conda 本地安装包,Conda install

　　window系统：conda 安装pytorch-gpu及速度缓慢解决方式首先建议新建一个虚拟环境：conda create-n py torch-GPU python=3.8。切换到pytorch环境conda activatepytorch-gpu安装pytorch，进入https://pytorch.org/get-started/locally/,官网

　　提示：请根据你的显卡选择相应的CUDA生成！

　　Cuda版本视图：windows:

　　右击桌面- NVDIA控制面板-帮助-系统信息-组件

　　开始安装：首先将安装命令复制到conda:

　　康达安装pytorch火炬视觉火炬cudatoolkit=11.0 -c pytorch

　　重点来了：由于使用pytorch的包特别大，无论是使用国外镜像还是国内镜像都会很慢，所以我们选择另一种方式安装：可以先记录下需要安装的包的具体信息：例如：py torch-1 . 7 . 0 py 3.8 _ cuda 110 _ cud nn 8 _ 0然后选择n退出安装：

　　进入清华镜像查找对应的版本信息：

　　https://mirrors . tuna . Tsinghua . edu . cn/anaconda/cloud/py torch/win-64/

　　点击下载相应版本：

　　执行以下命令安装cuda:conda install torch audio cuda toolkit=11.0-c pytorch，然后将conda路径切换到刚才下载文件的路径：使用以下命令先安装py torch，再安装torchvision！康达安装-离线torch vision-0 . 8 . 1-py36 _ Cu 110 . tar . bz2

　　安装完成后，可以执行python来查询安装是否成功：

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