图像的边缘提取算法,图像常用的特征提取方法

　　目录1，问题描述2，效果表现3，Idea 3.1在HSV空间提取3.2，分别用蒙版和RGB通道做点3.3。与使用掩码4和代码相比：

　　1.问题描述

　　使用opencv提取图像的红色。

　　2.python提取红色有三种方式，但只有一种是有效的。

　　原图

　　通过有效方法提取的结果

　　3.思路3.1 HSV空间中的提取思路：将RGB图像转换成HSV空间中的图像，用一定阈值的红色图像进行提取。

　　结果：

　　其实提取的是二值图像，但是这里的二值图像可以作为掩膜。

　　3.2利用蒙版和RGB通道进行整数乘法的思路：利用opencv提供的solit函数将RGB图像分成三个通道进行整数乘法，合并结果。

　　结果：

　　3.3使用图片和操作，对比使用蒙版的思路：让原来的图片和蒙版发挥作用。

　　结果：

　　4.代码：importnumpyasnpimportcv 2 ascvdefgered(IMG):)，)提取图中红色部分(，)转换到hsv空间HSV=cv.cvtcolor) img，cv . color _ bgr 2 HSV(print)HSV空间中HSV.shape color的上下限156-180为0-10Low _ HSV=np.array ([156，43，46])也可以改为high 255))使用INR

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