用anaconda安装tensorflow2.0,anaconda安装tensorflow教程

　　因为配置要求版本太多，建议先看全文。本文主要参考@ purse win【Anaconda，TensorFlow安装，Pycharm配置的详细教程。亲测有效！】教程很详细，亲测有效！

　　以下是一些细节。

　　首先，下载并安装Anaconda:

　　安装时注意以下几点：

　　1.如果想查版本，可以在这里参考@ rosevorchid【Anaconda版本和Python版本的对应】

　　2.建议从清华大学开源软件镜像站下载，速度更快；

　　3.一些学生正在纠结是否应该检查此处的Add Anacondato系统路径(我在互联网上随机找到了该图，我键入它是因为害怕版本会产生误导)。

　　实际上，您可以不选中它，但是您需要自己在系统环境中配置@ freshZero _ [Anaconda环境变量配置](注意，您应该根据您的Anaconda安装目录来更改它！)

　　二。测试anaconda是否安装成功(1)进入Windows系统的cmd界面：然后输入：conda - version检查Anaconda的版本(注意是--，也可以使用conda -V命令)

　　(2)检查当前安装了哪些环境变量：conda info - envs，成功如下图。

　　第三，添加Tensorflow环境，安装Python解释器：conda create-name tensor flow Python=3.6。(貌似不管anaconda为什么自带python版本，这里都可以写成3.6。我个人的理解是，如果没有对应的版本，他会把pythuon3.6下载到名为tensorflow的环境中)

　　四、检查TensorFlow环境是否添加成功(1)激活tensorflow环境：激活tensorflow

　　(2)测试tensflow的环境添加到Anaconda: conda info - envs中。

　　五、TensorFlow安装1、建议先升级pip版本python -m pip安装-升级pip，否则会出现这个错误：

　　2.安装TensorFlow: pip安装-升级-忽略-已安装的TensorFlow

　　不及物动词测试TensorFlow安装是否成功(1)打开之前安装的Anaconda，选择提示。

　　此提示可能会出现：但不影响操作。

　　(2)使用激活tensorflow切换到tensorflow环境。

　　(3)输入python，进入Python编译环境

　　(4)依次输入以下命令：

　　将tensorflow作为tfhello=tf.constant(hello，tf)sess=tf导入。会话()打印(sess.run(hello))注意此时sess = tf.Session()和print(sess.run(hello))可能报错，原因是安装的tensorflow是2.0以上版本，解决办法：将你的tensorflow从2.0以上版本降级为以下版本即可

　　pip卸载tensorflow pip安装tensorflow=1.14

　　详细可参考@Stack1_e27c【AttributeError: module tensorflow has no attribute Session】，亲测有效。

　　之后，修改如下：

　　七。将TensorFlow配置到Pycharm安装TensorFlow后，我们需要将相应的Python解释器配置到Pycharm中，然后才能执行程序。配置步骤如下：

　　(1)打开Pycharm，点击“文件”菜单下的设置。

　　2)点击“项目：Pycharm”中的“项目解释器”，点击右边小三角形下的“添加”按钮，在TensorFlow下添加安装Python:

　　(3)配置完成后，输入以下代码：

　　将tensorflow作为tfhello=tf.constant(hello，TF )sess=TF . compat . v1 . session()print(sess . run(hello))此时，控制台有可能报错（在第六步中，修改tensorflow版本时的详细链接中提到此问题）导入

　　see @ stack 1 _ e27c[未来警告：传递(type，1)或 1 type 作为type的同义词是d.]

　　至此，大功告成！*, *:(￣￣)/$:*.* 。

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