制环境：conda create-name环境名称-close exist _环境名称
包管理命令：
canda创建的环境自带pip，所以安装包也可以通过pip命令安装。
包名：包名
1.安装包：康达安装包
2.查看和安装的软件包：conda列表
3.检查安装包的信息：conda serach package_name
4.更新安装软件包：conda update-n环境名称软件包名称
5.更新所有软件包：conda升级-全部
6.删除安装软件包：conda remove-n环境名称软件包名称
发布于2018-09-14 15:07鱼香肉丝阅读(.)评论(.)编辑收藏转载于：https://www.cnblogs.com/mishdong123rousi/p/9646705.html
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